前言:
如今你们对“webservice调用css”都比较讲究,小伙伴们都想要剖析一些“webservice调用css”的相关文章。那么小编同时在网络上收集了一些有关“webservice调用css””的相关知识,希望看官们能喜欢,同学们一起来了解一下吧!产生背景
在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂。一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果,在这个调用过程中,可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败,这个时候,对请求调用的监控就显得尤为重要了。Spring Cloud Sleuth 提供了分布式服务链路监控的解决方案。下面介绍 Spring Cloud Sleuth 整合 Zipkin 的解决方案。
分布式服务追踪系统优点
1.RPC远程调用过程中,服务与服务依赖的关系非常复杂,A调用B服务,B服务C服务 如果某个服务出现问题可能会导致整个链响应延迟;
2.如果服务的依赖关系非常复杂,建议改成MQ异步的形式。
服务追踪常用框架
1. Sleuth +Zipkin SpringCloud封装了 Sleuth +Zipkin
2. 阿里的鹰眼系统
3. Skywalking(非常推荐大家使用 功能非常强大)---Skywalking
Sleuth+Zipkin
1.Spring Cloud Sleuth实现了一种分布式的服务链路跟踪解决方案,通过使用Sleuth可以让我们快速定位某个服务的问题。
2.官方文档地址如下:
服务追踪常见名词
1.Sleuth可以结合Zipkin可以实现界面化的形式管理我们接口依赖信息;
2.Sleuth 每一次RPC远程调用请求都会生成一个spanid记录每一次rpc请求的信息,还有一个traceid 全局唯一id;
3.spanid为请求单元ID、traceid 为请求链全局id
构建分布式服务追踪调用链系统ZipkinServer环境搭建
在 Spring Boot 2.0 版本之后,官方已不推荐自己搭建定制了,而是直接提供了编译好的 jar 包。详情可以查看官网:
注意:zipkin官网已经提供定制了,使用官方jar运行即可。
相关依赖下载:
默认端口号启动zipkin服务
java –jar zipkin.jar 默认端口号; 9411
指定端口号启动9411
java -jar zipkin.jar --server.port=8080
客户端整合Zipkin
Maven依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> <version>2.0.0.RELEASE</version></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId> <version>2.0.0.RELEASE</version></dependency>配置文件中新增
zipkin: base-url: 全部采集sleuth: sampler: probability: 1.0请求头中获取TraceID
log.info("<X-B3-TraceId>:{}", request.getHeader("X-B3-TraceId"));
log.info("<X-B3-SpanId>:{}", request.getHeader("X-B3-SpanId"));
log.info("<X-B3-ParentSpanId>:{}", request.getHeader("X-B3-ParentSpanId"));
X-B3-TraceId:对应TraceID;
X-B3-SpanId:对应SpanID;
X-B3-ParentSpanId:前面一环的SpanID;
X-B3-Sampled:是否被选中抽样输出;
X-Span-Name:工作单元名称。
微信公众号环境搭建
课程标题:<如何构建分布式 APM 服务监控系统>
1.什么是APM?
2.如何实现服务监控
3.什么是SkyWalking
4.SkyWalking如何实现警告?
5.如何实现告警调用微信公众号接口
6.构建微信公众号服务
7.构建微信公众号微信模板
7.SkyWalking监控服务报错调用微信公众号模板
如果系统发生报错的话 ,可以通过哪些手段拦截?
