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薛定谔方程对于量子力学意义重大,这个波动方程到底有什么特点?

小新论视界 317

前言:

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文 | 小新论视界

编辑 |小新论视界

«●—【前言】—●○»

量子力学的基本方程是薛定谔方程。

薛定谔方程可以分为两部分,粒子能量和粒子矩阵。

在描述特定的解方法之前,让我们看看势阱中粒子波函数的一般特征。

«●—【薛定谔方程的数值解】—●○»

P (r)的径向方程具有以下形式:

传统上,粒子的E−V(r)被限制在>0的区域,因为动能必须是正的。

E = V (r)的位置是粒子瞬间静止的经典转折点,cf在一个钟摆摆动的末端,量子波函数在经典允许的区域内发生振荡,曲率和节点数量都随着E−V (r)的增加而增加,如图所示。

波函数以某种方式穿透经典的禁止区域,其中E−V (r) < 0;但在这个区域,解呈指数衰减,概率迅速下降。

我们如何在不知道潜在的V (r)的情况下,找到P(r)?答案是首先找到一个势的VCF (r)的波函数,这是一个“合理的猜测”,与前面方程中中心电场的极限一致。

其次,我们使假设的势与真实的势密切对应,上述方程是一个二阶微分方程,我们可以数值计算函数的值,P (r),在r处,从两个附近的值,例如u(r−δr)和u(r−2δr)。

与波函数变化的距离相比,步长δr必须很小;但步数不能太大,以至于舍入误差开始占主导地位。

因此,从r = 0附近工作,该方法给出了所有点的数值。

计算的区域需要超出经典的转折点(s),这取决于被计算的波函数的能量。

实际上,这描述了一种寻找径向波函数R (r)的方法,而不是P (r) = rR (r),但也适用类似的原理。

如果你进行这个练习,你会发现整体r的行为非常敏感地依赖于能量E——如果E不是势的本征能量,波函数就会发散——这就提供了一种寻找这些本征能量的方法。

如果波函数在E中向上发散,在E向下发散,那么我们知道系统Ek的特征能量位于这两个值之间,E’<Ek<E”,在这些上界和下界之间进一步测试值,缩小范围,并给出更精确的Ek值。

这种所谓的“射击”方法是计算波函数和能量的最不复杂的方法,但它足以说明这种计算的原理。

这里没有给出结果,因为它们可以很容易地计算出来——强烈鼓励读者使用电子表格程序来实现数值解的方法。

这说明了如何在任意势中找到电子的波函数,并验证了在任何势中的能级服从量子缺陷公式。

(a)在径向距离内,势能是V (r) =−Ze2/4π0 r+=偏移,这里画为Z = 3,选择一个偏移量,使V(=)在=处是连续的。这对应于核心的电荷是一个无限薄的壳层的情况,内部区域的深势意味着波函数有一个高曲率,所以在数值计算中必须使用很小的步长(在这个区域)。

(b)和(c)中的假设势对于测试数值方法以及展示为什么在长范围内任何与1/r成比例的势的本征能量服从量子缺陷公式是有用的。

解决方案的形式敏感地取决于外部区域的能量,但在内部区域|E||《V(r)|没有,例如节点的数量(“摆动”)在这个地区变化缓慢与能量。

因此,广义上说,问题减少到找到外部区域的波函数匹配边界条件。

上述的数值方法,或更复杂的方法,可以用来在中心场近似中找到给定势的波函数和能量。

现在我们将考虑如何确定VCF本身,以及上述中中心场的势包括电子的静电斥力。

为了计算这种相互斥力,我们需要知道电子在哪里,即它们的波函数,但要找到波函数,我们需要知道电势。

这个论点是循环的。如上所述,该方法首先对VCF进行合理的估计,然后计算这个电势的电子波函数。

然后,这些波函数被用来计算一个新的平均势(使用中心场近似),它比最初的猜测更现实,然后用这个改进的电势来计算更精确的波函数,等等。

在迭代中,势和波函数的变化应该越来越小,收敛于自洽解,即波函数给出一定的VCF (r),求解中心势的径向方程得到相同的波函数(在所需的精度内)。

在进行循环变得非常小之前,所需的迭代次数取决于初始电势的选择程度,但最终的自洽解决方案不应取决于初始选择,一般来说,最好是让计算机来完成工作,而不是花费大量的努力来改进起点。

