前言：
今天大家对“python爬取分页数据”可能比较注重，兄弟们都需要剖析一些“python爬取分页数据”的相关知识。那么小编同时在网摘上收集了一些对于“python爬取分页数据””的相关知识，希望你们能喜欢，大家快快来了解一下吧！爬取对象：
有融网理财项目列表页【履约中】状态下的前10页数据，地址：
编程思路：
1. 寻找分页地址的变动规律 2. 解析网页，获取内容，放入自定义函数中 3. 调用函数，输出分页内容
详细解说：
1. 首先插入用到的库：BeautifulSoup、requests
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
2. 观察地址的变化规律，可以看到，每切换一页时，后面“createTimeDesc-1.html”中的数字1会随着页面的变动而变动，此时我们将地址存放进列表中，后面用format()和for循环来实现多个地址的存储。
urls = ['-{}.html'.format(str(i))foriinrange(1,11)]
print(urls)
此时可以先print下，看地址是否正确，这里range(1,11)是前10个页面的地址。
3. 接下来定义解析函数，参数data的初始值为空。函数内用到的内容和上一篇文章中讲到的相同。先请求urls，然后用BeautifulSoup解析，筛选我们想要的项目标题titles的位置，实现输出。
4. 最后，我们来调用函数。
for titles in urls:
get_titles(titles)
完整代码：
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标签： #python爬取分页数据
