前言:
而今我们对“js删除父节点”大约比较讲究,你们都需要分析一些“js删除父节点”的相关文章。那么小编也在网络上网罗了一些有关“js删除父节点””的相关内容,希望咱们能喜欢,各位老铁们一起来了解一下吧!JavaScript数据修改的问题
看一段大家熟悉的代码
const state = { str: '教育', obj: { y: 1 }, arr: [1, 2, 3]}const newState = stateconsole.log(newState === state) // true
由于js的对象和数组都是引用类型。所以newState的state实际上是指向于同一块内存地址的, 所以结果是newState和state是相等的。
尝试修改一下数据
const state = { str: '教育', obj: { y: 1 }, arr: [1, 2, 3]}const newState = statenewState.str = '教育H5学院'console.log(state.str, newState.str)
可以看到,newState的修改也会引起state的修改。要解决这个问题,js中提供了另一种修改数据的方式,要修改一个数据之前先制作一份数据的拷贝,像这样
const state = { str: '教育', obj: { y: 1 }, arr: [1, 2, 3]}const newState = Object.assign({}, state)newState.str = '教育H5学院'console.log(state.str, newState.str)
我们可以使用很多方式在js中复制数据,比如…, Object.assign, Object.freeze, slice, concat, map, filter, reduce等方式进行复制,但这些都是浅拷贝,就是只拷贝第一层数据,更深层的数据还是同一个引用,比如:
const state = { str: '教育', obj: { y: 1 }, arr: [1, 2, 3]}const newState = Object.assign({}, state)newState.obj.y = 2newState.arr.push(4)console.log(state, newState)
可以看到,当在更改newState更深层次的数据的时候,还是会影响到state的值。如果要深层复制,就得一层一层的做递归拷贝,这是一个复杂的问题。虽然有些第三方的库已经帮我们做好了,比如lodash的cloneDeep方法。深拷贝是非常消耗性能的。
import { cloneDeep } from 'lodash'const state = { str: '教育', obj: { y: 1 }, arr: [1, 2, 3]}const newState = cloneDeep(state)newState.obj.y = 2newState.arr.push(4)console.log(state, newState)什么是不可变数据
不可变数据 (Immutable Data )就是一旦创建,就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是持久化数据结构( Persistent Data Structure),也就是使用旧数据创建新数据时,要保证旧数据同时可用且不变。同时为了避免 deepCopy 把所有节点都复制一遍带来的s性能损耗,Immutable 使用了 结构共享(Structural Sharing),即如果对象树中一个节点发生变化,只修改这个节点和受它影响的父节点,其它节点则进行共享。
immutable.js的优缺点
优点:
降低mutable带来的复杂度节省内存历史追溯性(时间旅行):时间旅行指的是,每时每刻的值都被保留了,想回退到哪一步只要简单的将数据取出就行,想一下如果现在页面有个撤销的操作,撤销前的数据被保留了,只需要取出就行,这个特性在redux或者flux中特别有用拥抱函数式编程:immutable本来就是函数式编程的概念,纯函数式编程的特点就是,只要输入一致,输出必然一致,相比于面向对象,这样开发组件和调试更方便。推荐一本函数式编程的在线免费书《JS 函数式编程指南》, 此书可以推荐给学生作为课外补充阅读。
缺点:
需要重新学习api资源包大小增加(源码5000行左右)容易与原生对象混淆:由于api与原生不同,混用的话容易出错。使用Immutable.js
参考官网重点讲解数据不可变数据的创建、更新及比较方式 。对于就业班来说,掌握以下知识点即可。
Map
import { Map } from 'immutable'const map = Map({ a: 1, b: 2, c: 3})const newMap = map.set('b', 20) // immutable数据每次都是生成新的再重新调用set进行修改,所以需要 重新赋值给一个新的变量console.log(map, newMap) // immutable.Map不是原生的对象console.log(map.b, newMap.b) // immutable.Map不是原生的对象, 所以是undefinedconsole.log(map.get('b'), newMap.get('b')) // 要取值,需要调用get(key)方法,可以看到,两个值不一样const obj = { a: 1, b: 2, c: 3}console.log(Map.isMap(map), Map.isMap(obj)) // true false, 使用Map.isMap来判断是否是一个immutable.Map类型List
import { List } from 'immutable'const list = List([1, 2, 3, 4])const newList = list.push(5)console.log(list, newList)console.log(list[4], newList[4]) // undefined undefinedconsole.log(list.get(4), newList.get(4)) // undefined 5console.log(list.size, newList.size) // 4 5const arr = [1, 2, 3, 4]console.log(List.isList(list), List.isList(arr)) // true falseequals & is
