不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。

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对于当前数据库的监控方式有很多，分为数据库自带、商用、开源三大类，每一种都有各自的特色；而对于mysql数据库由于其有很高的社区活跃度，监控方式更是多种多样，不管哪种监控方式最核心的就是监控数据，获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用mysql自有方式采集获取监控数据，在单体下达到最快速、方便、损耗最小。

本次文章完全使用mysql自带的show命令实现获取，从connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7大方面全面获取监控数据。

1. 连接数（Connects）最大使用连接数：show status like 'Max_used_connections'当前打开的连接数：show status like 'Threads_connected'2. 缓存（bufferCache）未从缓冲池读取的次数：show status like 'Innodb_buffer_pool_reads'从缓冲池读取的次数：show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests'缓冲池的总页数：show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total'缓冲池空闲的页数：show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_free'缓存命中率计算:（1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests）* 100%缓存池使用率为：((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free）/Innodb_buffer_pool_pages_total）* 100%3. 锁（lock）锁等待个数：show status like 'Innodb_row_lock_waits'平均每次锁等待时间：show status like 'Innodb_row_lock_time_avg'查看是否存在表锁：show open TABLES where in_use>0；有数据代表存在锁表，空为无表锁

备注：锁等待统计得数量为累加数据，每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减，得到当前统计得数据

4.慢sql慢查询开关：show variables like 'slow_query_log' ON为开启状态，如果为OFF 可通过 set global slow_query_log=1 开启慢查询阈值：show variables like 'long_query_time' 当超过这个阈值时，慢日志才会被记录.配置的值有0(任何的sql语句都记录下来) 该配置项是以秒为单位的，并且可以设置为小数

修改阈值 set global long_query_time=0.1慢sql目录：show variables like 'slow_query_log_file'显示出耗时最长的10个SQL：./mysqldumpslow -s at -t 10 /data/mysql/log/slow.log取出使用最多的10条慢查询 ./mysqldumpslow -s c -t 10 /data/mysql/log/slow.log取出查询时间最慢的3条慢查询 ./mysqldumpslow -s t -t 3 /data/mysql/log/slow.log5. statementinsert数量：show status like 'Com_insert'delete数量：show status like 'Com_delete'update数量：show status like 'Com_update'select数量：show status like 'Com_select'6. 吞吐（Database throughputs）发送吞吐量：show status like 'Bytes_sent'接收吞吐量：show status like 'Bytes_received'总吞吐量：Bytes_sent+Bytes_received7. 数据库参数（serverconfig）show variables

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