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AIGC与大数据模型“做乘法”,爱点击加速开启数智化时代

爱点击iClick 13

前言:

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最近的科技圈异常热闹,ChatGPT一经问世便激起千层浪,全球科技巨头跑步进入这场AI革命,沉寂许久的科技行业又重新兴奋起来,然而,在兴奋之余,更多从业者思考的是AIGC(利用人工智能技术来生成内容)技术背后的LLM(大语言模型)将会如何影响行业格局和未来。可以预见的是,随着AIGC与NLP技术掀起的新一轮AI产业化变革浪潮轰然开启,AI正在更大范围内影响世界,作为与场景交互、内容创作以及NLP(自然语言处理技术)密切相关的数字营销行业也将面临无限可能。

一、大模型、大算力、多模态,AIGC带来的产业大变革

基于庞大数据集群、大模型、大算力、多模态的AIGC,从技术上颠覆了大众对于人工智能的认知。以ChatGPT为例,目前采用的数据模型参数量已接近人脑中神经连接的数量水平,据研究表明,当数据量达到这样一个量级时,AI也会出现逻辑判断能力,可以通过自然语言来实现流畅且富逻辑性的对话,这在以前的机器学习界是难以想象的,此外,AIGC还支持内容翻译、校对、内容生成、创意图片生成等功能,能够显著提升内容营销的产出效率,正如微软现任CEO纳德拉所说,“这对知识型工作者来说,完全等于工业革命”。AIGC的出现,在某种程度上颠覆与重塑了传统内容生成模式,极大解放了内容创作者的生产力。

随着AI训练成本的急剧下降、AIGC生成算法的优化与改进,通用型AI的大势已不可阻挡,AIGC的应用领域正呈现多模态、多场景。对于企业而言,数字化是降本增效的必经之路,而AIGC作为数字化的延伸,为企业带来了效率的指数级增长,正在ToB领域率先商业化落地。

对于数字营销行业从业者而言,在浪潮之下,应该怎样去迎接AIGC所带来的革命性变化,是顺着潮水的方向狂奔,还是站在巨人的肩膀上重构一个全新的体系?让我们一起来寻找答案。

二、AIGC时代,数字营销企业如何迎接技术革命?

AIGC是“威胁”,更是机遇

AIGC问世之后,关于“AI将取代人”的言论甚嚣尘上。但同时我们也会发现,在涉及一些高度依赖市场的复杂业务问题时,仍然需要人脑去探索和解决,不管是“技术取代人类”的论调,还是“人类操纵技术”的论调,落到实际中,都会转化为“如何用好技术来更好地服务社会”。在未来的生产、生活中,人机互动的场景会越来越丰富,从某种程度来讲,对在某一领域有着丰富经验的企业、在某行业深耕的从业者而言,AIGC的出现与其说是“威胁”,不如说是敲醒警钟,警示人类在技术面前,除了保持敬畏之心,更要学会去成为那个“会用技术的人”,这样才能始终保有竞争力,变“威胁”为机会。

凭借对技术与创新的强烈信仰,爱点击集团iClick (NASDAQ:ICLK) 成立14年以来,始终走在用创新技术更好赋能企业数字化转型的道路上。凭借在大数据、人工智能行业深耕多年所积累的丰富实操经验,在AIGC革命到来之际,爱点击将AIGC与自身不断迭代的数据库相结合,基于业务场景研发各类产品,以期撬动技术革命杠杆,助力更多企业数字化转型。

LLM(大型语言模型)的未来方向:更精准的模型取代更大的模型

深入到AIGC的底层技术——LLM,我们发现AIGC之所以能够带来颠覆性变革,主要在于其三个显著特点,一是数据规模大,二是算法实现快,三是算力需求高。未来,随着数据量的极大丰富,将会带来越来越智能的AI技术,但与此同时,我们也需要注意,如果只是一味增加数据量,势必会带来更多噪音,信噪比更小,获取高效信息的效率相应减损,这时候,数据的质量就显得至关重要,尤其是在实践中经过业务验证的、被标注过的高质量数据,在与AIGC的结合下,能够发挥更大优势。

对于B2B数字营销企业而言,更大的模型显然不是必要条件,基于更加精准模型的AIGC才是未来的方向。爱点击深耕数字营销行业多年,在精准营销模型方面持续进行技术深挖,致力于将NLP核心算法与大数据算法模型相结合,多维视角赋能智能营销。随着AIGC的发展,爱点击正在探索将其集成到旗下产品数据分析模块中,通过自然语言处理技术,可以快速、准确地分析营销数据,包括线索数量、线索生命周期转化、ROI等关键指标,帮助企业精准洞察用户需求、理解用户偏好,同时还可以通过AIGC的文本生成功能快速创作个性化定制内容,助力“千人千面”的精准营销。

另外,从AIGC的底层逻辑出发,由AI生成的内容,其准确性不仅仅来自对文本的不断训练,更来自机器与人的互动以及随之而来的人类的主观反馈,AI在消化这些结果的基础上训练出一种内部的自我判断能力,这跟人类的学习过程很像,不依靠简单地“吸食”数据,而是通过与不同的人不断交互、沟通、学习,搭建完整的知识体系,实现进步。在此基础上,对于从业者而言,还需要通过不断强化指令能力,用更精准的指令搭配更精准的模型,训练出更智能的AI,更好地赋能行业变革。