1.aop的形式 异常通知
2.全局捕获异常
搭建微信公众号环境
1.导入开源的微信公众号框架项目 weixin-java-mp-demo-springboot-master
2. 申请一个测试的微信公众号
3.免费为每个用户分配一个测试的appid和秘钥
appIDwx5c43fde3c9733d9eappsecretb8b217126c33a5fb7074927d5e72a81a
openid: 微信公众号开放的唯一userid-------
4.拷贝 weixin-java-mp-demo-springboot-master 依赖和pom 配置
相关依赖下载:
mayikt-wx-message
对接微信公众号模板接口
对接阿里云短信接口:需要先创建微信模板,通过调用接口传递。
是完全免费的---如果是在生产环境 千万不要去用测试微信公众号。
先申请一个正式公众号“每特教育故障提醒”不需要花费钱 免费。
1.微信公众号创建模板信息
服务名称:{{first.DATA}} IP和端口:{{keyword1.DATA}} 错误内容:{{keyword2.DATA}} 错误时间:{{keyword3.DATA}} 发生了系统错误,请您及登录服务器查看并且解决。
2.模板创建成功之后 会返回一个 模板id:3pG8ePjjcqhxGXh6cb_rQ5JgXP_TGLamqkgs5bmBI54
3.发送微信模板代码
package com.mayikt.api.message;import com.mayikt.api.message.dto.ServiceErrorDto;import com.mayikt.wx.mp.config.WxMpConfiguration;import com.mayikt.wx.mp.config.WxMpProperties;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import me.chanjar.weixin.common.error.WxErrorException;import me.chanjar.weixin.mp.api.WxMpTemplateMsgService;import me.chanjar.weixin.mp.bean.template.WxMpTemplateData;import me.chanjar.weixin.mp.bean.template.WxMpTemplateMessage;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;/** * @author 余胜军 * @ClassName WechatTemplateService * @qq 644064779 * @addres * 微信:yushengjun644 */@RestController@Slf4jpublic class WechatTemplateService { @Autowired private WxMpProperties wxMpProperties; @Value("${mayikt.errorTemplateId}") private String errorTemplateId; /** * 调用该接口发送微信模板错误推送 * * @param serviceErrorDto * @return */// @RequestMapping("sendWechatTemplateError")// public String sendWechatTemplateError(ServiceErrorDto serviceErrorDto) {// WxMpTemplateMsgService wxMpTemplateMsgService = WxMpConfiguration.getMpServices().get("wx5c43fde3c9733d9e").getTemplateMsgService();// WxMpTemplateMessage wxMpTemplateMessage = new WxMpTemplateMessage();// wxMpTemplateMessage.setTemplateId("3pG8ePjjcqhxGXh6cb_rQ5JgXP_TGLamqkgs5bmBI54");// wxMpTemplateMessage.setToUser("okYSmtzp4wWCrDCncMfGSRECVSeM");// List<WxMpTemplateData> data = new ArrayList<>();// data.add(new WxMpTemplateData("first", "mayikt-member"));// data.add(new WxMpTemplateData("keyword1", "192.168.110.1:8080"));// data.add(new WxMpTemplateData("keyword2", "空指针异常"));// SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd ");// String format = formatter.format(new Date());// data.add(new WxMpTemplateData("keyword3", format + " 20:30"));// wxMpTemplateMessage.setData(data);// wxMpTemplateMessage.setUrl(";);// try {// wxMpTemplateMsgService.sendTemplateMsg(wxMpTemplateMessage);// } catch (Exception e) {// e.printStackTrace();//// userMapper.updateByUserIdOpenIdIsNull(openId);//// UpdateWrapper<FollowOpenId> followOpenIdUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();//// followOpenIdUpdateWrapper.eq("open_id", openId);//// followOpenIdMapper.delete(followOpenIdUpdateWrapper);// }// return "ok";// } }
4.优化该代码:
@Autowired private WxMpProperties wxMpProperties; @Value("${mayikt.errorTemplateId}") private String errorTemplateId; @RequestMapping("sendWechatTemplateError") public String sendWechatTemplateError(@RequestBody ServiceErrorDto serviceErrorDto) { WxMpTemplateMsgService wxMpTemplateMsgService = WxMpConfiguration.getMpServices().get(wxMpProperties.getConfigs().get(0).getAppId()).getTemplateMsgService(); WxMpTemplateMessage wxMpTemplateMessage = new WxMpTemplateMessage(); wxMpTemplateMessage.setTemplateId(errorTemplateId); wxMpTemplateMessage.setToUser(serviceErrorDto.getOpenId()); List<WxMpTemplateData> data = new ArrayList<>(); data.add(new WxMpTemplateData("first", serviceErrorDto.getServiceName())); data.add(new WxMpTemplateData("keyword1", serviceErrorDto.getIp() + ":" + serviceErrorDto.getPort())); data.add(new WxMpTemplateData("keyword2", serviceErrorDto.getErrorMsg())); SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String format = formatter.format(serviceErrorDto.getErrorTime()); data.add(new WxMpTemplateData("keyword3", format)); wxMpTemplateMessage.setData(data); wxMpTemplateMessage.setUrl(";); try { wxMpTemplateMsgService.sendTemplateMsg(wxMpTemplateMessage); } catch (Exception e) { log.error("<e:>", e); } return "ok"; }
import lombok.Data;import java.util.Date;/** * @author 余胜军 * @ClassName ServiceErrorDto * @qq 644064779 * @addres * 微信:yushengjun644 */@Datapublic class ServiceErrorDto { /** * ip地址 */ private String ip; /** * 端口号 */ private Integer port; /** * 服务的名称 */ private String serviceName; /** * 错误内容 */ private String errorMsg; /** * 错误时间 */ private Date errorTime; /** * 用户的关注微信公众号的 openId */ private String openId;}
