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别再“妖魔化”Python了,稳打稳扎学好才是王道

CDA数据分析师 202

前言:

而今看官们对“2017python培训”大体比较着重,我们都想要知道一些“2017python培训”的相关文章。那么小编在网上搜集了一些关于“2017python培训””的相关资讯,希望姐妹们能喜欢,我们一起来了解一下吧!

近年来,无论在编程领域,还是人工智能开发,亦或在职场技能上,Python热度都居高不下。

2017年,Python被纳入山东省小学教材;2018年,Python列入全国计算机等级考试。同时,浙江省信息技术教材也改用Python语言。

2019年2月超越多年的王者Java,登上编程语言流行指数(PYPL)排行榜榜首。

PYPL依据编程语言在Google上相关搜索的频率高低而定,最新一期榜单上,Python份额高达26.42%,比上一年同期增长了5.2个百分点,增长势头最猛。

从走势图中,能十分明显的看到Python的增长。

2020年,Python已成为职场人士,一项大幅提升职场竞争力的标配技能。

论文没数据?用Python爬取相关数据!

厌烦重复工作?用Python自动化处理!

想进大企业?HR更欢迎会编程的面试者

……

随着Python热度迅猛攀升,街头巷尾也出现了一些魔化Python的热潮。

其实,Python再好,也只是门极佳的计算机语言,它有很多学习方向,如:数据分析、web开发、机器学习、网络爬虫、运维、游戏开发、办公自动化等,每个分支都需掌握精髓,学以致用才能发挥出功效。

所以,无论你选择哪个方向,静下心来一步一个脚印的学习才是王道。这里,给python从业者或想学Python的童靴几点建议,希望能帮到大家!

1、有明确的目标

古之立大事者,不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志,故而学Python也要先明确自己的目标。

2、有系统的学习

在此,以CDA数据分析的Python课程大纲为例,给大家简单提供一个学习规划:

第一阶段:Python概述与基础

学习Python的基础和介绍。

第二阶段:Python数据清洗

包括Numpy数组和矢量计算等与Pandas基础&进阶。

第三阶段:Python爬虫

学习Python爬虫的知识以及实践等。

第四阶段:Python数据可视化

学习使用Matplotlib、Seaborn等包对数据进行探索式分析和可视化。

第五阶段:Python机器学习

Python机器学习的一些经典算法与案例实战。

3、适当的学习手段、工具、素材

学习手段基于学习要求,规划和学习时都要严格实施,工具和素材可参考CDA数据分析就业班的Python部分。

4、良好学习心态

第一是坚持;第二多撸代码;第三不要怕错。建立好的学习心态,树立走上人生巅峰的信心。

Python不再只是数据分析师或编程猿等专业人士的技能,普通职场人士也可利用它各种功能强大的模块和包,使工作更舒适,大幅提升办公效率。

接下来,以Python办公自动化方向为入口,给大家展现下Python那些“神仙操作”。

一行代码读取整页数据

当你拿到PDF或WORD格式文件,需要整理成表时,手动一份份处理,不仅费时、费力、费眼,还容易出错。

但这些在Python看来,通通不是问题,只需几行代码,就你喝口茶的功夫,就能全部搞定。

另外,面对有固定模式,内容却因人而异的定制化邮件发送,传统方法是打开邮箱,将内容复制到相关栏,点击“发送”即完成一封。

机械性的复制粘贴,不仅耗时,而且一旦信息和邮箱地址复制错误,会给公司或机构造成不良后果,甚至导致客户投诉。

这时,你只要花几分钟,写上一段Python代码,让电脑按照要求,准确无误地自动发送上千上万封定制邮件。

另外,Python还能帮你自动整理文件、处理报表、填写合同、回复信息、批量转换格式、拆分或合并表格……

所谓“君子善假于物”,在职场上要懂得利用现代化工具,从而解放自己,将更多时间花在真正有意义的学习和思考上,为企业带来实效。

财务专员小蓝用Python代码处理了大量财务数据,给公司大幅节约了人力、时间等成本,收获了丰厚奖金,并涨薪30%。

月薪3000的行政小姐姐,因在微博上分享编写的Python代码,被大型数据分析公司直接挖走,月薪10K起。

当你发现和家人吃饭、和朋友聊天、愉快玩耍的时间都成了“加班”,就要开始反思自己是否已沦为“搬砖工”,马云所说的那种随时会被取代的工具。

一切重复皆可搞定的Python,可助你摆脱职场“忙忙忙”困境,让你有更多时间思考和总结经验,提高你的执行力和创新力,从而扫除被替代的威胁。

CDA联合创始人曹鑫老师认为:工作遭遇问题时,脑中立即弹出快速的解决方案,如此才算活学活用。

Python自动化不单单提高了工作效率,还在潜移默化完善着使用者的逻辑能力,将其塑造成时下抢手的高效、高能、高知型人才,所以花点时间学Python物超所值。

标签: #2017python培训