import randomdef selection(population, fitness):    """    二进制遗传算法的选择操作    :param population: 种群列表，其中每个个体是一个二进制串    :param fitness: 个体适应度列表，与种群列表一一对应    :return: 选择后的个体列表    """    # 计算每个个体的选择概率    total_fitness = sum(fitness)    probabilities = [f/total_fitness for f in fitness]        # 按照选择概率随机选择父代个体    parents = []    for i in range(len(population)):        while True:            idx = random.choices(range(len(population)), probabilities)[0]            if population[idx] not in parents:                parents.append(population[idx])                break        return parents

population：种群列表，其中每个个体是一个二进制串。

fitness：个体适应度列表，与种群列表一一对应。

total_fitness：所有个体适应度之和。

probabilities：每个个体的选择概率，计算方式为该个体适应度除以所有个体适应度之和。

parents：用于存储被选中的父代个体的列表。

random.choices(range(len(population)), probabilities)：按照选择概率随机选择一个父代个体，其中range(len(population))表示可选的父代个体的索引列表，probabilities表示每个父代个体被选择的概率。

if population[idx] not in parents：判断该父代个体是否已经被选择过，如果已经被选择过，则需要重新随机选择一个父代个体。

parents.append(population[idx])：将被选中的父代个体添加到parents列表中。

return parents：返回被选择的父代个体列表。