通过了解学习tomcat如何处理并发请求，了解到线程池，锁，队列，unsafe类，下面的主要代码来自

java-jre：

sun.misc.Unsafe

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.Worker

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedLongSynchronizer

java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue

tomcat:

org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint

org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor

org.apache.tomcat.util.threads.TaskThreadFactory

org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue

ThreadPoolExecutor#

是一个线程池实现类，管理线程，减少线程开销，可以用来提高任务执行效率，

构造方法中的参数有

Copypublic ThreadPoolExecutor(    int corePoolSize,    int maximumPoolSize,    long keepAliveTime,    TimeUnit unit,    BlockingQueue<Runnable> workQueue,    ThreadFactory threadFactory,    RejectedExecutionHandler handler) {    }

corePoolSize 是核心线程数

maximumPoolSize 是最大线程数

keepAliveTime 非核心线程最大空闲时间（超过时间终止）

unit 时间单位

workQueue 队列，当任务过多时，先存放在队列

threadFactory 线程工厂，创建线程的工厂

handler 决绝策略，当任务数过多，队列不能再存放任务时，该如何处理，由此对象去处理。这是个接口，你可以自定义处理方式

ThreadPoolExecutor在Tomcat中http请求的应用#

此线程池是tomcat用来在接收到远程请求后，将每次请求单独作为一个任务去处理，每次调用execute(unnable)

初始化#

org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint

NioEndpoint初始化的时候，创建了线程池

Copypublic void createExecutor() {        internalExecutor = true;        TaskQueue taskqueue = new TaskQueue();        //TaskQueue无界队列，可以一直添加，因此handler 等同于无效        TaskThreadFactory tf = new TaskThreadFactory(getName() + "-exec-", daemon, getThreadPriority());        executor = new ThreadPoolExecutor(getMinSpareThreads(), getMaxThreads(), 60, TimeUnit.SECONDS,taskqueue, tf);        taskqueue.setParent( (ThreadPoolExecutor) executor);    }

在线程池创建时，调用prestartAllCoreThreads(), 初始化核心工作线程worker，并启动

Copypublic int prestartAllCoreThreads() {        int n = 0;        while (addWorker(null, true))            ++n;        return n;    }

当addWorker 数量等于corePoolSize时，addWorker(null,ture)会返回false,停止worker工作线程的创建

提交任务到队列#

每次客户端过来请求（http），就会提交一次处理任务，

worker 从队列中获取任务运行，下面是任务放入队列的逻辑代码

ThreadPoolExecutor.execute(Runnable) 提交任务：

Copypublic void execute(Runnable command) {        if (command == null)            throw new NullPointerException();               int c = ctl.get();    	// worker数 是否小于 核心线程数   tomcat中初始化后，一般不满足第一个条件，不会addWorker        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {            if (addWorker(command, true))                return;            c = ctl.get();        }    	// workQueue.offer(command)，将任务添加到队列，        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {            int recheck = ctl.get();            if (! isRunning(recheck) && remove(command))                reject(command);            else if (workerCountOf(recheck) == 0)                addWorker(null, false);        }        else if (!addWorker(command, false))            reject(command);    }

workQueue.offer(command) 完成了任务的提交(在tomcat处理远程http请求时)。

workQueue.offer#

TaskQueue 是 BlockingQueue 具体实现类，workQueue.offer(command)实际代码：

Copypublic boolean offer(E e) {    if (e == null) throw new NullPointerException();    final AtomicInteger count = this.count;    if (count.get() == capacity)        return false;    int c = -1;    Node<E> node = new Node<E>(e);    final ReentrantLock putLock = this.putLock;    putLock.lock();    try {        if (count.get() < capacity) {            enqueue(node); //此处将任务添加到队列            c = count.getAndIncrement();            if (c + 1 < capacity)                notFull.signal();        }    } finally {        putLock.unlock();    }    if (c == 0)        signalNotEmpty();    return c >= 0;}// 添加任务到队列/**     * Links node at end of queue.     *     * @param node the node     */private void enqueue(Node<E> node) {    // assert putLock.isHeldByCurrentThread();    // assert last.next == null;    last = last.next = node; //链表结构 last.next = node; last = node}

之后是worker的工作，worker在run方法中通过去getTask()获取此处提交的任务，并执行完成任务。

线程池如何处理新提交的任务#

添加worker之后，提交任务，因为worker数量达到corePoolSize，任务都会将放入队列，而worker的run方法则是循环获取队列中的任务（不为空时），

worker run方法：

Copy/** Delegates main run loop to outer runWorker  */        public void run() {            runWorker(this); }

runWorker(worker)方法 循环部分代码：

Copyfinal void runWorker(Worker w) {        Thread wt = Thread.currentThread();        Runnable task = w.firstTask;        w.firstTask = null;        w.unlock(); // allow interrupts        boolean completedAbruptly = true;        try {            while (task != null || (task = getTask()) != null) { //循环获取队列中的任务                w.lock(); // 上锁                try {                    // 运行前处理                    beforeExecute(wt, task);                    // 队列中的任务开始执行                    task.run();                    // 运行后处理                    afterExecute(task, thrown);                } finally {                    task = null;                    w.completedTasks++;                    w.unlock(); // 释放锁                }            }            completedAbruptly = false;        } finally {            processWorkerExit(w, completedAbruptly);        }    }

