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TOTP基本原理

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前言:

而今咱们对“基于时间动态口令同步算法”大约比较看重,咱们都想要剖析一些“基于时间动态口令同步算法”的相关资讯。那么小编也在网摘上网罗了一些对于“基于时间动态口令同步算法””的相关知识,希望咱们能喜欢,兄弟们一起来学习一下吧!

TOTP是什么?

TOTP 是Time-based One-Time Password的简写,表示基于时间戳算法的一次性密码。 是时间同步,基于客户端的动态口令和动态口令验证服务器的时间比对,一般每60秒,或30秒产生一个新口令,要求客户端和服务器能够十分精确的保持正确的时钟,客户端和服务端基于时间计算的动态口令才能一致。

适用场景服务器登录动态密码验证公司VPN登录双因素验证银行转账动态密码网银、网络游戏的实体动态口令牌等基于时间有效性验证的应用场景TOTP的基本原理TOTP计算公式

TOTP(K, TC) = Truncate(HMAC-SHA-1(K, TC))

K,密钥串 HMAC-SHA-1, 表示使用SHA-1做HMAC(当然也可以使用SHA-256等)

C,基于时间戳计算得出,通过定义纪元(T0)的开始并以时间间隔(TI)为单位计数,将当前时间戳变为整数时间计数器(TC)

Truncate,是一个函数,用于截取加密后的字符串

TC的计算公式

TC = (T - T0) / T1;

T,当前的时间戳 T0,起始时间,一般为0 T1,时间间隔,根据业务需要自定义

Truncate函数取加密后的最后一个字节的的低4位,offset;以offset开始取4个字节,按照大端方式组成整数,binary;根据需要的长度对binary取模,opt以字符串方式返回opt,并补足长度

h = hmac.new(self.key.encode(), msg, sha256).digest()offset = h[len(h)-1] & 0xfbinary = (h[offset] & 0x7f) << 24binary = binary | ((h[offset+1] & 0xff)<<16)binary = binary | ((h[offset+2] & 0xff)<<8)binary = binary | (h[offset+3] & 0xff)otp = binary % (10 ** self.codeDigits)return str(otp).rjust(self.codeDigits, '0')

Python实现

import binasciiimport hmacfrom hashlib import sha256class TOTP:  def __init__(self, key, codeDigits): self.key = key self.codeDigits = codeDigits def truncate(self, tc): tc = tc.rjust(16,'0') bigint = binascii.unhexlify(hex(int('10'+tc, 16))[2:]) msg = bigint[1:len(bigint)] h = hmac.new(self.key.encode(), msg, sha256).digest() offset = h[len(h)-1] & 0xf binary = (h[offset] & 0x7f) << 24 binary = binary | ((h[offset+1] & 0xff)<<16) binary = binary | ((h[offset+2] & 0xff)<<8) binary = binary | (h[offset+3] & 0xff) otp = binary % (10 ** self.codeDigits) return str(otp).rjust(self.codeDigits, '0')			def tc(self, ttl): return format(int(int(time.time())/int(ttl)),'x').upper()

上面的代码就是我基于python3的实现(可以保存为totp.py),散列算法使用的是SHA-256,使用方式如下:

import base64import totpsecretKey = base64.b32encode(‘My secret key‘)t = totp.TOTP(secretKey, 4)time = t.tc(60) # 此处时间单位为秒result=t.truncate(time)print(resut)

标签: #基于时间动态口令同步算法