import { Map, is } from 'immutable'const map = Map({ a: 1, b: 2, c: 3})const anotherMap = Map({ a: 1, b: 2, c: 3})console.log(map == anotherMap) // falseconsole.log(map === anotherMap) // falseconsole.log(map.equals(anotherMap)) // 使用equals进行比较 trueconsole.log(is(map, anotherMap)) // 使用is进行比较 trueList常用api
import { List } from 'immutable'const list = List([1, 2, 3, 4])const list1 = list.push(5)const list2 = list1.unshift(0)const list3 = list.concat(list1, list2)const list4 = list.map(v => v * 2)console.log(list.size, list1.size, list2.size, list3.size, list4.toJS()) // 4 5 6 15, [2, 4, 6, 8]Map常用api
import { Map } from 'immutable'const alpha = Map({ a: 1, b: 2, c: 3})const objKeys = alpha.map((v, k) => k)console.log(objKeys.join()) // a, b, cconst map1 = Map({ a: 1, b: 2})const map2 = Map({ c: 3, d: 4})const obj = { d: 400, e: 50}const mergedMap = map1.merge(map2, obj)console.log(mergedMap.toObject())console.log(mergedMap.toJS())嵌套数据结构
const { fromJS } = require('immutable');const nested = fromJS({ a: { b: { c: [ 3, 4, 5 ] } } });const nested2 = nested.mergeDeep({ a: { b: { d: 6 } } });// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 6 } } }console.log(nested2.getIn([ 'a', 'b', 'd' ])); // 6const nested3 = nested2.updateIn([ 'a', 'b', 'd' ], value => value + 1);console.log(nested3);// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 7 } } }const nested4 = nested3.updateIn([ 'a', 'b', 'c' ], list => list.push(6));// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5, 6 ], d: 7 } } }在redux中使用immutable.js
redux官网推荐使用redux-immutable进行redux和immutable的集成。几个注意点:
redux中,利用combineReducers来合并多个reduce, redux自带的combineReducers只支持原生js形式的,所以需要使用redux-immutable提供的combineReducers来代替
// 使用redux-immutable提供的combineReducers方法替换redux里的combineReducersimport {combineReducers} from 'redux-immutable'import reducerOne from './reducerOne'import reducerTwo from './reducerTwo' const rootReducer = combineReducers({ reducerOne, reducerTwo}); export default rootReducer;
reducer中的initialState也需要初始化成immutable类型, 比如一个counter的reducer
import { Map } from 'immutable'import ActionTypes from '../actions'const initialState = Map({ count: 0})export default (state = initialState, action) => { switch (action.type) { case ActionTypes.INCREAMENT: return state.set('count', state.get('count') + 1) // 使用set或setIn来更改值, get或者getIn来取值 case ActionTypes.DECREAMENT: return state.set('count', state.get('count') - 1) default: return state }}
state成为了immutable类型,connect的mapStateToProp也需要相应的改变
const mapStateToProps = state => ({ count: state.getIn(['counter', 'count']) // 永远不要在mapStateToProps里使用`toJS`方法,因为它永远返回一个新的对象})
在shouldComponentUpdate里就可以使用immutable.is或者instance.equals来进行数据的对比了。
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