在Python中，json模块提供了JSON数据与Python对象之间相互转换的功能。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它以易于阅读和编写的形式表示键值对、数组和其他复杂的数据结构，并且广泛用于Web服务之间的数据交互。

以下是对Python json 模块主要函数的详细介绍：

编码（将Python对象转换为JSON字符串）

1.json.dumps(obj,*,skipkeys=False, ensure_ascii=True,check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None,sort_keys=False, **kw)

• obj: 需要转换为JSON格式的Python对象（如字典、列表等）。

• skipkeys: 如果为True，会跳过无法编码的对象（例如，Python字典中的非字符串键），默认False。

• ensure_ascii: 若为True，则输出的JSON字符串确保只包含ASCII字符，非ASCII字符会被转义；若为False，则允许包含非ASCII字符，默认为True。

• check_circular: 检查引用循环（即对象或数组互相引用的情况），默认为True。

• allow_nan: 允许NaN、Infinity和-Infinity出现在JSON中，默认为True。

• cls: 自定义编码类，如果需要使用自定义的JSONEncoder子类进行编码，可以指定这个参数。

• indent: 如果是一个非负整数，会对输出的JSON进行美化缩进，使其易读。

• separators: 分隔符元组，用于控制键值对之间的分隔符和列表元素之间的分隔符，例如 (', ', ': ') 会产生紧凑输出。

• default: 当遇到不能序列化的对象时调用的函数，用来提供一个替换值或引发错误。

• sort_keys: 是否对字典键进行排序，当设为True时，输出的JSON中字典的键按照排序顺序排列。

解码（将JSON字符串转换为Python对象）

1.json.loads(s,*,cls=None,object_hook=None,parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None,object_pairs_hook=None, **kw)

• s: 需要解码的JSON字符串。

• cls: 同样可以指定自定义解码类，如果需要使用自定义的JSONDecoder子类进行解码。

• object_hook: 可选函数，在解析每个Python字典对象之前调用（键值对形式），返回经过处理的新字典。

• parse_float, parse_int, parse_constant: 可以分别指定自定义处理浮点数、整数和特殊常量（如None）的方法。

•object_pairs_hook: 类似于object_hook，但它是在解析整个对象中的键值对序列后调用的一个函数，通常用于构建自定义的数据结构，而不是普通的dict。

文件操作

1. json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)

• 将Python对象直接写入到一个文件流（如打开的文件对象）中，将其转化为JSON格式。

2.json.load(fp,*,cls=None,object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None,object_pairs_hook=None, **kw)

• 从一个文件流中加载JSON数据并直接转换为相应的Python对象。

通过以上这些方法，您可以轻松地在Python程序中实现JSON数据的序列化和反序列化功能。