如何利用AI技术、BIM技术和数字孪生技术赋能企业资产管理和运营，是目前存量时代下数字化转型的新命题。

通过数字孪生技术结合三维空间模型，对业务全过程进行仿真模拟，成为实现企业降本增效的有效途径之一。它能够帮助运营管理人员及时、全面地掌握物理实体的多维度属性和运行状态，从而更好、更快地进行决策。但建模成本高、建模效率低、模型数据维度单一，是企业开展数字孪生业务一直以来的痛点。

首先是建模工作量大，且依赖建模人员的专业能力，至少需要1-3年工作经验和基本的CAD识图能力。其次是通过传统BIM软件设计的三维模型，因缺乏空间关系、设备参数、拓扑路径等BIM数据，使基于数字孪生模型的预测、仿真、模拟等功能服务无法达到运维管理阶段的预期效果。

迅维自主研发的国产轻量化空间建模软件Soon Builder正是为了解决以上问题。该软件是一款基于参数化和族库实现三维场景快速构建。通过AI智能辅助建模，即使是0基础的运维管理人员也可以通过3-5天的培训周期快速上手，降低建模门槛，提升建模效率，增强模型的复用率。

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AI智能辅助建模

建模效率提升十倍

用户只需导入CAD建筑平面图至Soon Builder中，AI自动一键转换为三维模型空间。基于CAD的图层信息，Soon Builder可以智能识别对象属性，并完成设备自动摆放。同时，软件内置了许多常用的构件族，用户通过搭积木的形式也能轻松完成模型的创建。

据测算，人工翻模平均每个项目需要耗时19~35小时，借助Soon Builder的AI智能辅助建模，平均3小时构建一个地铁站场景模型，建模效率大大提升。

AI智能识别墙体

人眼可以在图纸上主观分辨对象类型，而对于AI来说，如何理解图面上的线条表达和空间关系，是需要依赖视觉算法和图纸数据训练。迅维以墙体为切入点，突破性实现了基于CAD图纸的墙体智能识别，极大降低了三维建模的预处理过程。

AI自动生成建筑空间

在CAD图纸中，门窗和柱子会切断墙体的连续性和完整性，Soon Builder通过AI自动识别图纸中的门、窗、承重柱和墙体关系，智能生成墙体中线，从而形成完整墙体的闭合空间。减少后期空间标注的工作量。

AI自动摆放门窗、设备

建筑中门、窗的参数和类型众多，人工摆放费时费力。AI可以从图纸中识别并提取门窗、电梯等图元数据，自动计算块坐标，定位其空间位置以实现自动摆放效果，大幅提升建模效率。

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首创BIM拓扑路径规划

增强模型的场景应用价值

拓扑路径在BIM模型中的融合，对运维阶段需要的室内导航、应急管理、基于模型的仿真模拟等各种场景有着至关重要的作用。

例如，在进行建筑内应急疏散路径的规划中，可以通过带有拓扑路径的三维模型进行消防模拟和被困人员的疏散演练，减少二维平面图纸所带来的种种弊端，有效提高突发状况应对措施，提升室内路径从规划到表达的准确性和通用性。

目前，绝大多数建模软件现有的室内路径规划都存在着一定的弊端，其主要体现在数据，空间结构以及表现方式上。如何处理好这些问题就成了解决拓扑路径的关键，而迅维的Soon builder能够很好地解决传统技术难题，实现了链路矢量信息的准确的定义，为室内路径规划提供了新的技术和方法。

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自动生成族与空间的从属关系

赋能资产管理、设备巡检维修

基于运维BIM的三维可视化资产管理可随时获取各类资产的使用情况、运行状态、日常维护等信息，以便对资产进行动态跟踪、实时监控、快速检修。

而在传统的BIM设计场景中，需要人工手动标注空间并录入空间内的设备信息。Soon Builder是基于空间关系进行的模型构建工具，支持空间语义和属性参数设置，从而实现自动生成族与空间的从属关系。

例如，Soon Builder生成的运维模型内含构件的空间信息和分类信息等，可直接导入资产管理系统，自动生成资产清单，助力运营管理者实现全面的资源优化配置。同时依赖设备的空间定位，上层应用可通过调取信息进行设备巡检维修等价值场景。

迅维Soon Builder快速建模工具，一方面满足于企业对于数字孪生体的建模需求，减少机械式的设备摆放等重复低效的工作；另一方面，为企业提供了一种基于三维空间数据模型的数字孪生应用底座，从而形成企业自己的数字化资产，更好地赋能项目业务。

除了提供建模工具之外，迅维还将Soon Builder与三维场景管理工具、可视化应用开发工具、二次开发工具实现链路聚合，在数字孪生赛道释放模式优势，发挥更大价值。

Soon Builder自动生成的非几何模型数据

迅维现已开放免费下载Soon Builder软件，用户完成注册登陆后将自动获得14天体验权限，欢迎登录官网下载体验。同时，关注迅维数字孪生公众号并回复“Soon Builder”，还可以申请延长免费试用时长。

下载地址

复制官网链接在浏览器中打开即可，软件安装暂只支持Windows系统。