ChatGPT的大火，让搜索AI化的时代到来。

微软是最早布局AI搜索的互联网巨头。

ChatGPT的研发公司OpenAI的主要投资者就是微软。

1月23日，微软宣布了跟OpenAI的第三阶段合作，除了把总投资额追加到百亿美元，还对OpenAI的额外超级计算机开发和云计算支持。

2月8日，微软更是宣布要把旗下产品线都整合进ChatGPT的功能，包括Bing搜索和Edge浏览器。

谷歌对此自然是能感觉到强烈威胁。

所以，谷歌在2月8日也是匆忙推出聊天机器人Bard，来做应对。

结果没想到，谷歌的Bard的首秀直接翻车了，原本也跟风热炒的谷歌股价也因此大跌7%。

这也给人们提个醒，不要盲目跟风热炒。聊天AI并不是什么新鲜事，从早期的微软小冰，到这两年比较盛行的各种“小某”，很多想大平台都有自己的聊天AI。

但并不是所有聊天AI都是ChatGPT。

这次之所以ChatGPT会引发如此热度，主要ChatGPT自身的一些强大功能，让人震惊。

这次谷歌翻车，很多媒体报道是因为谷歌的聊天AI在回答某个问题时，答错了。

有人问Bard韦布太空望远镜（JWST）有哪些最新发现。

Bard说韦布太空望远镜拍摄了人类第一张系外行星的照片。

但实际上，早在2004年，欧洲南方天文台利用位于智利的“甚大望远镜”（简称VLT）就已经拍摄了系外行星的红外照片。

这就引发人们对搜索AI化的一个思考，就是谁来保证AI说的一定是准确的？

目前的AI聊天机器人，即使是ChatGPT也仍然还是停留在“搜索、整合、生成”的一个模式，并没有真正意义上的自己思考和创造的过程。

所以ChatGPT仍然是弱人工智能，而非强人工智能。

ChatGPT的准确性，更多取决于他的数据库，取决于他的资料来源。

以往搜索引擎，是把网络上的大量信息都呈现在人们面前，搜索引擎并不对搜索结果的真伪负责，搜出来的信息，有可能是准确的，也有可能是错误的，如何判断是需要个人进行。

但搜索AI化后，搜索的结果是从AI嘴巴里，而且以言之凿凿的态度说出来的，这会让一些不太能辨别的人，更容易轻信AI提供的结果。

这就涉及到一个很关键的问题，就是认知战。

现在互联网上，真真假假消息满天飞，那么谁来保证AI数据库的资料来源一定准确呢？

特别是在当前美国和我们正处于激烈博弈，美国对我们进行各种污蔑攻击。

然后我试了下，对于美国对我们各种污蔑，ChatGPT基本是给出谨慎肯定的回答。

那么就会带来一个问题，当一个国内的人，去询问ChatGPT相关问题时，就更容易因为轻信ChatGPT的话，而认可美国所特意灌输的认知。

ChatGPT自身并没有明显的立场，你在训练他的过程里，可以引导他对同一个人进行批评和赞美，他都会按照你的要求去做。

ChatGPT的初始人格是一个和稀泥的定位。

但问题是ChatGPT的数据库是可以有立场和倾向性。

这就导致，ChatGPT的回答结果，也带有立场和倾向性，是可以被用于认知战。

搜索AI化有一个很大影响，就是入口单一化。

从十几年前流行的搜索引擎模式，再到最近几年流行的信息流模式，人类本来已经更容易陷入信息茧房。

而搜索AI化，这可能让互联网巨头，更加垄断互联网信息入口。

未来，如果聊天机器人发展到某个高度，我们习惯于什么信息结果都通过ChatGPT获取时，那么有心人时候更容易通过ChatGPT来营造更加牢固的信息茧房，来进行认知战，甚至可以重塑人们的认知。

