前言:
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分别移除它们各自的一半元素,
将剩下的元素合并成集合s。
找出集合s中可能包含的最多元素数量。
输入:nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [2,3,2,3,2,3]。
输出:5。
答案2024-05-01:
chatgpt
题目来自leetcode3002。
大体步骤如下:
1.创建两个空的布尔型map,分别为set1和set2,用于存储nums1和nums2中的元素。
2.遍历nums1,将元素添加到set1中,以便记录每个元素的出现情况。
3.遍历nums2,将元素添加到set2中,同样记录每个元素的出现情况。
4.记录两个数组的交集元素数量,这里用common表示。
5.获取set1和set2中各自不同元素的数量,分别为n1和n2。
6.初始化答案ans为n1 + n2 - common,即为合并后的集合s中可能包含的最多元素数量。
7.计算移除元素的数量m(即数组长度的一半)。
8.如果set1中的元素数量大于m,则进入条件判断:
• 找出需要移除的元素数量(mn)为n1 - m和common中较小的值。• 更新答案ans,减去需要移除的元素数量。• 更新common,减去移除的数量mn。
9.同样处理set2中的元素:
• 如果set2中的元素数量大于m,则继续进行下一步操作。• 更新n2,减去需要移除的元素数量,确保集合s的大小不超过m。• 更新答案ans,相应地减去多余的元素数量。
10.返回最终的答案ans。
总的时间复杂度为O(n),其中n表示nums1和nums2的总长度。
总的额外空间复杂度是O(n),主要用于存储set1和set2的元素。
Go完整代码如下:
package mainimport ( "fmt")func maximumSetSize(nums1, nums2 []int) int { set1 := map[int]bool{} for _, x := range nums1 { set1[x] = true } set2 := map[int]bool{} for _, x := range nums2 { set2[x] = true } common := 0 for x := range set1 { if set2[x] { common++ } } n1 := len(set1) n2 := len(set2) ans := n1 + n2 - common m := len(nums1) / 2 if n1 > m { mn := min(n1-m, common) ans -= n1 - mn - m common -= mn } if n2 > m { n2 -= min(n2-m, common) ans -= n2 - m } return ans}func min(a, b int) int { if a < b { return a } return b}func main() { nums1 := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6} nums2 := []int{2, 3, 2, 3, 2, 3} result := maximumSetSize(nums1, nums2) fmt.Println(result)}
在这里插入图片描述
Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-def maximumSetSize(nums1, nums2): set1 = set(nums1) set2 = set(nums2) common = len(set1 & set2) n1 = len(set1) n2 = len(set2) ans = n1 + n2 - common m = len(nums1) // 2 if n1 > m: mn = min(n1 - m, common) ans -= n1 - mn - m common -= mn if n2 > m: n2 -= min(n2 - m, common) ans -= n2 - m return ansdef min(a, b): return a if a < b else bif __name__ == "__main__": nums1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] nums2 = [2, 3, 2, 3, 2, 3] result = maximumSetSize(nums1, nums2) print(result)
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