量化研究范式下有很多具体的研究方法，如问卷调查法、实验法、内容分析法、社会网络分析法等。今天我们就来具体了解下问卷调查法。

问卷调查法属于调查研究的一种具体执行方式。调查研究具有悠久的历史，最早源自人口普查，后来在美国用于民意测验，再后来才逐渐成为科学研究中的一项常用研究技术。有教授认为：调查研究指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，系统地、直接地从一个取自某种社会群体的样本那里收集资料，并通过对资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。

问卷调查法是量化研究中最常用的一种执行方法。问卷调查法包括很多具体执行环节，如问卷设计、抽样、数据统计、撰写报告等，这些在很多量化研究的著作中都有描述。我们关注的是问卷调查法作为一种研究方法在论文文本中的呈现方式。

在问卷调查研究中，论文文本一般都会独立设置研究方法的部分。问卷调查在学术研究应用中的伸缩度非常大。在获得数据后，既可以对数据只做描述性统计，也可以对数据进行比较复杂的统计学分析。一般来讲，描述性统计问卷调查在研究方法描述时要求结构简单、呈现的要素信息少；而复杂统计学分析问卷调查在研究方法描述上结构要复杂一些，呈现的要素信息也比较多。

问卷调查研究的逻辑结构是：

数据说明——数据质量评估——变量界定——分析方法

1. 数据说明。数据来源主要有两类：一是研究者自己获得的一手数据；二是研究者通过各种渠道获得的二手数据。数据说明部分会对调查时间、调查地点、调查对象、调查内容、调查数量、抽样、调查过程等信息做简要描述。数据说明部分的表述可以比较简单，也可以非常详细。

2. 数据质量评估。数据质量评估的描述大体上也有两种方式：一种是通过信度效度检测等方式进行评估，另一种通过文字说明的形式进行评估。

3. 变量界定。对研究中设计到的变量进行界定和说明，有些研究中的变量比较简单，只有自变量和因变量；有些研究中变量比较复杂，除了自变量和因变量，还会涉及中介变量、调节变量、控制变量等变量类型。

4. 分析方法。分析方法是指研究者对获得的数据进行分析的方法。可以用采用描述性方法，也可以做基础的变量检验。当然在有数据量支持的情况下，还可以通过因子分析、相关分析、回归分析、路径系数分析等技术对数据进行分析。

问卷调查方法的逻辑结构比较稳定，程序化比较强，虽然有次序和表述的差异，但是在结构上都围绕着我们给出的逻辑结构进行变化。问卷调查方法的实用性非常强，但是在使用中也需要注意一些问题。

1.​在数据说明部分，研究者一定要交代清楚关键信息。无论文章篇幅的长短，关键信息的缺失会导致数据的客观性受损，影响整体研究。数据说明是问卷调查法的必备的内容。学习中可多研究成熟稿件的结构、要素和叙述模式。

2.​数据质量评估部分可以有也可以没有。在一些描述性统计的研究中是没有数据质量评估部分的。如果选择要写，一定搞清楚检 验的技术原理，以及将检验结果转化为可表述的文本。

3.​变量界定部分。描述性研究可以不涉及这部分。如果是研究变量间关系的量化研究则必须交代变量界定，包括概念、可操作化等内容。这里又涉及选题了，只有选题明确，才能很好地界定变量。

4.​分析方法部分。描述性研究可以简单写。如果使用比较复杂 的统计分析方法，则需要简单交代，因为后面马上要运用分析方法去分析数据，所以这里不需要写得太详细。

研究者是否使用问卷调查法取决于：一要判断问卷调查法是否能解决研究问题；二是考虑自己掌握的分析技术。一样的数据通过不同的分析技术会得出完全不同的研究结论。如果初学者使用问卷调查方法，可以先做简单描述性统计，然后再系统学习统计学知识, 提高分析技术水平。