前言:

今天为大家分享一篇Python API 自动化实战详解(纯代码)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。（要是喜欢一定不忘点赞转发收藏不迷路哦）

主要内容还是围绕如何在公司利用python搞API自动化，接着往下面看吧！

1.分层设计思路

dataPool :数据池层，里面有我们需要的各种数据，包括一些公共数据等

config :基础配置

tools : 工具层

common： 公共方法层

runCase :需要运行的测试用例

noRunCase :不需要运行的测试用例

testReport :这里存放生成的测试报告

2.编写common： 公共方法层

2.1 getTimestamp.py

我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。

因为业务中需要用到时间戳，这里把时间戳转换成str类型

3.config :基础配置

3.1 数据库配置 query_local_db_data.yaml

在config下新建query_local_db_data.yaml ，来存放数据库配置。

在query_local_db_data.yaml 文件下，我们填写了两个数据库的配置，这里的数据库配置我是瞎写的，你们需要写你们自己真实的数据库配置。

以上就是本文的全部内容啦！

最后，小编想说一句话：我是一名python开发工程师，整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习,面试宝典，面试宝典，面试宝典。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取。