前言:
今天兄弟们对“androidapachefelix”大约比较看重,兄弟们都想要分析一些“androidapachefelix”的相关资讯。那么小编在网络上汇集了一些关于“androidapachefelix””的相关知识,希望小伙伴们能喜欢,我们快快来学习一下吧!所有的可扩展性架构设计,背后的基本思想都可以总结为一个字 : 拆!
拆,就是将原本大一统的系统拆分成多个规模小的部分, 扩展时只修改其中一部分即可, 无须整个系统到处都改, 通过这种方式来减少改动范围, 降低改动风险 。
常见的拆分思路有如下三种:
• 面向流程拆分:将整个业务流程拆分为几个阶段,每个阶段作为一部分。
• 面向服务拆分:将系统提供的服务拆分, 每个服务作为一部分。
• 面向功能拆分:将系统提供的功能拆分, 每个功能作为一部分 。
从范围上来说, 流程 > 服务 > 功能。以学生管理系统为例,面向流程拆分:展示层→业务层→数据层→存储层。面向服务拆分:将系统拆分为注册、登录、信息管理 、 安全设置等服务。面向功能拆分:登录服务包括手机号登录、身份证登录、邮箱登录三个功能。
不同的拆分方式,将得到不同的系统架构,典型的可扩展系统架构如下:
面向流程拆分:分层架构。
面向服务拆分:SOA、 微服务。
面向功能拆分:微内核架构。
这几个系统架构并不是非此即彼的,而是可 以在系统架构设计中进行组合使用的。 例如,以学生管理系统为例,我们最终可以这样设计架构:
( 1) 整体系统采用面向服务拆分中的“微服务”架构,拆分为“注册服务”“登录服务” “信息管理服务”“安全服务”,每个服务是一个独立运行的子系统 。
(2 )其中的“注册服务”子系统本身又是采用面向流程拆分的分层架构。
(3 )“登录服务”子系统采用的是面向功能拆分的“微内核”架构 。
微内核架构
也称为插件化架构,一种面向功能进行拆分的可扩展架构,通常用于实现基于产品的应用。
微内核有两类组件:核心系统和插件模块。核心系统负责业务无关的通用功能,插件模块负责实现具体的业务逻辑。
核心系统功能比较稳定,不会因为业务功能扩展而不断修改,插件模块可以根据业务功能的需要不断地扩展。微内核架构通过隔离变化到插件的方式提供了灵活性、可扩展性。
微内核的核心系统设计的关键技术:
• 插件管理,核心系统需要知道插件的信息,常见的实现方式插件注册表机制。
• 插件连接,插件如何连接到核心系统。核心系统必须制定插件和核心系统的连接规范。
• 插件通信,插件通信指插件间的通信,插件间是完全解耦的,但业务中插件是需要进行通信的,这个通信必须通过核心系统,因此核心系统需要提供插件通信机制。
1.OSGi 架构
OSGi 是一个插件化的标准,现在我们谈到 OSGi ,如果 没有特别说明, 一般都是指 OSGi 的规范。
Eclipse 从 3.0 版本开始,抛弃了原来自己实现的插件化框架,改用了 OSGi 框架 。
Eclips巳采用的 OSGi 框架称为 Equinox , 类似的实现还有 Apache 的 Felix、 Spring 的 SpringDM 。
OSGi 框架的逻辑架构:
( 1 )模块层,模块层完成插件管理功能 。插件被称为 Bundle ,每个 Bundle是一个Java的JAR 文件。
(2 )生命周期层,生命周期层完成插件连接功能,生命周期层精确地定义了 bundle 生命周期的操作(安装、更新、启动、停止、卸载〕, Bundle 必须按照规范实现各个操作。
(3 )服务层,服务层完成插件通信的功能。 OSGi 提供了一个服务注册的功能,用于各个插件将自己能提 供的服务注册到 OSGi 核心的服务注册中心,如果某个服务想用其他服务,则直接在服务注册中心搜索可用服务就可以了 。
2.规则引擎架构
规则引擎中的规则就是微内核架构的插件,引擎就是微内核架构的内核,规则可以被引擎加载和执行 。执行引擎解析配置好的业务流,执行其中的条件和规则。
• 通过引入规则引擎,业务逻辑实现与业务系统分离,可以在不改动业务系统的情况下扩展新的业务功能 。
• 规则通过自然语言描述,业务人员易于理解和操作。
• 规则引擎系统一般提供可视化的规则定制、审批、查询及管理,方便业务人员快速配置新的业务。
规则引擎的基本架构:
(1 )开发人员将业务功能分解提炼为多个规则,将规则保存在规则库中 。
(2 )业务人员根据业务需要,通过将规则排列组合,配置成业务流程,保存在业务库中。
(3 )规则引 擎执行业务流程,实现业务功能 。
对照微内核架构的设计关键点,看规则引擎如何实现:
•插件管理,在规则引擎架构中,规则一般保存在规则库中,通常使用数据库来存储。
•插件连接,规则引 擎的插件连接实现机制其实就是规则语言。业务人员需要基于规则语言来编写规则文件,然后由规则引 擎加载执行规则文件来 完成业务功能。
•插件通信,规则引擎的规则之间进行通信的方式就是数据流和事件流。规则只需要输出数据或事件,由引擎将数据或事件传递到下一个规则 。
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