前言：
此刻看官们对“遗传算法初始种群生成命令”大概比较关怀，我们都需要学习一些“遗传算法初始种群生成命令”的相关资讯。那么小编同时在网摘上搜集了一些有关“遗传算法初始种群生成命令””的相关资讯，希望咱们能喜欢，朋友们快快来了解一下吧！import randomdef selection(population, fitness): """ 二进制遗传算法的选择操作 :param population: 种群列表，其中每个个体是一个二进制串 :param fitness: 个体适应度列表，与种群列表一一对应 :return: 选择后的个体列表 """ # 计算每个个体的选择概率 total_fitness = sum(fitness) probabilities = [f/total_fitness for f in fitness] # 按照选择概率随机选择父代个体 parents = [] for i in range(len(population)): while True: idx = random.choices(range(len(population)), probabilities)[0] if population[idx] not in parents: parents.append(population[idx]) break return parents
population：种群列表，其中每个个体是一个二进制串。
fitness：个体适应度列表，与种群列表一一对应。
total_fitness：所有个体适应度之和。
probabilities：每个个体的选择概率，计算方式为该个体适应度除以所有个体适应度之和。
parents：用于存储被选中的父代个体的列表。
random.choices(range(len(population)), probabilities)：按照选择概率随机选择一个父代个体，其中range(len(population))表示可选的父代个体的索引列表，probabilities表示每个父代个体被选择的概率。
if population[idx] not in parents：判断该父代个体是否已经被选择过，如果已经被选择过，则需要重新随机选择一个父代个体。
parents.append(population[idx])：将被选中的父代个体添加到parents列表中。
return parents：返回被选择的父代个体列表。
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标签： #遗传算法初始种群生成命令
