Dubbo入门

Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力， 利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展，用户可以方便地实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。（摘自官网）

更多 Dubbo 相关介绍，可查阅官方文档：

官方文档地址： 总结下来就是 Dubbo 发展至今各行各业广泛应用，无论是稳定性还是各方面的特性都得到了完整的考验与实践。如今已升级到 Dubbo 3.0 在易用性、超大规模微服务实践、云原生基础设施适配、安全性等场景任占有一席之地，依然是RPC服务框架的首选。

1、分布式基础理论回顾1.1、为什么需要分布式？

现如今的大型互联网应用为什么要采用分布式架构？？

首选需要明确的是：只有当单个阶段的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候并且硬件的提升（增加内存、加磁盘、使用更好的CPU）都没得到更好的优化，我们才考虑采用分布式架构。因为分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式架构有多节点、通过网络通信的拓扑结构会引入很多单机系统没有的问题，为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议、带来更多意料的问题等

那么什么是分布式架构，简单理解就是 为了分散应用的压力，将不同模块部署在不同的服务器上，各模块直接采用轻量级的通信机制互相调用与协作，来减轻应用系统的处理压力。

因此随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行。如下图（网站演进过程）

1、 1~10 单一应用架构

当网站流量很小时，只需要一个应用，将所有的功能都部署在一起，以减少部署的节点和成本，此时简化增删改查工作量的数据访问框架（ORM）是关键。这种架构适用于小型网站、小型管理系统、简单易用。

缺点：

性能扩展比较难协同开发问题（不利于协同开发）不利于维护（例如功能调整上线时需要重新打包、停应用等）

2、 10~1000 垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的优化速度越来越小，将应用拆分成互不相干的几个应用，以提升处理效率。此时用于加速前端页面开发的Web框架（MVC）是关键。

优点：通过切分业务来实现各个模块的独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更容易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点：公共模块无法重复利用

3、 1000~10000 分布式服务架构

垂直应用系统架构的改进，当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合与管理各服务互相协作的分布式服务框架（RPC）是关键。

4、 10000+ 流动计算架构

当服务越来越多，服务资源得不到合理的利用逐渐呈现出来（例如有的服务调用频率特别大，有的服务调用频率又特别小，此时应该协调出调用频率小的服务器资源给调用频率高的服务），此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。

SOA(Service Oriented Architecture) 用于提供机器利用率的资源调度和治理中心，成为流动计算架构的关键性技术。

1.2、RPC1、什么是RPC？

RPC(Remote Procedure Call)： 远程过程调用。是一种进程间通信方式，它是一种技术思想不是规范或约定。它允许程序调用另外一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用开发者实现这个远程调用的细节。即开发者无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本上都是相同的。

也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

2、为什么要用RPC呢？

就是无法在一个进程内，甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯，由于计算能力需要横向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。

基本原理示意图：

小结：

client stub 和 server stub 可以视为协调调用远程函数的"助手"，主要完成如下几个工作：

client stub ：

1、客户端调用

2、序列化

3、发送消息

9、将调用结果反序列化

10、返回调用结果

server stub ：

4、反序列化

5、调用本地服务

6、返回处理结果

7、将调用结果序列化

8、响应消息

因此不难看出影响 RPC 调用效率的因素主要有两个：

1、通讯（轻量级的通讯尤为重要）

2、序列化与反序列化（采用XML还是JSON或是二进制流进行数据的传输）

基于这种 RPC 的思想市面上也衍生出了很多 RPC 框架，例如： bubbo、gRPC、Thrift、HSF(High Speed Service Framework)

2、Dubbo2.1、dubbo的角色划分

更多 Dubbo 的介绍就不重复啰嗦了， 官方文档 已经说得很明白了。

节点角色说明

节点

角色说明

Provider

暴露服务的服务提供方

Consumer

调用远程服务的服务消费方

Registry

服务注册与发现的注册中心

Monitor

统计服务的调用次数和调用时间的监控中心

Container

服务运行容器

了解个节点的含义后我们再来看 Dubbo 的工作流程：

startregistersubscribenotifyinvokecount

1、首先是注册中心

Dubbo 都可以适配主流的注册中心，例如 Zookeeper、Nacos、Mulicast、Redis 等，这里我们采用 Zookeeper 做为 Dubbo 的注册中心， Zookeeper 是一个树形的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，这也是官方推荐使用的注册中心。

Docker 构建zookeeper服务端

# 拉取最新zookeeper镜像docker pull zookeeper# 启动zookeeperdocker run -d -p 2181:2181 --name zookeeper --restart always [imageId]# 进入容器查看Zookeeper运行状态root@c1a413096894:/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin# pwd/apache-zookeeper-3.7.0-bin/binroot@c1a413096894:/apache-zookeeper-3.7.0-bin/bin# ./zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /conf/zoo.cfgClient port found: 2181. Client address: localhost. Client SSL: false.Mode: standalone

2、到这里 Dubbo 的基本环境也就搭建完了，接下来就是项目集成 Dubbo 即可。需要注意的是 Dubbo 本身并不是一个服务软件！它其实就是一个 jar 包，能够帮助我们的 Java 程序连接到 Zookeeper ，并利用 Zookeeper 消费或提供服务。

3、需要自己创建两个项目，一个是 provider 服务提供者，另外一个是 consumer 服务消费者，我们需要借助这两个项目完成 Dubbo 各种测试。

2.3、hello world实现

假设现有用户服务（ provider ）和订单服务（ consumer ），两个服务分别部署在不同的服务器上，创建订单的时候，需要获取到用户信息包括电话号码，收获地址等，此时就需要订单服务可以远程调用用户服务提供的接口或方法。

1、将服务提供者注册到 Zookeeper 注册中心 （如何暴露服务）

1.给服务提供者项目添加 Dubbo 依赖（服务提供者我们使用 SpringBoot ，服务消费者我们使用原生 Spring ，两种集成方式可做参考）

<!--  --><dependency>    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>    <version>2.7.8</version></dependency>

2.由于 Dubbo 使用 Curator 作为与 Zookeeper Server 交互的编程客户端。注册中心 Zookeeper 还需要引入操作 Zookeeper 的客户端 Curator ， dubbo-dependencies-zookeeper 将自动为应用增加 Zookeeper 相关客户端的依赖（也就是 curator 相关的依赖）。

<!--  --><dependency>    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>    <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper</artifactId>    <version>2.7.8</version>    <type>pom</type></dependency>

注意：官方明确指出 Dubbo 和 dubbo-dependencies-zookeeper 有版本兼容性问题，如使用中遇到版本兼容问题，也可以不使用 dubbo-dependencies-zookeepe r，而是自行添加 Curator、Zookeeper Client 等依赖，例如：

<!--  --><dependency>    <groupId>org.apache.curator</groupId>    <artifactId>curator-framework</artifactId>    <version>4.2.0</version></dependency>

版本兼容性说明

3.编写配置文件（暴露服务配置）

原文