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除了需要懂采集外，爬虫工程师还需要一些其他的技能，这才是真正衡量一名爬虫工程师是入门，还是普通，还是优秀的标准。其实在现在这个时代，只有不断学习的人才是最吃香的。那么，爬虫工程师可以往哪里发展呢？

多掌握一项技能，多一份保障

数据清洗

想必大家都经常在朋友圈刷到python的广告吧，python会让你处理数据更加高效。如果数据清洗能力技能数点满，转到IT哪一行都是很吃香的。

数据清洗因为采集下来的数据，很多时候都是一大段文本，你需要对文本进行提炼，也就是我们说的对数据进行清洗，这样才能更结构化的数据结构，保存在数据库里面。有时候我们采集多份数据，也需要通过清洗进行关联。这里面比如我们擅于使用Excel的一些高级技巧，也包括会使用python等程序语言，对文本进行处理。

数据清洗是一项基本技能

自然语言处理（NLP）

我就是从爬虫转过来NLP算法的，怎么说呢，有爬虫基础，会让你在数据源的选择上，毫无压力。想做什么研究，就去哪里抓数据。

数据挖掘爬虫后的数据挖掘，一般是指NLP这东西。NLP是属于人工智能范畴的，中文叫自然语言处理，简单理解就是处理大量文本，从大量文本里面挖掘出价值的一个东西。目前，自然语言处理这块，还处于发展阶段，未来有很大的潜力，往NLP这方面发展也是不错的。

词云，这个搞NLP都会用到~

数据分析

这个老板比较喜欢，如果PPT也玩得溜的话，高薪分分钟的事情。

数据分析可视化仅仅只是将数据采集下来，保存在数据库里面，仅仅只是实现第一步的价值。数据分析与可视化，才是数据背后更大的价值。所以需要对数据保存进数据库，然后通过相应的框架或程序开发，组织调用出来，辅助企业进行决策。也有很多爬虫工程师善于使用EXCEL，一般可视化BI工具，为项目提供可视化数据支持。

BI工程师的魅力

高级产品经理

产品经理也是挺高工资的，如果你擅长与客户打交道，那你可以试试。

深刻理解业务无论是对互联网公开数据的获取能力的理解，还是对业务需求的理解，也是考量一个优秀的爬虫工程师的重要衡量标准，说白就是，不仅要懂技术，而且要懂业务，成为复合型的爬虫工程师。能到这个程度，才能将爬虫工程师的价值无限放大。 像AI产品经理，数据产品经理等。

产品经理就是程序员与客户之间的桥梁