前言：
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势函数确定判别函数，得出划分类别的界面
势函数法基本思想 判别函数的产生判别函数产生逐步分析
势函数
马尔可夫随机场有一组势函数(potential functions),也被叫做是“因子”，这是定义在变量子集上的非负实函数，它的作用是定量刻画变量集中变量之间的相关关系(在所偏好的变量取值上有较大的函数值),为满足非负性，常常使用指数函数定义势函数。
该势函数说明，此MRF模型偏好你变量xA与xC拥有相同的取值，xB与xC拥有不同的取值；即，在该模型中xA与xC正相关，xB与xC负相关。结合HammersleyClifford 定理可知，令xA与xC相同，xB与xC不同的变量值指派将取得较高的联合概率。
势函数分类算法评价：用第二类势函数，当训练样本维数和数目都较高时，需要计算和存储的指数项较多。正因为势函数由许多新项组成，因此有很强的分类能力。
参考：
参考2：
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