所以，我们必须要有自己的AI搜索。

另外，这次谷歌翻车，也不单单只是因为答错了一个问题，事实上ChatGPT也经常用肯定的语气，在说一些错误的答案。

比如，我用这次谷歌翻车的问题问了下ChatGPT。

结果ChatGPT也一样回答错了，同样说是韦布太空望远镜拍摄的第一张系外照片。

而我还特意重新开启对话，问了完全一模一样的问题，结果ChatGPT这次不说韦布太空望远镜，反而说是哈勃太空望远镜。

同样的问题，ChatGPT可以有不同版本的错误回答。

所以，单单回答错误，不至于让谷歌股价大跌。

更多还是因为谷歌这次推出的聊天AI，各方面功能都比ChatGPT逊色不少。

比如，如果在新版Bing搜索引擎输入“最好的65英寸电视”，Bing除了在左侧会提供传统搜索结果，在右侧还会多一个ChatGPT的AI回答。

人们还可以基于这个搜索结果，进一步追问“哪一款画质最好”，“哪一款最适合玩游戏”，“哪一款价格最便宜”等问题，Bing会把搜索结果进一步精细化呈现，也会给出进一步回答。

这种可以“追问式”搜索的体验，显然比原先的要好很多，将对现有搜索模式，带来颠覆式改变。

而谷歌搜索目前在这方面还是落后的，因为谷歌公开的聊天AI还只是一个问答形式，并没有跟搜索引擎结合。

这才是谷歌这次股价大跌的真正原因，而不是仅仅因为回答错一个问题。

其实这次ChatGPT之所以会这么火，也不仅仅因为他是一个聊天AI。

过往聊天AI那么多，也没见哪个能这么火。

ChatGPT能火，主要还在于其强大的功能，以及已经可以给人们带来一些实质性帮助。

ChatGPT的开发者页面上，ChatGPT是可以提供各种API接口，来让开发者调用ChatGPT，来对ChatGPT进行专项训练，进行二次开发。

这可以让ChatGPT迅速垄断聊天AI市场。

对于普通人来说，ChatGPT每一次聊天，都会初始化一个人格，忘掉之前和你的聊天。

而开发者是可以对ChatGPT进行训练，并把训练出来的AI人格固定下来，来进行日常一些工作。

就会有各种专项用途的ChatGPT。

比如，训练出专门用途的客服AI。

现在已经有越来越多的客服AI。

但这些客服AI，都十分机械、呆板，并不能起到解决问题的效果，最终还是要转人工。

而一旦ChatGPT开始大规模进入客服行业，很可能完全改变过去人们对AI的一些印象。

ChatGPT在大规模训练后，是可以训练出一些可以实际帮助人们解决问题的AI。

事实上，ChatGPT目前最擅长就是给人们提供一些它生成出来的方案，先不说可行性，至少看上去还挺像回事。

而且人们也发现，ChatGPT给出的方案，不说是独创性，但至少会比较完整，且具备一些可行性。

比如说，有人让ChatGPT给一个介绍咖啡豆烘焙工艺的视频脚本，结果ChatGPT还真给出比较有可行性的视频脚本。

还可以让ChatGPT帮你写一些编程、脚本。

你想要对python进行学习，还可以让ChatGPT给你一份非常详细的学习方案规划，就连学习资料、视频都给你列出来了。

ChatGPT还可以进行上下文联系，能搞清楚你在说什么，不至于回答得牛头不对马嘴。

你还可以对ChatGPT不断训练，让他的回答越发符合你的需求。

所以，大家不要用之前对一些比较落后的客服AI印象，套到ChatGPT。

经过专项训练后的ChatGPT，大规模替代现有的客服，是大概率的事情。

当然，还是要保留一小部分人工客服，来解决一些AI无法解决的问题。

AI毕竟不是万能的，很多事情还是只能由人工客服来解决。

但以后整体客服人员的规模，肯定是会大幅度缩减。

除此之外，ChatGPT还有其他很多广泛应用场景。

比如，经过专项训练的ChatGPT，还有可能成为人类的心理咨询师，甚至可能给人类一些心理慰藉。

早在几十年前，美国就有一些电话服务，充当人们的倾诉对象。

而ChatGPT在经过专项训练后，是有可能充当有需要人群的倾诉对象。

此外，ChatGPT如果经过特殊训练，也是有可能被用于邪道，比如用于“黄色”。

除了这种单一颜色。

ChatGPT还很有可能被美国用于更加广泛的颜色XX中，包括网络水军的网络舆论战、认知站。

当前对公众公开的ChatGPT，是一个随机的初始化人格。

但假如美国相关方面，对其进行特殊专项训练，未来我们在网络上，面对的各类水军、机器人，可能就会更加智能化。

解决办法只能是用魔法打败魔法。

用机器人打败机器人。

估计以后的互联网舆论，会变成水军和机器人互相攻击的战场。

我们普通人，最好还是当一个吃瓜群众就好，亲身下场的话，真人在这样的AI战场上是很可能变成互联网炮灰的。

总的来说，相比还比较虚无缥缈的元宇宙概念来说，ChatGPT确实能对当前互联网产生实质性的巨大影响，而且也确实会对未来不少岗位产生就业替代，比如客服、编程、广告、秘书工作等等。

