前言：
如今小伙伴们对“日期表示方式”大约比较看重，大家都需要知道一些“日期表示方式”的相关知识。那么小编在网上网罗了一些关于“日期表示方式””的相关资讯，希望看官们能喜欢，各位老铁们一起来了解一下吧！时间差是数据处理中常见的一种时间日期表现方式，也是时常要处理的一种数据类型。那么什么是时间差，怎么来表现时间差呢？
一、什么是时间差
比如：今天是2024年5月20日10点20分30秒，那么5秒前、15分钟后、1小时前、2天后、3天前，等等这些，都是一种时间差的表述方式，也就是说，时间差是一段时间间隔。另外，2个日期时间相减，结果也是时间差。
那么，如何在pandas中表示这个时间差数据呢？
二、在Pandas中表示时间差
方式1：使用datetime的timedelta
tm = pd.Timestamp(2024,5,20,10,20,30)print(tm)tm_new = tm + datetime.timedelta(hours=1.2)print(tm_new)
返回结果是：
2024-05-20 10:20:302024-05-20 11:32:30
方式2：使用pandas的Timedelta
tm = pd.Timestamp(2024,5,20,10,20,30)print(tm)tm_new = tm + pd.Timedelta('1.2h')print(tm_new)返回结果同上。
tm = pd.Timestamp(2024,5,20,10,20,30)print(tm)tm_new = tm + pd.Timedelta('1.2h 3s')print(tm_new)返回结果如下：
2024-05-20 10:20:302024-05-20 11:32:33
方式3：使用pandas的Period
tm = pd.Period( '2024-5-20',freq='D' )tm + 2输出结果 Period('2024-05-22', 'D')tm = pd.Period( '2024-5-20',freq='d' )tm - 2输出结果 Period('2024-05-18', 'D')tm = pd.Period( '2024-5-20',freq='h' )tm + 2输出结果 Period('2024-05-20 02:00', 'h')对于pd.Period时间日期类型，直接使用数字进行加减，此时数字就是时间差。
方式4：使用Pandas的tseries.offsets
tm = pd.Timestamp(2024,5,20,10,20,30)print(tm)new_tm = tm + oss.Hour(2)print(new_tm)输出结果如下所示：2024-05-20 10:20:302024-05-20 12:20:30
tm = pd.Timestamp(2024,5,20,10,20,30)print(tm)new_tm = tm + oss.MonthEnd()print(new_tm)
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