task.run()执行任务

锁运用#

ThreadPoolExecutor 使用锁主要保证两件事情，

1.给队列添加任务，保证其他线程不能操作队列

2.获取队列的任务，保证其他线程不能同时操作队列

给队列添加任务上锁#

Copypublic boolean offer(E e) {        if (e == null) throw new NullPointerException();        final AtomicInteger count = this.count;        if (count.get() == capacity)            return false;        int c = -1;        Node<E> node = new Node<E>(e);        final ReentrantLock putLock = this.putLock;        putLock.lock();  //上锁        try {            if (count.get() < capacity) {                enqueue(node);                c = count.getAndIncrement();                if (c + 1 < capacity)                    notFull.signal();            }        } finally {            putLock.unlock();  //释放锁        }        if (c == 0)            signalNotEmpty();        return c >= 0;    }

Copyprivate Runnable getTask() {        boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?		// ...省略        for (;;) {            try {                Runnable r = timed ?                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :                    workQueue.take(); //获取队列中一个任务                if (r != null)                    return r;                timedOut = true;            } catch (InterruptedException retry) {                timedOut = false;            }        }    }public E take() throws InterruptedException {        E x;        int c = -1;        final AtomicInteger count = this.count;        final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;        takeLock.lockInterruptibly(); // 上锁        try {            while (count.get() == 0) {                notEmpty.await(); //如果队列中没有任务，等待            }            x = dequeue();            c = count.getAndDecrement();            if (c > 1)                notEmpty.signal();        } finally {            takeLock.unlock(); // 释放锁        }        if (c == capacity)            signalNotFull();        return x;    }

在并发场景这个关键字修饰成员变量很常见，

主要目的公共变量在被某一个线程修改时，对其他线程可见（实时）

sun.misc.Unsafe 高并发相关类#

线程池使用中，有频繁用到Unsafe类，这个类在高并发中，能做一些原子CAS操作，锁线程，释放线程等。

sun.misc.Unsafe 类是底层类，openjdk源码中有

原子操作数据#

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer 类中就有保证原子操作的代码

Copyprotected final boolean compareAndSetState(int expect, int update) {        // See below for intrinsics setup to support this        return unsafe.compareAndSwapInt(this, stateOffset, expect, update);    }

对应Unsafe类的代码:

Copy//对应的java底层，实际是native方法，对应C++代码/*** Atomically update Java variable to <tt>x</tt> if it is currently* holding <tt>expected</tt>.* @return <tt>true</tt> if successful*/public final native boolean compareAndSwapInt(Object o, long offset,                                              int expected,                                              int x);

方法的作用简单来说就是 更新一个值，保证原子性操作

当你要操作一个对象o的一个成员变量offset时,修改o.offset，

高并发下为保证准确性，你在操作o.offset的时候，都应该是正确的值，并且中间不能被别的线程修改来保证高并发的环境数据操作有效。

即 expected 期望值与内存中的值比较是一样的expected == 内存中的值 ，则更新值为 x，返回true代表修改成功

否则，期望值与内存值不同，说明值被其他线程修改过，不能更新值为x，并返回false，告诉操作者此次原子性修改失败。

阻塞和唤醒线程#

public native void park(boolean isAbsolute, long time); //阻塞当前线程

线程池的worker角色循环获取队列任务，如果队列中没有任务，worker.run 还是在等待的，不会退出线程，代码中用了notEmpty.await() 中断此worker线程，放入一个等待线程队列（区别去任务队列）；当有新任务需要时，在notEmpty.signal()唤醒此线程

底层分别是

unsafe.park() 阻塞当前线程

public native void park(boolean isAbsolute, long time);

unsafe.unpark() 唤醒线程

public native void unpark(Object thread);

这个操作是对应的，阻塞时，先将thread放入队列，唤醒时，从队列拿出被阻塞的线程，unsafe.unpark(thread)唤醒指定线程。

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedLongSynchronizer.ConditionObject 类中

通过链表存放线程信息

Copy// 添加一个阻塞线程private Node addConditionWaiter() {            Node t = lastWaiter;            // If lastWaiter is cancelled, clean out.            if (t != null && t.waitStatus != Node.CONDITION) {                unlinkCancelledWaiters();                t = lastWaiter;            }            Node node = new Node(Thread.currentThread(), Node.CONDITION);            if (t == null)                firstWaiter = node;            else                t.nextWaiter = node;            lastWaiter = node; //将新阻塞的线程放到链表尾部            return node;        }// 拿出一个被阻塞的线程 public final void signal() {            if (!isHeldExclusively())                throw new IllegalMonitorStateException();            Node first = firstWaiter; //链表中第一个阻塞的线程            if (first != null)                doSignal(first);        }// 拿到后，唤醒此线程final boolean transferForSignal(Node node) {            LockSupport.unpark(node.thread);        return true;    }public static void unpark(Thread thread) {        if (thread != null)            UNSAFE.unpark(thread);    }