但ChatGPT也不像很多人神话的那一，可以无所不能。

比如，对于编程人员、创作者来说，我倒不觉得ChatGPT能够起到替代作用。

实际了解编程的人很清楚，一个大工程的需求是五花八门，实际编程过程中遇到的问题BUG也是五花八门，需要不断调试。

ChatGPT更多只是做一些模块化的重复性工作，这种模块化代码，要应用到工程里，还是需要程序员去不断调试。

ChatGPT的确可以帮助会使用它的程序员节省一些工作量，但距离完全替代程序员，还有很大距离。

而且甲方和老板提需求的时候，往往是模糊的，也非常简单。

所以需要策划把需求，分解细化成可执行的方案，让程序员能看得懂。

现在的ChatGPT还不能做到，你只跟他提需求，他就可以把一个完整的工程都打包好了交到你手上，并且可以无BUG运行，并完全符合你的需求。

ChatGPT确实很有用，但也没有很多人吹的那么神乎其神。

比如，你要跟ChatGPT提需求，做一个原神游戏出来，现在的ChatGPT是不可能就自动给你把原神做出来。

文字创作者也是如此，目前ChatGPT写作的一些诗歌、小说，都还只是似是而非的填充产物。

ChatGPT更像是一个十分善于和稀泥的高手，很善于去堆砌和填充内容，乍看上去还不明觉厉，但实际深究下去会发现，内在还是比较空洞，从内容创作来说，ChatGPT只是填充内容，而非创作。

ChatGPT写出来的文章，还是有比较明显的AI生成痕迹，缺乏明确的个人观点，有点像是在不停和稀泥的感觉。

所以，我是不担心ChatGPT会让我失业。

不过，ChatGPT对文字创作领域，可能有一个最大的副作用，就是可以更方便大量营销号去炮制一些内容空洞的填充文章，用数量打败质量，从而出现劣币驱逐良币，这是我比较担心的。

而从正面角度来考虑，创作者用ChatGPT来查资料，做框架，都还是可以大大减轻工作量。

ChatGPT不像元宇宙那么虚无缥缈，ChatGPT已经实质性的给一些人带来帮助。

我一个朋友，他写邮件给美国客户，就让ChatGPT按照美国人的书写习惯来润色改良。

结果ChatGPT的润色结果，让他十分满意。

甚至ChatGPT还帮他细化了他的一些产品介绍，他说ChatGPT比他的员工更了解他的产品。

所以，大家不要停留在以往对聊天AI的一些印象，去认为ChatGPT也只是普通的聊天AI。

ChatGPT之所以会这么火，是因为它已经带来实质性的改变。

当然，这种改变还不至于像很多人吹得神乎其神的那样。

但ChatGPT确实会对互联网带来很多变化，也会对很多就业岗位造成很多替代，但也会带来一些新的机会，去减少人们一些比较枯燥的工作量。

能让人们从繁琐的工作中，稍微解脱出来，来更专注于一些需要有强烈个人观点的决策和内容上。

技术在不断发展，未来某个时候，像ChatGPT这样的人工智能，最终所能达到的目标，就是我们只需要跟AI提需求，而AI就可以把我们需求很好的落实。

比如，我们有什么需求、想法，只需要提出来，AI都可以帮我把需求、想法，变成精致的PPT、变成软件、变成绘画。

人类就可以从繁琐的一些重复性工作中解脱出来，只负责提想法。

虽然现在的ChatGPT还做不到这一点，但方向已经比较确定。

在这个AI发展的过程里，越是可以模块化、标准化、可以机械重复的工作量，就越容易被人工AI替代。

其实从去年AI绘画的爆火，再到现在ChatGPT这样的AI聊天爆火。

人工智能是未来时代发展一个大趋势，是比较确定的。

我们任何人，都只能去拥抱这样一个时代趋势，也只能顺势而为。

我们能做的，就是尽量别去从事容易被人工智能替代的职业，多从事需要个人创造力，不容易被AI替代的职业。

另外就如当年要学会使用搜索引擎。

未来我们也要学会如何使用AI，来让AI更好的为我们服务。

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