这种自洽的方法是由哈特里设计出来的。

然而,多电子原子的波函数并不仅仅是单个波函数的产物。

在我们处理氦的激发态构型时,我们发现双电子波函数对于电子标签的排列必须是反对称的。

这种对相同费米子的对称要求是通过构造对称波函数(即这些函数的空间部分是ψA空间和ψS空间),将这种对称性扩展到N个粒子的一个方便的方法是将波函数写成斯莱特行列式:

在这里,a,b,c,……,x是单个电子的可能的量子数集,16和1,2,...,N是电子标签。

发生的变化在两列交换上的一个行列式的符号使波函数反对称。

在实践中,数值方法需要适应所考虑的特定问题。

«●—【自旋-轨道相互作用:一种量子力学方法】—●○»

自旋轨道相互作用βs·l将能级进行分割,得到精细的结构。

单价在碱我们可以把这种交互以完全相同的方式作为氢,即使用向量模型,将角动量视为向量服从经典力学(补充规则等限制角动量整数或半整数值)。

然而,我们现在将使用量子力学处理,并将矢量模型作为一个有用的物理图像来说明量子力学算符的行为。

前面关于矢量模型的精细结构的讨论有两个步骤,需要进一步的证明。

通过加入电子自旋s = 1/2及其轨道角动量而得到的总角动量的可能值为j = l + 1/2或l−1/2。这是量子力学中角动量加法规则的结果(矢量加法,但结果已量化)。

(b)向量由j 2 = j(j + 1)、l 2 = l(l + 1)和s2 = 3/4给出的平方量,其中j和l是相关的角动量量子数。

步骤(b)来自于取自旋-轨道相互作用的哈密顿量中的量子算子的期望值。这并不简单,因为原子波函数R (r)|l ml s ms不是这个算子的本征态。

在中心场近似中,碱金属原子的波函数是径向波函数和角动量本征函数(如在氢中)的乘积。

这意味着我们必须面对退化微扰理论的复杂性,这种情况在原子物理学中经常出现,值得仔细讨论。

我们希望确定形式s·l的相互作用对角特征函数|l ml s ms的影响,这些是算符l2、lz、s2、sz的特征态,分别被标记为各自的特征值。

每个l值有2个(2l+1)简并特征态,因为能量不依赖于原子在空间中的方向,或其自旋的方向,即能量与ml和ms无关。

状态|l ml s ms不是s·l的特征态,因为这个算子不与lz和sz交换: [s·l,lz]不等于0和[s·l,sz]不等于0。

在没有外部力矩的情况下,原子的总角动量为固定量。因此,自旋和轨道角动量βs·l之间的相互作用导致这些矢量围绕j的方向旋转(进动)。

只有量子操作符。如果它们通勤,就同时有特征函数。

由于|l ml s ms是lz的特征态,所以它不能同时是s·l的特征态,对于sz也是如此。

然而,s·l确实使用l2和s2通勤:!s·l,l 2“=0和!s·l,s2“=0(这很容易证明,因为sx、sy、sz、lx、ly和lz都可以与s2和l2交换),所以l和s是精细结构上的很好的量子数。

好的量子数对应于经典力学中的运动常数——l和s的大小是常数的,但这些向量的方向由于它们的相互作用而发生变化。

如果我们试图用不是算子特征态的波函数来计算期望值,那么事情就变得复杂了。我们会发现波函数是由扰动混合的,即在量子力学的矩阵公式中,在这个基中表示自旋轨道相互作用的矩阵具有非对角元素。

