*本文基于零点有数袁岳董事长在中国海归创新创业大赛（苏州）启动仪式上的分享，张津瑄整理

很高兴能够和大家分享这个问题：留学人员如何在创新创业空间将自己的优势最大化？首先，要看出一个留学人员是否真的是个人才，其实就是要看这个学生有没有某个最强的技能，在某一个领域，能不能拥有其他人所没有的解决问题的能力。

大家知道人有多少个脑细胞吗？作为灵长类最优秀的生物，目前精确的计算是860亿颗。猪的脑细胞大概只有22亿颗，所以人和猪在脑细胞之间的差距就不止40倍。牛是25亿颗，比猪稍微多一点点。而猩猩就不同了，一只猩猩就有330亿颗脑细胞，猴子却只有30多亿颗，所以其实猩猩比猴子更接近人。世界上有某些动物的脑细胞总量超过人，其中一个是大象，但是它的脑细胞主要集中在小脑，而哺乳类动物的小脑主要管运动，大象的脑细胞搁错地方以后，实际上用于思考的脑细胞不够，因此大象并不比成年人更聪明。所以在拥有脑细胞的同时，我们也要去考虑这些脑细胞应该被搁在什么地方。

为什么我要提脑细胞这件事？中国在过去的5年中最热的词是智慧和智能，包括人工智能，智能这个事儿就跟脑细胞密切相关。人的860亿个脑细胞，实际上就是有860亿个神经元，每个神经元里面都有细胞体、轴突还有树突。通过突触和树突之间的信息传递，人类所有的脑细胞之间就能够形成关联，所以人们从看到、反应，然后决定、行动，这些都是一系列脑细胞连在一起的作用，不仅要用脑细胞，还需要脑细胞互相关联，构成强大的脑核。

很多城市都在建智慧城市，有的城市已经建过好几遍智慧城市了，但是没有一个脑核，也就是说试着多次建立智慧城市，因为没有脑核而没有成功。这是因为所有的智能一定有三样东西，算力、算量和算法。在智慧城市和所有人类的智慧活动中，算法是一个问题的关键。一个公司建设智慧管理的系统，有系统的投入，有算力的投入，有大数据（算量）的投入，但没有算法的投入；国家花了那么多的钱搞智慧城市建设，但是对算法的投入也很少。也就是说小到公司，大到国家，对于脑细胞都没有足够的重视与投入。预算紧缩之下，大家只搞数字化治理和数据经济，即使预算勉强足够，主要的钱还是反复地放在系统平台、算力和算量里。

算法是中国智慧行业和世界其他国家之间差距的关键，相当于智慧系统中的脑细胞，现在到了要搞好脑子的时候了。国内研究算法的人才极少，因为我们国家没有算法专业，没有算法院士，没有算法专业学生，很多普通人甚至很多人工智能的企业都没有算法概念，这就成了很严重的问题。目前算法产业化遇到的最大障碍，就是产业部门对于算法在智慧产业中的地位认识不足而缺乏适当投入，以及由于教育部门普遍缺少对于算法人才价值的认识，从而使得算法人才培养成为国内人才专业培养中的空白地带。

现在有一个很火的话题，就是元宇宙。其实大家今天讲元宇宙最多只能讲到元宇宙的部分，无非还是AR、VR、虚拟人、3D设计、建筑中间的BIM和虚拟战法等等，但它无法整合起来，为什么？普通的、单一的VR里面也有算法，这个算法是几十个算法的级别，但是如果达到元宇宙运作的程度，这个算法是几百万个算法的级别。所以今天的元宇宙几乎很难是真的，因为只要没有足够的算法，虚实互动就是一句空话。

算法基本上来说分三类，第一类叫基础算法，基础算法是开发其他算法的工具，全世界的基础算法都是开源的，而这些开源的公司包括了世界上最棒的互联网公司、美德英的计算机大学和美国某些软件巨头；第二类叫通用算法，比如说百度开始做的无人驾驶中的障碍物识别，也是可以在其他领域用的，还有人脸识别，在很多领域都可以用，所以这个叫通用算法；第三类是针对特定场景的应用算法，有的地方讲智能城市管理或者智慧化管理最多讲到场景，场景就像写论文的第一段，即问题的提出，而算法才是对问题的回答，但是目前没有这个部分。也就是说你提出问题，但是却没有对于这个问题的答案，当领导没有答案，那怎么能施策呢？

大家以为国内的人工智能跟国外的差距只是芯片，不对，芯片的核心很大程度上是算法的硬件化，算法以软件的形式固化在硬件上，所以这样一个很小的东西就可以干智能的活。算法在本质上是一个或者一系列公式，而这个公式可以软件化，进而硬件化，在算法计算的世界就极大增强了人类的行动能力，比如说在医学方面，这样就可以帮助我们自动快速读图、自动快速靶向手术。

马斯克在收购推特的时候，针对推特未来，对推特的高层提出了一个要求：推特所有的算法必须开源，因为只有开源的算法才能够刺激算法领域中间的技术应用快速前进。这个算法是很有意思的，因为算法实际上是各种各样的东西，中国人用的大部分算法是通用方法或者说是标准算法，像做数据分析的，用的都是同一个模型分析，但比如怎么抓地铁小偷，抓电信诈骗，抓发票虚开，这些算法都是从现实中提炼出来的，是一个特定的建模。这个建模是过去没有的，但是一旦把这个公式公开，只要学数学的就大概知道是什么东西。

过去算法大部分都不申请专利，因为申请专利要公开，公开之后就会让人家都知道该怎么去做，所以现在一般都申请软著。但是马斯克的观点是所有的算法都应该开源，都应该给大家用，这样就能极大地提高人类的智慧水平。在今天，一个教授照本宣科讲课，他就可以被机器人替代，因为机器人的标准算法比照本宣科做的好，普通话更标准，人品也更好。所以很多可标准化的东西，其实机器都可做的，只要算法先做好。

在这个领域，国内的大部分都在应用算法和通用算法中间，几乎所有重要的算法都是以海归人才为核心来驱动的。但这不够，因为照现在的情形，公司没有为研究算法进行投入，政府没有为研究算法提供预算，所以算法无法得到集中的发展。今天最大的算法公司之一就是某个网络媒体公司，这个公司大概有3000多算法人才，但实际上它是任务组合，连个部门都不算，碰到什么任务就拉起来开发一个产品，任务完成就解散了，下次有任务再重新组合。大部分的游戏公司算法水平都是很高的，像上海米哈游公司的《原神》游戏，里面的算法水平是非常棒的。以前上海有领导说过，将来电竞能力是一个城市的核心竞争力。一般人听不懂什么意思，是要让大家打游戏吗？注意，这里说的游戏不是指去玩游戏，游戏背后之所以那么好玩、迷人，让你陷入，就是因为这些游戏背后有强大的游戏算法。

所以从去年开始，我们每年都推动举办全球应用算法典范大赛，每年都产生TOP50团队。我们希望能够让大家知道算法团队发展得怎么样，算法产品达成的算法长怎么样、起什么样的作用，让大家知道人工智能算法不是只有一个抽象的概念。除此之外，我们未来还将要进一步推动算法产业化发展，涉及到算法在很多领域数字化发展的驱动与赋能，以算法谷的形式把优秀团队汇聚起来。在算力、算量和算法中，算法能够更多地汇聚创新创业人才，可以容纳更多丰富多彩的垂直创新创业团队。这个方面上，无论是北上广深这样的城市，还是像苏州高新区这样的地方，在未来汇聚算法都是很有价值的，是智能领域中间一个突破性的资源所在。算法没有真正的最优解，就像一个人，手很漂亮，嘴也很漂亮，但是脑子也就是算法没有那么带劲儿，就会有很大的问题。

海归创业大赛有很多赛道，站在让大家发挥最大优势的角度来说，赛道中间的某一些领域，实际上会强调在垂直的跑道上有更加聚焦深度细分的跑道，而且要把垂直的跑道聚焦成为一个成长性的强有力生态。前两年有领导交代我们一件事，研究苏州在长三角一体化过程中的产业资源竞争之道。苏州的成功之道很多，其中关键一条叫做产业鼓励垂直化，形成垂直政策丛，即政策设计要专注于一个点上的深度聚焦产业，比如说苏州的芯片政策、张家港的氢能源政策，其实都是聚焦形成政策层，挖得很深，所以对周围甚至国内外的产业就很有撼动。

同样，今天以算法产业化为例，我们未来要营造让海归觉得方便且有针对性的营商环境，就是只要到这个地方来，环境和产业的准备条件基本上都搞定了，形成垂直的产业分工，垂直的产业服务资源和垂直的政策丛，这样就能让有最小化专业长处的海归，找到最大化发挥能力的空间。