FPGA龙头Altera自2015年被Intel收购以来，一直作为其可编程解决方案事业部（PSG）运营。去年10月，Intel宣布将对该事业部进行拆分，自今年1月1日开始独立运营。日前，在FPGA Vision线上研讨会期间，英特尔正式宣布成立全新独立运营的FPGA公司——Altera，Altera也作为新公司品牌正式对外公布。

新公司首席执行官Sandra Rivera，接受了等媒体采访，就公司战略、未来目标以及FPGA市场发展等问题进行了深入解读和回应。

“再次启用Altera品牌，延续其引以为傲的历史”工程师出身的Sandra Rivera，在过去二十年，领导过Intel多个业务部门，在这个新职位前，她负责数据中心和人工智能业务。

新公司为何再次启用Altera品牌名称？Sandra Rivera谈到，“长期关注业界的朋友应该了解Altera在FPGA创新和领导力方面有极高的声誉。因此，我们非常高兴能够让它回归。我个人也很高兴有机会领导Altera，延续其引以为傲的历史。” 成立于1983年的Altera，在过去40年多来一直致力于FPGA创新。于80年代初突破性地推出了可编程逻辑设备，率先推出了支持116Gbps收发器的FPGA，并且演示了具备光学接口互连的设备。过去的几年，Intel推出了基于FPGA的SmartNIC和IPU，并将FPGA与物联网设备相结合，以实现端到端的智能工厂。并且在基于小芯片的设计方面也是成果颇丰，小芯片产品出货量已经超过1000万件。 谈到FPGA的发展前景，Sandra Rivera表示，“FPGA市场规模在持续增长，未来几年预计将达到约550亿美元。2022年-2023年间FPGA的市场规模在90亿-100亿美元左右，并且以7%-8%的复合年增长率增长。而得益于多功能性和可编程性，FPGA能够满足不同市场和垂直领域对于性能、功耗、尺寸和成本的需求。因此，FPGA适用于多样化解决方案。Altera也正凭借不断丰富的产品组合，满足各类市场的严苛需求，包括功率、性能、特性、价格、空间和能耗。”

有分析师预测，到2028年，基于FPGA的解决方案将有额外30亿美元的市场增长空间。不过，考虑到创新和加速计算的增长速度，Sandra Rivera认为这个预测稍显保守。她强调，“我们注意到，AI正在为FPGA市场带来巨大的机遇。FPGA非常适合用于加速计算，我们对AI时代FPGA的发展空间充满期待。从整体来看，我们致力于为客户和合作伙伴提供易于设计和部署的、基于统一软件编程环境的领先可编程解决方案。” 谈及新Altera和之前的区别时，Sandra Rivera表示，“从2015年到2024年，一切都在变化。我们非常开心看到行业对更多加速、更多可编程能力、更多高性能计算的需要，这都将推动我们的发展和业务增长。通过拆分，我们不仅可以更快前进，也能够更灵活、多样地做出决定，更专注于FPGA产品组合，而不是我们过去拥有的广泛提供CPU、GPU、AI加速的FPGA产品组合。” 随着市场将越来越注重芯粒和模块发展，在UCIe（通用智能计算引擎）方面，Altera希望持续引领行业发展，并为客户提供在设计、构建和部署产品时所需的模块。 此外，先进封装能力也是Altera的强项之一。在拥有独立公司灵活性的基础上，Altera也能充分利用Intel生态系统中的多种能力。而这些能力不仅有助于Altera推出创新产品，也有利于他们与拥有自己IP和能力的客户合作开发多芯片模组。

三大基础支柱

为达成未来目标，Sandra Rivera表示将从三个方面入手：首先是提供一流的客户体验。作为以用户需求为导向的公司，Altera致力于为客户提供强大的IP，以及对开发者、系统和解决方案开发者的服务支持。同时，通过内部团队和制造合作伙伴，建立了灵活、富有弹性的供应链，具备产品分销、社区以及产品交付的能力，以更好地满足客户需求。 其次，拥有覆盖云、网络和边缘的全面产品组合。现阶段，由于各行各业对计算能力的需求在持续增长。Altera凭借全面产品组合打造的解决方案，能够满足客户对不同价格、功能、功率和尺寸的多元化需求。 具体产品情况如下：