5.测试json数据
{ "ip":"192.168.110.1", "port":8080, "serviceName":"mayikt-member", "errorMsg":"null", "errorTime":"2021-11-23 00:16:47", "openId":"okYSmtzp4wWCrDCncMfGSRECVSeM" }
127.0.0.1:9099/sendWechatTemplateError
创建springboot项目
1.定义一段测试代码:
@RestControllerpublic class MayiktService { @RequestMapping("/mayikt") public String mayikt(Long id) { return "ok" + 1 % id; }}
2.定义全局捕获异常
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.mayikt.service.asyn.AsynSendWechatTemplate;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.http.HttpEntity;import org.springframework.http.HttpHeaders;import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.net.InetAddress;import java.net.NetworkInterface;import java.net.SocketException;import java.net.UnknownHostException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;import java.util.Enumeration;/** * 全局捕获异常 */@ControllerAdvice@Slf4jpublic class MyExceptionHandler { @Value("${server.port}") private String serverPort; @Value("${spring.application.name}") private String serviceName; @Autowired private AsynSendWechatTemplate asynSendWechatTemplate; @ExceptionHandler(value = Exception.class) public String exceptionHandler(Exception e) { log.error("未知异常!原因是:" + e); JSONObject data = new JSONObject(); data.put("ip", getIpAddress()); data.put("port", serverPort); data.put("serviceName", serviceName); data.put("errorMsg", e.getLocalizedMessage()); SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String format = formatter.format(new Date()); data.put("errorTime", format); data.put("openId", "okYSmtzp4wWCrDCncMfGSRECVSeM");// HttpHeaders headers = new HttpHeaders();// MediaType type = MediaType.parseMediaType("application/json; charset=UTF-8");// headers.setContentType(type);// headers.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON.toString());// HttpEntity<String> formEntity = new HttpEntity<String>(data.toString(), headers);// String result = restTemplate.postForEntity(";, formEntity, String.class).getBody();// log.info("result:" + result); asynSendWechatTemplate.sendWechatTemplate(data); return "系统出现错误!"; } public static String getIpAddress() { String hostAddress = ""; try { InetAddress address = InetAddress.getLocalHost(); hostAddress = address.getHostAddress(); } catch (UnknownHostException e) { } return hostAddress; }}
3.注入restTemplate
@Bean public RestTemplate restTemplate() { return new RestTemplate(); }
4.优化代码 改成异步实现
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.http.HttpEntity;import org.springframework.http.HttpHeaders;import org.springframework.http.MediaType;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import java.net.InetAddress;import java.net.UnknownHostException;import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;/** * @author 余胜军 * @ClassName AsynSendWechatTemplate * @qq 644064779 * @addres * 微信:yushengjun644 */@Component@Slf4jpublic class AsynSendWechatTemplate { private static ArrayBlockingQueue<JSONObject> arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue<JSONObject>(1024); @Autowired private RestTemplate restTemplate; public AsynSendWechatTemplate() { new Thread(new ThreadAsynSendWechatTemplate()).start(); } /** * 存入到 队列中 * * @param data */ public void sendWechatTemplate(JSONObject data) { arrayBlockingQueue.offer(data); } class ThreadAsynSendWechatTemplate implements Runnable { @Override public void run() { while (true) { JSONObject data = arrayBlockingQueue.poll(); if (data != null) { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); MediaType type = MediaType.parseMediaType("application/json; charset=UTF-8"); headers.setContentType(type); headers.add("Accept", MediaType.APPLICATION_JSON.toString()); HttpEntity<String> formEntity = new HttpEntity<String>(data.toString(), headers); String result = restTemplate.postForEntity(";, formEntity, String.class).getBody(); log.info("result:" + result); } try { // 避免cpu飙高的问题 Thread.sleep(100); } catch (Exception e) { } } } } public static String getIpAddress() { String hostAddress = ""; try { InetAddress address = InetAddress.getLocalHost(); hostAddress = address.getHostAddress(); } catch (UnknownHostException e) { } return hostAddress; }}
skyWalking
课程标题:<基于skyWalking构建企业级apm服务监控系统>
1.什么是skyWalking
2.skyWalking架构设计原理
3.skyWalking实现服务监控
4.SkyWalking如何实现警告?
