经常会被问到Excel有什么数据分析技巧？对于这个问题，没有固定的答案，Excel数据分析在我们日常办公不可或缺，具体讲Excel的使用完全可以出一本书，对于日常的数据处理和数据分析我们仅需掌握其常用的用法即可。

作者根据多年的数据分析经验总结Excel数据分析常用的技巧，可以作为小技能的应用，熟练掌握这部分技巧，成为职场办公技能的加分项，减负工作量，助力你升职加薪，下面一起来学习。

示例工具：office2016

本文讲解内容：Excel数据处理

适用范围：Excel快捷使用、批量操作

1、快速填充空白单元格

快速填充空白单元格，下面的数据表中存在多个空白的单元格，需要填充为0。

使用Ctrl+G快捷键点击定位条件。

点击空值定位出空白单元格。

在定位出的第一个单元格中使用公式=0，按下快捷键Ctrl+Enter键即可批量填充。

2、批量删除空白行

首先使用Ctrl+G快捷键定位空白单元格位置，右键第一个空白的单元格，点击下方单元格上移，即可将空白行删除。

3、使用通配符进行查找替换

在查找与替换中使用*号通配符，这里的"*花"代表花字前面有很多的字符，可以进行模糊查找，点击查找全部即可看到这里查找到了540个匹配的单元格内容。

4、多条件筛选

多条件筛选，按照一定的数据条件去筛选数据，在数据选项卡下选择高级筛选按钮。

在高级筛选框里面选择条件区域，将筛选后的结果复制到标题行。

即可得到如下筛选的结果。

5、跳过空单元格粘贴完整数据

需要将下面的完整数据复制粘贴到上面有缺失的数据区域，并且需要跳过空白的单元格进行粘贴。

首先复制下面完整的数据表，右键上面不完整的表格，在选择性粘贴里面点击跳过空单元格，点击确定即可。

6、数据分列文本为日期型数据

将文本型日期转化为日期型数据，在数据选项卡下点击分列功能。

在文本分列向导里默认下一步，在第三步向导勾选日期。

7、批量修改单元格格式

这里同时对一月、二月、三月3个Sheet表修改单元格格式，使用Ctrl键依次选择各个Sheet表或者用Shift键首尾进行选择，接着只要对其中的一个Sheet表做了修改，这几个多选的Sheet表都可以同步变化过来。

8、批量生成工资条

在工资表中设置辅助列，每间隔一个空格填写一个字符。

使用Ctrl+G定位出空白单元格。

右键第一个空白单元格点击插入整行。

复制第一行标题，全选数据使用Ctrl+G快捷键定位出空单元格，再使用Ctrl+V粘贴即可。

删除第一行即可批量生成工资条。

9、批量生成文件夹

首先创建文件名，并下拉函数="MD "&A2生成文件名。

然后新建一个txt文本文档，将生成的文件名复制粘贴到txt文本文档中。

将结果另存到一个新的文件中。

选择磁盘，保存类型为所有文件，文件名的后缀命名为.bat格式的文件，点击保存即可。

双击text.bat即可批量生成文件。

10、批量生成文件夹目录

这里我们看到E磁盘有10个文件夹。

用快捷键Win+R，输入cmd，打开命令行。

在命令行输入tree e:/testing /f>e:name.text命令，使用enter键即可生成文件夹得目录。

打开text文件即可看到生成的文件夹目录，使用Excel读入文本即可将文件夹目录读取进来。

11、多层二维表转为一维表

这里的行标题和列标题均带有层级结构，需要将其转换为一维表，选取表格数据，点击从表格，进入PowerQuery数据清洗界面。

选择第一列，在转化里面选择向下填充。

选择前两列，在转换选项卡下点击合并列，分隔符可以任意选择，这里选择空格。

全选表格，在转换选项卡下点击转置。

全选表格，在转换选项卡下点击将第一行用作标题。

选择前两列，右键点击逆透视其他列。

选择之前合并的列，在转换选项卡下点击拆分列，按照空格分隔符进行拆分。

选择第一列，将空白的地方向下填充。

点击关闭并上载将数据加载值表格中。

如下我们成功的将带有多层级标题的二维表转换为一维表。

12、Excel批量合并工作簿

本次使用的数据文件一共包含A01到A04共计四个工作簿，这四个工作簿都有相同的列名。

首先，新建一个空的工作簿，在数据选项卡下选择新建查询，从文件选择从文件夹。

从路径选择我们需要批量合并工作簿的文件夹，然后点击打开。

在组合里选择合并并转化数据。

在合并文件选项中点击合并的第一个Sheet表，点击确定。

在Power Query编辑器中右键第一列，点击删除，删除多余的列。

点击关闭并上载选项，就会将合并后的数据加载到Sheet表中。

合并后的数据如下所示。

如上是作者在日常使用Excel做数据处理时，总结的一些处理技巧，关于Excel数据处理的技巧还有很多，限于篇幅原因，这里无法一一进行图文实操，更多实用的数据处理实操干货可以关注我，持续分享数据分析知识，另外，大家一定要上手操作，才能更好的掌握这些技巧~

三年互联网数据分析经验，擅长Excel、SQL、Python、PowerBI数据处理工具，数据可视化、商业数据分析技能，统计学、机器学习知识，持续创作数据分析内容，点赞关注，不迷路~