前言：
而今小伙伴们对“表达式生成器的用法”都比较注意，你们都需要知道一些“表达式生成器的用法”的相关知识。那么小编在网络上汇集了一些有关“表达式生成器的用法””的相关文章，希望同学们能喜欢，兄弟们快快来了解一下吧！生成器表达式和列表推导式是Python中常用的两种创建序列的方法，它们都可以使用简洁的语法来根据一定的规则生成元素。但是，它们之间也有一些重要的区别，主要体现在以下几个方面：
括号的不同：生成器表达式使用小括号()，列表推导式使用中括号[]。例如：
# 生成器表达式gen = (x**2 for x in range(10))# 列表推导式lst = [x**2 for x in range(10)]内存的不同：生成器表达式是惰性计算的，也就是说，它只在需要的时候才会生成下一个元素，并且不会保存已经生成的元素，因此它占用的内存很少。列表推导式是一次性计算的，也就是说，它会一次生成所有的元素，并且保存在列表中，因此它占用的内存较多。例如：
from sys import getsizeof# 生成器表达式gen = (x**2 for x in range(1000))# 列表推导式lst = [x**2 for x in range(1000)]# 查看内存占用print(getsizeof(gen)) # 120print(getsizeof(lst)) # 9024速度的不同：生成器表达式的速度通常比列表推导式的速度更快，因为它不需要一次生成所有的元素，而是按需生成，从而节省了时间。例如：
import timeit# 生成器表达式gen = (x**2 for x in range(1000))# 列表推导式lst = [x**2 for x in range(1000)]# 测试运行时间print(timeit.timeit('sum(gen)', globals=globals(), number=10000)) # 0.078print(timeit.timeit('sum(lst)', globals=globals(), number=10000)) # 0.111用途的不同：生成器表达式更适合处理大量或无限的数据集，因为它可以节省内存和时间，而且可以实现惰性求值，即只在需要的时候才计算结果。列表推导式更适合处理有限的数据集，因为它可以一次生成完整的列表，方便对列表进行进一步的操作和处理。 版权声明：
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