5.SkyWalking监控服务报错调用微信公众号模板
6.SkyWalking数据库持久化方案
20点25分准时开始
SkyWalking是一个开源的观测平台,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据,SkyWalking 提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,甚至可以观测横跨不同云的系统,SkyWalking 更像是一种现代的应用程序性能监控(Application Performance Monitoring,即APM)工具,专为云原生,基于容器以及分布式系统而设计。
监控--分布式追踪调用链 、jvm内存变化、智能报警、cpu飙高、服务器基本配置信息
(图片摘自: )
SkyWalking 无侵入式的收集 不需要引入任何的jar 启动的时候
被我们agent代理拦截即可---jdk提供一种技术 应用程序
对服务器监控(服务堆内存、cpu使用率、服务报错信息)
aop技术
请求前
rpc请求前后
请求后
在我们项目中引入它的jar
1. 探针:基于不同的来源探针可能是不一样的,但作用都是收集数据,将数据格式化为SkyWalking 适用的格式。例如在Java中则是做字节码植入,无侵入式的收集,并通过 HTTP 或者 GRPC 方式发送数据到平台后端 通过Agent技术 代理主函数
SkyWalking Agent 代理主程序 采集日志
Elk+kafka+aop技术采集日志
2.平台后端:是一个支持集群模式运行的后台,用于数据聚合、数据分析以及驱动数据流从探针到用户界面的流程。平台后端还提供了各种可插拔的能力,如不同来源数据(如来自Zipkin)格式化,不同存储系统以及集群管理。你甚至还可以使用观测分析语言来进行自定义聚合分析。
3.存储:是开放式的,可以选择一个既有的存储系统,如ElasticSearch、H2 或 MySQL 集群(Sharding-Sphere 管理),也可以选择自己实现一个存储系统。
用户界面:也就是SkyWalking的可视化界面,UI非常炫酷且强大,同样它也是可定制以匹配你已存在的后端的
4.SkyWalking 为观察和监控分布式系统提供了许多不同场景下的解决方案。例如为Java、C#及Node.js提供语言自动探针,无侵入式的收集。同时也为一些编译型语言C++、GO等提供了手动打点 SDK(目前还未支持)。除此之外,还可以使用服务网格基础探针来收集数据,以帮助了解整个分布式系统。
5.在SkyWalking中也存在服务、服务实例及端点概念,因为SkyWalking就是提供了这些概念的观测能力:
6.服务(Service):表示对请求提供相同行为的一系列或一组工作负载。在使用打点代理或 SDK 的时候,你可以定义服务的名字。如果不定义的话,SkyWalking 将会使用你在平台上定义的名字,如 Istio。
7.服务实例(Service Instance):上述的一组工作负载中的每一个工作负载称为一个实例。就像 Kubernetes 中的 pods 一样,服务实例未必就是操作系统上的一个进程。但当你在使用打点代理的时候, 一个服务实例实际就是操作系统上的一个真实进程。
端点(Endpoint):对于特定服务所接收的请求路径,如 HTTP 的 URI 路径和 gRPC 服务的类名 + 方法签名
综上,SkyWalking 优势如下:
8.多种监控手段,语言探针和服务网格(Service Mesh)
模块化,UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案:
skywalking架构原理
在整个skywalking的系统中,有四个角色:
1.skywalking agent和业务系统关联在一起,负责收集各种监控数据;
2.oapservice是负责处理监控数据的,比如接受skywalking agent的监控数据,并存储在数据库中(例如elasticsearch、mysql中等);接受skywalking webapp的前端请求,从数据库查询数据,并返回数据给前端。,Skywalking oapservice通常以集群的形式存在;
3.skywalking webapp,前端界面,用于展示数据;
4.用于存储监控数据的数据库,比如mysql、elasticsearch等;
skywalking 底层原理是?
