前言

全书共13章，内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构(Hadoop), 分布式文件系统(HDFS)、分布式数据库(HBase)、NoSQL數据库、云数据库、分布式并行编程模型(MapReduce).流计算、图计算、数据可视化，以及大数据在互联网、生物医学和物流等领域的应用。

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本书系统介绍了大数据的相关知识，分为：

大数据基础篇

第1章介绍大数据的基本概念和应用领域，并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系;第2章介绍大数据处理架构Hadoop,由于Hadoop已经成为应用最广泛的大数据技术，因此，本书的大数据相关技术主要围绕Hadoop展开，包括Hadoop MapReduce、HDFS和HBase,本章是第3、4、7章的基础

大数据存储篇

在大数据存储篇中，用4章(第3- 6章)的内容介绍了大数据存储相关技术的概念与原理，包括分布式文件系统( HDFS).分布式数据库( HBase )、NoSQL数据库和云数据库。

大数据处理与分析篇

在大数据处理与分析篇，首先在第7章介绍了大数据处理和分析的核心技术--分布式并行编程模型MapReduce,然后，在第8章和第9章分别介绍了大数据时代两种新兴的数据分析技术--流计算和图计算, 最后在第10章简单介绍了可视化技术。

大数据应用篇。

在大数据应用篇，用3章(第11章~第13章)内容介绍了大数据在互联网、生物医学和物流等领域的典型应用。

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