Apache Teaclave (incubating) 是一个隐私安全计算平台，为隐私数据计算赋能。基于硬件安全能力，Teaclave 确保敏感数据在可信域外和离岸场景下安全可控的流通和处理，无需担心隐私数据泄露和滥用。 Teaclave 同时支持多方参与的联合计算，打破企业和组织中的数据孤岛。Teaclave 于 2019 年由百度捐赠进入 Apache 基金会孵化器。在 2020 年 10 月发布第一个开源社区版本。

Teaclave 使用 Intel SGX， 提供基于硬件隔离、内存加密、远程证实等安全技术保护数据隐私计算任务。 Teaclave 平台提供了函数即服务（function-as-a-service）接口，降低了使用门槛。平台中也实现了众多内置函数，例如机器学习算法，多方联 合求交，加解密计算等等常用功能。更重要的是，开发者还可以使用 Python 自由编写函数来操作隐私数据，在中平台执行。最后，为了避免内存安全漏洞带来的安全风险，Teaclave 还使用内存安全编程语言 Rust 编写。

2021 年 3 月 2 日，我们迎来了 Teaclave 第二个社区版本的发布 0.2.0。在这一版本中，我们重点放在提供更多的内建函数，不同语言的客户端 SDK，更方便的 docker 部署环境，命令行接口，文档等等。

Teaclave 开源社区

感谢一直以来关注、使用、提问、为项目贡献代码的人们，Teaclave 项目的发展离不开 社区 ( )的支持与帮助。在此，我们非常高 兴的宣布，已有四家公司或组织在产品中使用 Teaclave，并且有超过九个开源项目使用了 Teaclave 平台和 Teaclave SGX SDK。这些都给项目的发展提供源源不断的动力。

Teaclave 的开源是 The Apache Way ( )的开源，无论是代码、文档、设计还是路线图规划，我们都会在社区的各个渠道中讨论。如果 你想关注 Teaclave，亦或想加入我们的讨论，可以在 Github issues ，邮件列 表回复我们、发起新的话题。也可以关注我们的 Twitter 账号 @ApacheTeaclave 了解最新动态。除此之外， 我们在 官网 ( ) （Gitee加速镜像）中提供了 Teaclave 相关的演讲、论文和文章，包括今年在 ApacheCon 的演讲 slides 和视频。

同时，我们在 2021 年已经组织了两次公开在线的 Meetup，对于 Teaclave 感兴趣的朋友们都可以加入讨论，如果因为时间原因错过了 meetup，我们也在 blog 中提供了每次 meetup 的内容介绍。

在此，感谢我们所有 贡献者 对于项 目的贡献，感谢 Apache 社区 导师们 的指导，感谢所有帮助 扩大社区、宣传社区、讨论路线图、组织社区活动的 PPMC 和 committer 成员 ， 还要感谢正在了解 和尝试使用 Teaclave 的人们，以及回馈 Teaclave 社区的公司。你们都为 Teaclave 开源 社区的发展做了巨大的贡献。

Teaclave 0.2.0 亮点介绍

在 0.2.0 中，我们添加了多种语言的客户端 SDK，现在我们提供了 Python、Rust、C、Swift 四种语言的接口，在 Teaclave Meetup #2 中，我们已经介绍了不同语言 SDK 的组织结构和框架。简单来说，我们使用 JSON 序列化/反序列化的方式作为多语言的边界。下图描述了这几种语言 SDK 的关系，以及一些事例的接口。