1.springboot项目启动的时候 是不需要引入任何的jar包,
2.启动springboot项目被skywalking skywalking-agent.jar 拦截
3.将rpc请求数据 发送给我们的skywalking oapservice接口项目
4.连接到我们的skywalking webapp项目展示数据
5.数据最终是可以持久化存放在 db或者es中。
skywalking 环境安装
1. 下载apache-skywalking-apm-6.5.0.tar安装包
相关依赖下载:
2. 进入到bin目录(直接双击启动startup.bat)
3. 启动启动oapService和我们的webappService
4. 查看管理界面
agent 里面 skywalking-agent.jar 代理 springboot应用程序
logs ---日历目录
skywalking-oap-server.log
springboot实现监控
1. 创建一个springboot项目
2. 将该springboot项目打成jar包 mvn package
3. java -javaagent:skywalking-agent.jar路径 -jar springboot jar包
范例:
D:\path\cloud\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent>java -javaagent:D:\path\cloud\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar -jar D:\path\cloud\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\mayikt-thymeleaf-1.0-SNAPSHOT.jar
4. 访问接口测试
为了避免skywalking 展示数据延迟问题,建议 将自动刷新改为1-3s
大家在演示效果的过程中,如果没有任何数据 注意:手动点击
5.agent\config\agent.config 修改应用的名称
agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:mayiktAppDemo}
6.Idea 相关的配置:
-javaagent:D:\path\cloud\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=mayikt-member
-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
feign客户端整合SkyWalking
Skywalking(6.5.0) 支持的Rpc框架有以下几种:
Dubbo 2.5.4 -> 2.6.0
Dubbox 2.8.4
Apache Dubbo 2.7.0
Motan 0.2.x -> 1.1.0
gRPC 1.x
Feign客户端
1.启动生产者与消费者服务
2.生产者服务启动
-javaagent:D:\path\cloud\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar-Dskywalking.agent.service_name=mayikt-producer-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
3.消费者服务启动
-javaagent:D:\path\cloud\apache-skywalking-apm-6.5.0\apache-skywalking-apm-bin\agent\skywalking-agent.jar-Dskywalking.agent.service_name=mayikt-consumer-Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800
4.访问接口
5.演示效果:
SkyWalking获取全局追踪id
maven依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId> <version>6.5.0</version> </dependency>
生产者接口:
@RequestMapping("/member") public String orderToMember(@RequestParam("id") Integer id) { // 获取request对象 HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest(); getHeders(request); // 获取traceId String traceId = TraceContext.traceId(); log.info(">>traceId:{}<<", traceId); Integer j = 1 / id; return "我是会员服务:" + traceId + "," + j; } public static void getHeders(HttpServletRequest request) { //2.获得所有头的名称 Enumeration<String> headerNames = request.getHeaderNames(); while (headerNames.hasMoreElements()) {//判断是否还有下一个元素 String nextElement = headerNames.nextElement();//获取headerNames集合中的请求头 String header2 = request.getHeader(nextElement);//通过请求头得到请求内容 log.info("请求头=========={}" + nextElement + "VALUE:" + header2); //System.out.println(nextElement+":"+header2); } }SkyWalking告警
SkyWalking 告警功能
SkyWalking 告警功能是在6.x版本新增的,其核心由一组规则驱动,这些规则定义在config/alarm-settings.yml文件中
SkyWalking 的发行版都会默认提供config/alarm-settings.yml文件,里面预先定义了一些常用的告警规则。如下:
1.过去3分钟内服务平均响应时间超过1秒
2.服务成功率在过去2分钟内低于80%
3.服务90%响应时间在过去3分钟内低于1000毫秒
4.服务实例在过去2分钟内的平均响应时间超过1秒
5.端点平均响应时间过去2分钟超过1秒
1.SkyWalking 调用开发者自己定义 接受报警接口;
2.开发者接受报警内容之后 在去调用微信公众号接口发送模板提醒
接受数据的格式
[{ "scopeId": 1, "scope": "SERVICE", "name": "serviceA", "id0": 12, "id1": 0, "ruleName": "service_resp_time_rule", "alarmMessage": "alarmMessage xxxx", "startTime": 1560524171000}, { "scopeId": 1, "scope": "SERVICE", "name": "serviceB", "id0": 23, "id1": 0, "ruleName": "service_resp_time_rule", "alarmMessage": "alarmMessage yyy", "startTime": 1560524171000}]
scopeId、scope:所有可用的 Scope 详见
org.apache.skywalking.oap.server.core.source.DefaultScopeDefine
name:目标 Scope 的实体名称
id0:Scope 实体的 ID
id1:保留字段,目前暂未使用
ruleName:告警规则名称
alarmMessage:告警消息内容
startTime:告警时间,格式为时间戳
编写告警系统接口
1.封装报警参数的对象
