前言:
今天你们对“peak算法及实例”大约比较关注,朋友们都想要分析一些“peak算法及实例”的相关知识。那么小编也在网摘上汇集了一些关于“peak算法及实例””的相关资讯,希望大家能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!牛客网高频算法题系列-BM19-寻找峰值题目描述
给定一个长度为n的数组nums,请你找到峰值并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个所在位置即可。
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。严格大于即不能有等于
假设 nums[-1] = nums[n] = -\infty−∞
对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
你可以使用O(logN)的时间复杂度实现此问题吗?
原题目见:寻找峰值
解法一:数组遍历
首先,判断几种特殊场景:
如果数组为空,则不存在峰值;
如果数组只有一个元素,因为都是负无穷,所以第一个元素即为峰值;
如果数组的第一个元素比第二个元素大,加上左边负无穷,则第一个元素必为峰值;
如果数组的最后一个元素比倒数二个元素大,加上右边边负无穷,则倒数第一个元素必为峰值。
如果不存在以上特殊情况,则从数组的第二位开始遍历数组,判断是否是峰值。
解法一:二分法
原理:因为左右都是负无穷,对于中间的元素,如果nums[mid] > nums[mid + 1],也就是mid部分递减,加上左边负无穷,所以mid的左边一定会有峰值;同理,如果nums[mid] < nums[mid + 1],加上右边负无穷,所以mid的右边一定会有峰值。
代码
public class Bm019 { /** * 遍历数组 * * @param nums * @return */ public static int findPeakElement(int[] nums) { // 如果数组为空,则不存在峰值 if (nums == null) { return -1; } // 如果数组的长度为1,则首位即为峰值 if (nums.length == 1) { return 0; } // 如果第一位比第二位大,则第一位必为峰值 if (nums[0] > nums[1]) { return 0; } // 如果最后一位比倒数第二位大,则最后一位必为峰值 if (nums[nums.length - 1] > nums[nums.length - 2]) { return nums.length - 1; } // 如果前面的几种特殊场景不存在,则遍历数组中的元素,逐一判断是否是峰值 for (int i = 1; i < nums.length - 1; i++) { if (nums[i] > nums[i - 1] && nums[i] > nums[i + 1]) { return i; } } return -1; } /** * 二分法 * 原理:因为左右都是负无穷,对于中间的元素,如果nums[mid] > nums[mid + 1],就是mid部分递减,加上左边负无穷, * 所以mid的左边一定会有峰值;同理,如果nums[mid] < nums[mid + 1],加上右边负无穷,所以mid的右边一定会有峰值。 * * @param nums * @return */ public static int findPeakElement2(int[] nums) { // 如果数组为空,则不存在峰值 if (nums == null) { return -1; } // 如果数组的长度为1,则首位即为峰值 if (nums.length == 1) { return 0; } // 如果第一位比第二位大,则第一位必为峰值 if (nums[0] > nums[1]) { return 0; } // 如果最后一位比倒数第二位大,则最后一位必为峰值 if (nums[nums.length - 1] > nums[nums.length - 2]) { return nums.length - 1; } int left = 1, right = nums.length - 2; while (left < right) { int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] > nums[mid + 1]) { right = mid; } else { left = mid + 1; } } return left; } public static void main(String[] args) { int[] nums = {2, 4, 1, 2, 7, 8, 4}; System.out.println(findPeakElement(nums)); System.out.println(findPeakElement2(nums)); }}
1.01^{365} ≈ 37.7834343329
0.99^{365} ≈ 0.02551796445
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