数据结构与算法的地位对于一个程序员来说不言而喻。

但是，能学的好，用的好的程序员寥寥无几。

除了基础不牢靠外，还有一个原因就是可以供Java程序员学习的教程并不多。

今天，Java程序员梦寐以求的数据结构和算法教程终于要和大家见面了。

动力节点老师专为Java程序员精心录制，一套属于咱Java程序员的数据结构和算法课程，帮助广大Java程序员，系统化深度学习数据结构和算法，掌握其中要领实现华丽转身，进大厂，升职加薪指日可待！

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数据结构与算法特训教程

数据结构与算法到底是什么？

数据结构

数据结构指的是计算机中数据的组织形式，分为逻辑结构和物理结构两个维度。其中，逻辑结构是对数据组织形式在逻辑上的抽象，物理结构则是基于存储设备对数据真实的组织管理，因此又被成为存储结构。学习和研究数据结构，就是研究数据的逻辑结构、物理结构及二者之间的关系。因此，数据结构中的”结构“二字，可以理解为数据之间存在的关系。

算法

算法在计算机领域指的是对特定问题的解决方案的一系列指令化描述。算法必须是明确且有穷的，即一个算法必须要有明确的定义，一定的输入在有限的步骤内可以获得要求的输出。

数据结构与算法的关系

算法是对一定的数据结构进行的特定操作，数据结构是算法的基础。在解决问题时，没有最好的算法，只有最合适的算法，数据结构也是。

学习过后会让你对结构化数据有新的认识，不再盲目的一直垒砖，一个华丽的转身近距离接触身边大牛。

目前市面上有C语言版的数据结构和算法，也有C++版的数据结构和算法，那么我们使用java语言来传授数据结构和算法，避免了跨语言学习，更轻松的学习这门课程。

为什么要学习数据结构与算法？

知道了什么是数据结构与算法，接下来聊聊为什么要学习它。

首先，最现实的问题是无论校招还是社招，技术面试中多多少少都会问到数据结构与算法相关的问题。例如最直接的一种，面试官上来就让手写一个快排的代码，或者给一段代码，要求分析时间复杂度和空间复杂度。其次，日常繁杂的业务工作往往容易让人忽略程序实现细节和原理。就 Java 来说，无论是其自身的基础 API，还是第三方提供的开源框架，都糅合很多优秀的数据结构和算法的设计思想。最后，如果不重视程序的性能好坏，日复一日业务开发显然无法持续提升个人的编程和设计能力。而提升代码质量的第一步，就是建立起时间复杂度、空间复杂度的意识。

​ 综上，扎实的数据结构与算法基础，能大大提升面试通过率，大大提升对语言、框架和工具的理解层次，大大提升编程和设计能力。

课程介绍

学习过后会让你对结构化数据有新的认识，不再盲目的一直垒砖，一个华丽的转身近距离接触身边大牛。

目前市面上有C语言版的数据结构和算法，也有C++版的数据结构和算法，那么本课程我们使用java语言来传授数据结构和算法，避免了跨语言学习，更轻松的学习这门课程。

课程目录

001.数据结构与算法课程导读

002.数据结构和算法介绍（上）

003.数据结构和算法介绍（下）

004.数据结构和算法关系

005.线性结构和非线性结构（上）

006.线性结构和非线性结构（下）

007.栈介绍

008.栈需求实现（上）

009.栈需求实现（下）

010.栈（判断回文）上

011.栈（判断回文）下

012.栈（计算机需求分析）

013.栈（计算机需求实现）一

014.栈（计算机需求实现）二

015.栈（计算机需求实现）三

016.栈（计算机需求实现）四

017.栈（计算机结果测试）

018.链表介绍

019.单链表添加结点

020.单链表(顺序插入)应用

021.单链表(顺序插入)应用

022.单链表(顺序插入)应用

023.单链表(修改思路分析)应用

024.单链表(修改代码演示)应用

025.单链表(修改代码演示)应用

026.单链表(删除代码演示)应用

027.单链表(查询代码演示)应用

028.单链表(测试代码演示)应用

029.单链表面试题

030.双向链表介绍

031.双链表分析

032.双链表节点设计

033.双链表删除

034.双链表业务实现