/** * 封装报警参数的对象 */public class AlarmMessageDto { private int scopeId; private String name; private int id0; private int id1; private String alarmMessage; private long startTime; public int getScopeId() { return scopeId; } public String getName() { return name; } public int getId0() { return id0; } public int getId1() { return id1; } public String getAlarmMessage() { return alarmMessage; } public long getStartTime() { return startTime; } public void setScopeId(int scopeId) { this.scopeId = scopeId; } public void setName(String name) { this.name = name; } public void setId0(int id0) { this.id0 = id0; } public void setId1(int id1) { this.id1 = id1; } public void setAlarmMessage(String alarmMessage) { this.alarmMessage = alarmMessage; } public void setStartTime(long startTime) { this.startTime = startTime; }}
2.提供报警接口
import com.mayikt.entity.AlarmMessageDto;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * 报警接口 */@RestControllerpublic class PoliceService { private List<List<AlarmMessageDto>> listAlarmMessage = new ArrayList<>(); /** * 存放告警信息 * * @param alarmMessageList */ @RequestMapping(value = "/police", method = RequestMethod.POST) public void alarm(@RequestBody List<AlarmMessageDto> alarmMessageList) { listAlarmMessage.add(alarmMessageList); } /** * 打印告警信息 * * @return */ @RequestMapping("/getListAlarmMessageDto") public List<List<AlarmMessageDto>> getListAlarmMessageDto() { return listAlarmMessage; }}
3.调用微信接口发送报警模板
4.访问接口压力测试
调用微信模块接口
1.创建微信模板接口
scopeId:{{first.DATA}} 服务名称:{{keyword1.DATA}} 警告内容:{{keyword2.DATA}} 警告时间:{{keyword3.DATA}} 您可以登录企业内部skywalking平台查看,具体错误信息。
2.调用微信接口发送模板信息
/** * 存放告警信息 * * * @param alarmMessageList */ @RequestMapping(value = "/police", method = RequestMethod.POST) public void alarm(@RequestBody List<AlarmMessageDto> alarmMessageList) { listAlarmMessage.add(alarmMessageList); WxMpTemplateMsgService wxMpTemplateMsgService = WxMpConfiguration.getMpServices().get("wx5c43fde3c9733d9e").getTemplateMsgService(); alarmMessageList.forEach((alarmMessageDto -> { WxMpTemplateMessage wxMpTemplateMessage = new WxMpTemplateMessage(); // 改成刚刚创建好的模板id wxMpTemplateMessage.setTemplateId("vQo2a5gWeY3lhMeRR6ekf8WqtX37z3eIaOwEWM9tLN8"); // 发送关注微信公众号的openid wxMpTemplateMessage.setToUser("okYSmtzp4wWCrDCncMfGSRECVSeM"); List<WxMpTemplateData> data = new ArrayList<>(); data.add(new WxMpTemplateData("first", alarmMessageDto.getScopeId() + "")); data.add(new WxMpTemplateData("keyword1", alarmMessageDto.getName())); data.add(new WxMpTemplateData("keyword2", alarmMessageDto.getAlarmMessage())); SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String format = formatter.format(alarmMessageDto.getStartTime()); data.add(new WxMpTemplateData("keyword3", format)); wxMpTemplateMessage.setData(data); // 点击该模板 访问到 wxMpTemplateMessage.setUrl(";); try { wxMpTemplateMsgService.sendTemplateMsg(wxMpTemplateMessage); } catch (Exception e) { log.error("<e:{}>", e); } })); }
3.演示效果
SkyWalking数据持久化
SkyWalking 默认是将数据存入在内存中,如果重启SkyWalking 数据则都会丢失。
我们可以选择将数据持久化存放在mysql、es中等。
1.数据可以持久化在mysql、es中等。
mysql: properties: jdbcUrl: ${SW_JDBC_URL:"jdbc:mysql://localhost:3306/skywalking?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8"} dataSource.user: ${SW_DATA_SOURCE_USER:root} dataSource.password: ${SW_DATA_SOURCE_PASSWORD:root} dataSource.cachePrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_CACHE_PREP_STMTS:true} dataSource.prepStmtCacheSize: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_SIZE:250} dataSource.prepStmtCacheSqlLimit: ${SW_DATA_SOURCE_PREP_STMT_CACHE_SQL_LIMIT:2048} dataSource.useServerPrepStmts: ${SW_DATA_SOURCE_USE_SERVER_PREP_STMTS:true} metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_MYSQL_QUERY_MAX_SIZE:5000}
2.需要在oap-libs/ 放入 mysql-connector-java-8.0.16.jar
mysql-connector-java-8.0.16.jar 下载:
3.重启SkyWalking
自动创建表结构
相关依赖下载:
标签: #webservice调用css