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首先来看看什么是单元测试覆盖率：

覆盖率是用来衡量单元测试对功能代码的测试情况，通过统计单元测试中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。

代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式。

它的度量方式包括但是不仅限于以下几种：

语句覆盖（度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了）

判定覆盖（又称分支覆盖，度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了）

条件覆盖（度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了）

路径覆盖（度量了是否函数的每一个分支都被执行了）

组合覆盖等

那么对于Python项目又如果对它的单元测试覆盖率进行分析呢？

当然同Java的JaCoCo、Cobertura等一样，Python也有自己的单元测试覆盖率统计工具，Coverage就是其中一种。

Coverage介绍与安装

Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。并且，coverage支持分支覆盖率统计，可以生成HTML/XML报告。

官方文档：

获取地址：

Coverage安装：

pip install coverage

使用帮助：

使用help命令查看帮助：$ coverage help

Coverage使用

对于Coverage的使用，比较简单，直接coverage run命令去执行已经写好的单元测试用例就可以了。

执行单元测试：

coverage run test.py arg1 arg2

这里test.py是已经完成的测试用例脚本，arg1 arg2是test.py执行需要的参数。

执行结束后，会自动生成一个覆盖率统计结果文件（data file）：.coverage。当然这个文件里面一大堆数字是不方便我们查看的。

所以我们使用另外一条命令查看覆盖统计结果：coverage report。

这里

Stmts：表示语句总数

Miss：未执行到的语句数

Cover=(Stmts-Miss)/Stmts

当然也可以生成更加清理明了的html测试报告：

coverage html -d report

这里-d指定html文件夹。

生成的报告直接关联代码，高亮显示覆盖和未覆盖的代码，支持排序。-d指定html文件夹。

通过点击其中的各个py文件可以看到各自的代码被执行情况

当然还可以通过API方式执行测试并统计覆盖率：

cov = coverage.coverage(source=["course_search"])cov.start()suite = unittest.defaultTestLoader.discover(os.getcwd(), "test_course_search.py")unittest.TextTestRunner().run(suite)cov.stop()cov.report()cov.html_report(directory="report_html_01")

结果显示：

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