最新推出的Agilex 7和Agilex 9，是功能全、高性能、高带宽且面向高端市场的FPGA，例如正在构建强大数据中心的云服务提供商，以及打造网络基础设施的通信服务提供商。 Agilex 9现已大规模生产，提供业界领先的数据转换器，适用于需要高带宽混合信号FPGA的应用场景；Agilex 7 F系列和I系列现已投入生产。该系列产品能够提供两倍的性能功耗比，专为诸如数据中心、网络等高带宽计算应用设计。 中端市场方面，Altera推出了更具成本效益的Agilex 5系列，以满足众多寻求市场部署应用机会的客户需求，例如工业和制造业领域等。该产品系列致力于提供广泛的能力，涵盖视频、视觉处理以及基础设施和安全设备等领域。 作为业界首个嵌入AI模块的FPGA，Agilex 5能够为嵌入式边缘应用提供领先的性能，且每瓦性能提升最高可达1.6倍。 入门级市场方面，其实有数以万计的客户主要集中在嵌入式物联网、制造业（包括机器人和运动控制）等应用领域，Agilex 3产品就专为这些领域而设计。即将推出的Agilex 3，将为云计算、通信和智能边缘应用中的低复杂度功能提供领先、低功耗的FPGA系列产品。 第三，Sandra Rivera认为优秀人才是一笔最大的财富。据透露，Altera员工拥有几十余年的宝贵经验，他们有的来自此前的Altera和Intel，也有来自外部的“新鲜血液”。

AI为FPGA带来巨大机会“当前，一些客户正面临日益复杂的技术挑战，而我们始终致力于打造差异化优势，加快产品落地实践，并推动FPGA市场发展。我们致力于通过大胆、灵活和以客户为中心的方法，率先推出可编程解决方案，并在通信、云、数据中心、嵌入式、工业、汽车等广大应用领域提供具备AI功能且便于应用的解决方案”， Sandra Rivera表示。 她强调，Altera的目标不仅仅是提供控制、板卡和系统管理等功能，还包括人工智能。因为在训练模型前， FPGA往往被用来进行数据预处理，提高数据摄取的效率。Altera通过在逻辑结构中大量分布的DSP模块中增加Tensor模块，在硬件层面增强了对AI功能的支持；当模型训练完成后，能够高效地支持大规模推理任务的部署和执行。 Altera通过标准软件环境实现了上述目标。开发人员可以很容易将人工智能集成到平台中，而无需学习不同的工具流程或者不同的人工智能集成能力。将AI套件引入市场后，开发者可以通过习惯的工具链和环境，即Quartus Prime实现轻松部署。生成式AI时代，FPGA潜力无限目前业界对生成式AI关注度很高，不断引入AI特性的FPGA能够在这一时代扮演什么角色？有哪些新的发展动向？ Sandra Rivera认为，当前还处在AI时代和AI革命的初期阶段，客户正在寻求更快的加速和更强的性能，以应对AI模型和大量创新所带来的需求。但事实上很多业务增长，尤其是Altera所预期的加速增长，主要来自边缘端推理。 现阶段，业界对于诸如计算机视觉、自动驾驶车辆、机器人、无人机等应用已有非常高的适应度。Sandra Rivera指出，所有这些设备都在寻求增加更多的AI能力，可以快速实现的方式是：当系统中已有FPGA时，仅需在FPGA中添加AI功能即可，而无需移除或引入新的设备和新的软件工具链，就可以实现更多的加速和数据处理。这对FPGA是一个潜在的增长机会，可以充分满足客户对于可编程性和灵活性的需求。 此外还有短视频和社交媒体平台，AI应用程度非常深，特别是大部分中国公司对此深有体会。Altera也有许多相关的业务，并致力于打造智能化的、具有数据加速处理和数据移动功能的FPGA解决方案，旨在为电信和网络领域提供这类边缘视觉解决方案。2-3年内将寻求IPO据Sandra Rivera介绍，公司的核心业务，譬如芯片工程、软件工程、架构、产品管理、产品营销等业务始终是相对独立的，因此比较容易从Intel分离出来，今年将继续分离支持性部门，包括人力资源、IT、法律、财务、企业服务等。预计明年1月1日，Altera能够完全独立运营。 据透露，Intel在保持对Altera控股地位的同时，也计划引入投资，出售其一部分股份。2-3年内，时机成熟时，计划进行IPO。 “从商业和市场角度来看，我们处于理想状态，这也得益于与Intel的良好关系和合作伙伴关系，以及我们与Intel建立的富有弹性的供应链，领先的工艺技术和封装技术，以及在过去多年中与Intel一起取得的规模和影响力”，Sandra Rivera谈到，“我们专注于加快决策，并更快地转化为执行力。而且我们拥有得天独厚的优势，那就是与Intel的关系。作为一家初创企业，我们能够借助Intel的规模、创新和弹性的供应链等优势。作为英特尔大家庭的一部分，我们共同学习、共同创新、共创成功。”