该矩阵可以通过寻找特征值和特征向量的标准程序进行对角化,但是,一个p电子给出了6个简并态,因此直接的方法将需要一个6×-6矩阵的对角化。

最好在一开始时就找到特征函数,并在适当的特征基上工作。

这种“先看”的方法需要一些初步的推理。我们将总角动量的算子定义为j = l +。算子j2与相互作用交换,它的分量jz:!“=0和[s·l,jz] = 0。

因此,j和mj是很好的量子数。因此,适合用于计算期望的特征态。s·l的值为|l s j m j)。

在数学上,这些新的特征函数可以表示为旧的基集的组合:

这些算子的对易关系对应于总角动量的守恒及其沿z轴的分量,只有原子上的外部扭矩才会影响这些量,自旋-轨道的相互作用是一种内部的相互作用。

每个用l、s、j和mj标记的特征函数都是l和s值相同但ml和ms值不同的特征函数的线性组合。

系数C是克莱布希-戈丹系数,它们的许多可能的角动量组合的值在更高级的书籍中列成表格,原则上,一组函数可以用另一个完整的集合来表示——每个基上具有相同数量的特征函数。

最后,我们利用恒等式j2=l2+s2+2s·l,将自旋-轨道相互作用的期望值表示为:

状态|l s j m j)是算子j2、l2和s2的本征态。适当的量子处理的重要性可能还不明显,因为我们似乎从向量模型上获得的只是能够将波函数写成|l s j m j)。

然而,当我们考虑扰动这些波函数的进一步相互作用时,我们将需要适当的量子处理。

«●—【生物碱结构】—●○»

自旋轨道相互作用βs·l将能级进行分割,得到精细的结构。

在分母中,有效主量子数(n∗)3取代n3。有效原子序数Zeff,在中心场近似的讨论中定义,倾向于内部原子序数Zi~Z为r→0(电子“看到”大部分核电荷);在核心外,场对应于一个外原子序数Zo约等于1(中性原子)。

«●—【总结】—●○»

中心场近似可以通过观察氢的精细结构的计算来证明。自旋轨道相互作用取决于电子所通过的电场;在碱金属原子中,这个场与Zeff (r)r/r3成正比,而不是与氢中的r/r3成正比。

因此,自旋-轨道相互作用的值取决:

并不取决于氢气中的1/r3。这导致了碱的精细结构,由Land‘e公式给出,其尺度为z2-这在于水离子依赖z4(没有筛选)和完全筛选不依赖原子序数的另一个极端之间。

这个估计只给出了55.4×103m−1的实际值的一半,但预测比我们使用Z4缩放要好得多。

这种精细的结构使钠中熟悉的黄线是由λ = 589.0 nm和589.6 nm组成的双态。这和钠发射光谱中的其他双态,可以用标准光谱仪来解决。

在铯中,最低能量构型(6s-6p)之间的跃迁给出了在λ=为852 nm和894nm处的光谱线——这种“精细结构”不是很好。

这表明,精细结构的实际趋势接近于预测的z2依赖性。

参考文献:

基于单光子轨道角动量态的量子匿名否决方案[J]. 邓永强;李晓青;巩龙延.南京邮电大学学报(自然科学版),2016(04)

乌头碱降解产物化学成分及生物活性研究[D]. 魏巍.吉林大学,2011

薛定谔方程在Berestycki-Lions条件下正解的存在性[J]. 薛艳昉;韩建新.信阳师范学院学报(自然科学版),2022(01)

三耦合薛定谔方程组的高阶保能量方法[J]. 陈宵玮;孙建强;王一帆.安徽师范大学学报(自然科学版),2017(03)

微扰的耦合非线性薛定谔方程的近似求解[J]. 程雪苹;林机;王志平.物理学报,2007(06)

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