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专利摘要显示，本申请涉及数据处理领域，提供一种分布式算力智能调度系统及方法，包括：获取分布式计算系统中每一节点在M个监控周期内每一监控周期对应的必要型任务处理参数和浮动型附加参数；其中，必要型任务处理参数是节点内处理任务中的依赖任务的描述参数，浮动型附加参数为节点内处理任务中优先级高的任务的描述参数；利用蚁群算法基于每一节点的M个监控周期对应的必要型任务处理参数和浮动型附加参数确定每一节点的第M+1个监控周期对应的算力分配模型；利用所述算力分配模型对每一节点的第M+1个监控周期的算力进行调度。该方法解决了负载不均衡的问题，提升资源利用率，提高计算系统的性能。
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