三、爱点击将AIGC结合大数据模型深度嵌入行业,重塑营销新格局

在算力支撑下,AIGC不仅可以得到更精确的结果,还能够24小时不眠不休生成内容。在实际落地过程中,爱点击技术团队将AIGC与具体行业场景相结合,比如与行业知识图谱、垂直领域大数据模型相融合,一定程度上缩短了企业数字化迈向数智化的鸿沟,正在悄然重塑数字营销行业格局。

1) AIGC带来了NLP技术的范式切换,文本与数据分析功能更加智能

作为AIGC底层框架的NLP技术,本身就可以对海量网络数据进行深入分析,以远高于人工的效率和准确性对复杂文本数据识别、抽取、匹配与处理,有效增进了数据洞察,为企业提供实时数据分析和营销决策支持,帮助企业更加深入地了解用户行为和市场趋势,显著提升企业营销效果。随着AIGC技术的迭代,用户可以通过在AIGC模型内输入适当的指令来完成某一项具体的任务,开启了“文本生成 + 指令”的新模式,标志着NLP领域的一次范式切换。具体来说,AIGC所具有的自然语言处理技术,可以帮助用户快速、准确地获取智能分析结果,颠覆了原先单向度的数据分析范式,帮助企业更好地发挥数据效能。

爱点击旗下基于营销自动化的增长专家——iParllay爱信来在帮助企业解决“数据用不起来”的难题时,创新推出营销自动化BI看板,支持一键生成可视化数据报表/看板,帮助决策层和一线运营者进行业务与策略方向调整,该功能不仅支持模板生成,还能够支持个性化定制,并可以基于多维数据分析模型,满足企业多样化的数据分析需求。在与AIGC的集成下,更加智能的分析模型将会助力爱信来的营销自动化功能持续迭代升级,帮助企业用更“聪明”的数据分析结果驱动更智能的商业决策。

2) AIGC的自动生成功能,实现了内容生产范式的变革

在文本与数据分析功能的基础上,AIGC还能够将数据分析的结果有机组织起来生成内容。对于内容创作者而言同时,借助AIGC高效、准确的语言生成能力,不仅可以节省很多检索、筛选信息的时间;还可以利用AIGC梳理大纲行文思路,对文字润色,提升品牌形象和用户体验;针对不同受众、不同媒介、不同话题事件,能够持续产出不同形态的内容;支持自动生成优质文章、标题、内容等文本,提升各类互联网营销、内容运营、品牌传播等领域的文案创作效率,带来了内容生产范式的新一轮变革。

3) AIGC带来更多的“智能感”,极致的用户体验带来创意的迸发

在人工智能发展的漫长历程中,“创造力”一直被视为人类与机器最本质的区别之一,而现在,基于扩散(Diffusion)模型,AIGC拥有了更多的“开放性”和“智能感”,甚至还可以实现创意图片的自动生成,极大颠覆了人类认知。在AIGC在全球掀起智能创作狂潮时,各大公司纷纷入局AIGC相关技术与业务,日前,爱点击也正在研发一款基于Diffusion模型的创意图片自动生成软件,依托神经网络算法和深度学习技术,通过训练机器去学习和分析数百万张图片,自动生成高度真实的图像,可以快速产出高质量广告和营销素材,显著提高创意产出能力,同时还可以实现图像选择、图像处理、图像合成、图像风格转换等多重功能,满足各种使用场景需求,多维度赋能品牌的各种营销需求。

据Gartner最新预测,到2025年AIGC(人工智能生成内容)产生的数据将占所有数据的10%,这将是一个非常庞大的数字。可预见的是,目前以UGC、PGC为主的内容生态格局将逐渐发生变化,人类即将跑步进入传统人类内容创作和人工智能内容生成并行的时代。

4) AIGC支撑下的智能问答和知识管理功能,助力企业数字化转型

实现了各类创意内容的生成之后,AIGC在信息聚合与提取方面也发挥了更多作用。企业可以基于AIGC的理解分析能力与创意生成能力,让其快速学习本行业、本企业的专业知识,帮助企业快速构建行业或自有知识库,支持智能问答和知识管理等功能,能够自动回答用户提出的问题,提供高质量的解决方案,提高员工和客户信息共享的效率。同时,还可以帮助企业节省人工成本,优化客户服务体验,提升组织效率。

在企业的发展过程中“熵增”是不可避免的,所有的管理、经营行为都是为了防止组织生命力的衰弱,通过数字化可以抵挡组织从有序趋向无序,避免组织逐渐走向衰亡,而AIGC技术推动下的数字化转型能够为企业带来显著的“熵减”,推动企业可持续发展,提升企业竞争力。作为一家企业服务科技公司,爱点击坚信企业数字化转型将是普惠性AI技术快速商业化落地的重要场景,将始终坚持以大数据与人工智能为技术底座,通过技术创新与产品的不断升级,满足企业客户“营”和“销”的数字化需求。

近日,爱点击宣布成为百度文心一言(英文名:ERNIE Bot)首批生态合作伙伴,后续,爱点击将通过百度智能云全面体验并接入文心一言的能力。爱点击将把百度领先的智能对话技术成果应用在企业数字化运营及在线营销的各类场景中。

四、结语

不可否认的是,随着AIGC的迅速发展,数字营销行业中一些基础性工作会被先进的AI技术所替代,但同样,面对技术革新带来的“焦虑感”,更多的从业者们选择在技术进步的驱动下跑得更快。浪潮之下,唯有去做淘金者,才能抓住下一个时代的机会,站在巨人的肩膀上去构建一个全新的世界。

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