1. 扩展AI的记忆：专注Transformer（GitHub开源）

该研究介绍了一种新的技术，专注变压器，这种技术可以帮助AI模型在处理大量数据的情况下，记住并专注于相关的信息。该方法改进了AI如何理解和使用长篇的文本，他们在OpenAI的模型上的测试显示了这一点。专注变压器的研究和实现，旨在解决AI在处理大量数据时对信息的记忆和专注的问题，提高了AI模型的性能和效率。

划重点该研究介绍了一种新的技术，专注变压器，可以帮助AI模型记住并专注于大量数据中的相关信息。专注变压器改进了AI如何理解和使用长篇的文本，提高了AI模型的性能和效率。在OpenAI的模型上的测试显示了专注变压器的有效性。

标签：AI, Focused Transformer, OpenAI

附原文链接/1[1]

2. ChatGPT.js：一款强大的JavaScript库

ChatGPT.js是一款出色的JavaScript库，可以极大地方便开发者与ChatGPT DOM进行交互。此库集成了高效的算法和优化的接口，使得开发者可以更加便捷地创建、测试和部署基于ChatGPT的应用程序。而且，ChatGPT.js的设计理念是让开发者能够充分利用ChatGPT的强大功能，同时又能够简化代码的编写和维护工作。此外，ChatGPT.js的源码已经在GitHub上开源，欢迎广大开发者进行使用和贡献。

划重点ChatGPT.js是一款强大的JavaScript库可以极大地方便开发者与ChatGPT DOM进行交互ChatGPT.js源码已经在GitHub上开源

标签：ChatGPT.js, JavaScript库, GitHub

附原文链接/2[2]

3. 新秀创业公司Mistral四周筹集1.05亿欧元

通常来说，我并不是那种喜欢注册后才能查看的故事的粉丝，但我必须承认，这份备忘录的阅读确实让人感兴趣，同时也清楚地表明了现在的FOMO情绪，以及欧洲对当前美国在人工智能领域主导地位的反应。备忘录展示了Mistral的高速成长，以及其在如此短的时间内筹集到了1.05亿欧元的资金，这是一个明显的信号，表明市场对新兴技术和创新的急切需求。尽管Mistral是一个年轻的创业公司，但其已经在人工智能领域取得了显著的进步，并且已经在全球范围内引起了极大的关注。

划重点Mistral是一个新的创业公司，仅用四周的时间就筹集了1.05亿欧元的资金。这份备忘录揭示了现在的FOMO情绪，以及欧洲对当前美国在人工智能领域主导地位的反应。尽管Mistral是一个年轻的创业公司，但其已经在人工智能领域取得了显著的进步，并且已经在全球范围内引起了极大的关注。

标签：Mistral, 人工智能, 筹款

附原文链接/3[3]

4. 谷歌的医疗AI聊天机器人正在医院进行测试

谷歌正在梅奥诊所测试其AI工具——Med-PaLM 2，这是一款专为解答医疗信息查询而设计的工具。作为语言模型PaLM 2的一个变种，Med-PaLM 2在推理、达成共识的答案和理解方面展现出了令人鼓舞的结果，尽管在准确性上还存在一些问题。谷歌声称，在测试阶段，客户数据将保持加密并不被其访问，以强调隐私保护措施。

划重点谷歌正在梅奥诊所测试其医疗AI工具Med-PaLM 2Med-PaLM 2在推理、达成共识的答案和理解方面展现出了令人鼓舞的结果谷歌强调，测试阶段的客户数据将保持加密并不被其访问

标签：谷歌, 医疗AI, 隐私保护

附原文链接/4[4]

5. 美国国防部试验生成型AI 加快数据处理与创新解决方案

美国国防部正在成功地测试用于军事任务的大型语言模型（LLMs），旨在加速数据请求并生成新颖的解决方案。五角大楼正在与像Scale AI这样的科技初创公司合作，实验五个LLMs。这是他们在军事领域中更广泛的数据整合和数字平台开发工作的一部分。美军通过这种方式，可以通过人工智能进一步提高数据处理的效率和速度，同时也为各种军事任务提供了新的解决方案。

划重点美国国防部正在测试用于军事任务的大型语言模型（LLMs）五角大楼正在与科技初创公司合作，实验五个LLMs军事领域中更广泛的数据整合和数字平台开发工作的一部分

标签：美国国防部, 人工智能, 数据处理

附原文链接/5[5]

6. 无需强化学习环节的逆向强化学习：快速且稳健

逆向强化学习有时被称为行为克隆或专家模仿。它通过引入一个内部强化学习环路，将监督调优的简单任务变得复杂。然而，如果我们去掉这个环路，我们可以获得强化学习探索的许多优势，同时避免了函数近似问题的挑战。这种方法不仅可以大大提高学习速度，还可以提高模型的稳健性。此项技术是一种新的方法，它使我们对强化学习有了新的认识和理解，为我们在复杂环境中应用强化学习提供了新的可能。

划重点逆向强化学习被看做是行为克隆或专家模仿去掉强化学习环路，可以获得强化学习探索的许多优势，同时避免了函数近似问题的挑战这种新方法提高了学习速度，增强了模型的稳健性

标签：逆向强化学习, 行为克隆, 函数近似问题

附原文链接/6[6]

7. 人工智能新疆界：因果AI的探索

本文探讨了正在崭露头角的因果AI领域，该领域主要关注理解因果关系以提升机器学习系统的性能。文章讨论了因果AI在各个行业中的潜在应用和优势，强调了其在优化决策、预测结果和改进流程方面的能力。因果AI的核心是理解事件之间的关系，而不仅仅是它们之间的相关性。这种理解使得AI在预测未来事件和制定策略时更加精确。此外，因果AI也有助于解决复杂系统中的问题，提高系统的稳定性和可靠性。

划重点因果AI是探索因果关系以提升机器学习系统性能的新领域因果AI能够优化决策、预测结果和改进流程因果AI有助于解决复杂系统中的问题，提高系统的稳定性和可靠性

标签：人工智能, 因果AI, 机器学习

附原文链接/7[7]

8. AI的工具箱：初探代码解释器

ChatGPT的代码解释器利用GPT-4在持久化工作空间中编写和执行程序，使AI能够做到以前无法做到的事情。用户可以上传文件供代码解释器分析或修改。本文为读者提供了有关代码解释器以及如何使用它的概述。代码解释器将很快对所有ChatGPT Plus用户开放。这是AI技术的一次重大突破，它的出现将极大地推动AI技术的发展，提高AI的使用效率，为用户带来更多的便利。

划重点ChatGPT的代码解释器使用GPT-4编写和执行程序用户可以上传文件供代码解释器进行分析或修改代码解释器将很快对所有ChatGPT Plus用户开放

标签：AI, ChatGPT, 代码解释器

附原文链接/8[8]

关注「漫话开发者」，不错过每天的全球AI资讯，摆脱“AI焦虑”，帮你给每天AI前沿科技划重点！

其他开发者头条系列文章，定期独家干货推送

开发者头条合集

- END -

参考资料

[1]

附原文链接/1:

[2]

附原文链接/2:

[3]

附原文链接/3:

[4]

附原文链接/4:

[5]

附原文链接/5:

[6]

附原文链接/6:

[7]

附原文链接/7:

[8]

附原文链接/8: