前言：
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将dataframe某列的值分成不同区间并计算每个区间的频数
实现代码
import pandas as pd# 创建dataframedata = {'Name':['Tom1', 'Jack1', 'Steve1', 'Ricky1', 'Tom2', 'Jack2', 'Steve2', 'Ricky2'],'Score':[78,60,59,42,88,34,69,142]}df = pd.DataFrame(data)print(df)# 定义区间和标签bins = [0, 60, 80, 90, float('inf')]labels = ['<=60', '60-80', '80-90', '90+']# 将 Score 列的值分入不同区间，并计算频数counts = pd.cut(df['Score'], bins=bins, labels=labels).value_counts().sort_index()print(counts)实现效果
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标签： #python区间判断
