一、简介

Async/Await在.Net Core中真的是无处不在，到处都是异步操作，那为什么要用？有什么作用？

二、Async/Await有什么用？

用法示例：

用法很简单，这里就不详细说具体怎么用了，只提供一个示例，我们的目标是研究它的作用。

 public class AsyncAwaitTest    {        public void Start()        {            Console.WriteLine($"aaa,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");            AsyncMethod();            Console.WriteLine($"eee,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");            Console.ReadLine();        }        public async Task<bool> AsyncMethod()        {            Console.WriteLine($"bbb,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");            await Task.Run(() => {                Thread.Sleep(500);                Console.WriteLine($"ccc,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");            });            Console.WriteLine($"ddd,线程Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");            return true;        }    }

运行结果

特点：

1）不会阻塞线程

从示例的执行顺序，可以看出，当执行async/await方法时，主线程遇到await关键字，主线程就返回执行“eee”，然后释放，而不是等待，新开了一个子线程6执行另外的业务，await前面的方法还是主线程执行，await后面的方法，等线程6执行完了再继续执行。

2）同步的方式写异步

虽然是用了异步，但还是等待执行结果再往下执行，执行流程是同步的。

先来看一段微软官网的描述

　　此模型可很好地处理典型的服务器方案工作负荷。由于没有专用于阻止未完成任务的线程，因此服务器线程池可服务更多的Web请求。

　　考虑使用两个服务器：一个运行异步代码，一个不运行异步代码。对于本例，每个服务器只有5个线程可用于服务器请求。此字数太小，不切实际，仅供演示。

　　假设这两个服务器都接收6个并发请求。每个请求执行一个I/O操作。未运行异步代码的服务器必须对第6个请求排队，直到5个线程中的一个完成了I/O密集型工作

并编写了响应。此时收到了第20个请求，由于队列过长，服务器可能会开始变慢。

　　运行有异步代码的服务器也需要对第6个请求排队，但由于使用了async和await，I/O密集型工作开始时，每个线程都会得到释放，无需等到工作结束。

收到第20个请求时，传入请求队列将变得很小（如果其中还有请求的话），且服务器不会慢。

　　尽管这是一个人为想象的示例，但现实世界中其工作方式与此类似。事实上，相比服务器将线程专用于接收到的每个请求，使用async和await能够使

服务器处理一个数量级的请求。

注意上面官网描述的I/O密集型。什么样的是I/O密集型呢？，就是cpu性能比硬盘内存好太多，大部分时间都是cpu在等IO的读写操作。例如读文件，读文件的时候是不需要cpu参与的，只需要发一个命令给硬盘，硬盘读完文件会再通知cpu继续处理，这种叫DMA技术。

　　DMA(Direct Memory Access，直接存储器访问) 是所有现代电脑的重要特色，它是指一种高速的数据传输操作，允许在外部设备和存储器之间直接读写数据，既不通过cpu，也不需要cpu干预。

　　这个时候异步就显出它的优势来了，比如读文件需要1s，如果是同步操作，那么就有一个线程在等1s再往下执行。如果是异步的，读文件的时候，这个线程就释放了，等读完文件，硬盘通知cpu再派一个线程接着处理，那中间的1秒，原来的线程就可以去处理其他请求了。

4.代码对照说明

public class HomeController : Controller    {        /// <summary>        /// 同步请求        /// </summary>        /// <param name="path"></param>        /// <returns></returns>        public string GetData()        {            var result = System.IO.File.ReadAllBytes(@"F:\package\package.rar");            return "ok";        }        /// <summary>        /// 异步请求        /// </summary>        /// <param name="path"></param>        /// <returns></returns>        public async Task<string> GetDataAsync2()        {            var result = await System.IO.File.ReadAllBytesAsync(@"F:\package\package.rar");            return "ok";        }    }

同步请求的流程为

可以看出，硬盘在读取文件时，线程是在等待的，这时候线程1在这1s中是不工作的，空等状态。

异步请求的流程为

异步请求时，线程1遇到await关键字，发出命令就返回，然后释放掉了，硬盘读完数据会通知cpu，这时cpu派一个新的线程去接着处理，

因此，读文件的这1s，线程1可以去处理其它请求了，没有空等，这就是提高了cpu的利用率，单位时间内处理的请求数就变大了。

Cpu密集型的异步是不能提高QPS的，下面代码就是Cpu密集型的。

Cpu密集型：计算密集型，硬盘、内存性能比Cpu好很多，或不太需要访问I/O设备。

 　　　　/// <summary>        /// 异步请求        /// </summary>        /// <param name="path"></param>        /// <returns></returns>        public async Task<string> GetDataAsync2()        {            await Task.Run(() => {                Thread.Sleep(100);//模拟业务处理耗时            });            return "ok";        }

这里前面主线程遇到await虽然释放了，但await里面又有一个线程接着工作，Cpu（线程并没有空闲）

Task异常捕获的方式

当Task运行中出现了异常，正常情况下我们在主线程的Try是捕获不到的，而如果在Task内部写try，出现了异常我们会完全不知道。下面就来介绍几个主线程捕获Task异常的方法。

阻塞线程式

我们可以使用Wait()，WaitAny()，WaitAll()来捕获Task的异常，详见下图：

捕获Task异常，准确来说要用AggregateException类，右边是运行结果，成功捕获到了异常信息，其它两个等待也是类似的用法，

在等待多个Task异常时，可以访问异常对象的InnerExceptions属性来遍历所有的异常：

上述异常捕获的解决方案，因为涉及到了等待，所以会阻塞主线程，并且如果异常发生在等待之前，同样是不能捕获到，所以这种方式，虽然简单，但是使用场景并不多。

异步式

我们知道Task有个ContinueWith方法，它会在Task完成后继续异步执行传入的委托，我们可以通过这个方法实现异常捕获，请看如下代码：

因为是异步执行，所以这样不会阻塞主线程。

事件式

事件式的思路是在主线程中定义事件，在Task中通过触发事件的形式让主线程捕获到异常，请看代码：

internal class TaskExceptionEventArgs:EventArgs{    /// <summary>    /// 存放Task引发的异常对象    /// </summary>    public AggregateException AggregateException { get; set; }  }

主代码如下：

class Program{    private static event EventHandler<TaskExceptionEventArgs> taskExceptionEventHandler;    static void Main(string[] args)    {        //为事件添加事件处理器        taskExceptionEventHandler = (sender, aeArgs) =>        {            Console.WriteLine(aeArgs.AggregateException.Message);        };        Task.Run(async () =>        {            await Task.Delay(2 * 1000);            try            {                throw new AggregateException("内部异常1");            }            catch (AggregateException ex)            {                //触发事件，并传入参数                taskExceptionEventHandler.Invoke(null, new TaskExceptionEventArgs                {                    AggregateException = ex                });            }        });    }}

这样用法很灵活，而且拿到的是最直接的异常对象，并且不用等待Task执行完毕。