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Python 异步: 什么是事件循环 ?(6)

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前言:

目前朋友们对“python异步回调原理”可能比较注意,同学们都需要学习一些“python异步回调原理”的相关内容。那么小编也在网摘上搜集了一些对于“python异步回调原理””的相关文章,希望你们能喜欢,同学们一起来了解一下吧!

asyncio 程序的核心是事件循环。在本节中,我们将花点时间看一下 asyncio 事件循环。

1. 什么是 Asyncio 事件循环

事件循环是用于在单个线程中执行协程的环境。事件循环是异步程序的核心。

它做了很多事情,例如:

执行协程。执行回调。执行网络输入/输出。运行子进程。

事件循环是一种常见的设计模式,并且由于在 JavaScript 中的使用而在最近变得非常流行。

事件循环,顾名思义,就是一个循环。它管理一个任务列表(协同程序)并尝试在循环的每次迭代中按顺序推进每个任务,以及执行其他任务,如执行回调和处理 I/O。

“asyncio”模块提供了访问事件循环并与之交互的功能。这不是典型应用程序开发所必需的。

相反,为框架开发人员提供了对事件循环的访问,这些开发人员希望在 asyncio 模块之上构建或为其库启用 asyncio。

asyncio 模块提供了一个用于访问当前事件循环对象的低级 API,以及一套可用于与事件循环交互的方法。

低级 API 适用于将 asyncio 扩展、补充和集成到第三方库中的框架开发人员。我们很少需要与 asyncio 程序中的事件循环交互,而是使用高级 API。

尽管如此,我们还是可以简单地探讨一下如何获取事件循环。

2. 如何启动和获取事件循环

我们在 asyncio 应用程序中创建事件循环的典型方法是通过 asyncio.run() 函数。该函数接受一个协程并将执行它直到完成。我们通常将它传递给我们的主协程并从那里运行我们的程序。有用于创建和访问事件循环的低级函数。asyncio.new_event_loop() 函数将创建一个新的事件循环并返回对它的访问。

...# create and access a new asyncio event looploop = asyncio.new_event_loop()

我们可以用一个有效的例子来证明这一点。

在下面的示例中,我们将创建一个新的事件循环,然后报告其详细信息。

# SuperFastPython.com# example of creating an event loopimport asyncio # create and access a new asyncio event looploop = asyncio.new_event_loop()# report defaults of the loopprint(loop)

运行示例创建事件循环,然后报告对象的详细信息。我们可以看到,在这种情况下,事件循环的类型为 _UnixSelectorEventLoop 并且没有运行,但也没有关闭。

<_UnixSelectorEventLoop running=False closed=False debug=False>

如果 asyncio 事件循环已经在运行,我们可以通过 asyncio.get_running_loop() 函数访问它。

...# access he running event looploop = asyncio.get_running_loop()

还有一个用于获取或启动事件循环的函数,称为 asyncio.get_event_loop(),但它在 Python 3.10 中已弃用,不应使用。

3. 什么是事件循环对象

事件循环作为 Python 对象实现。事件循环对象定义了事件循环的实现方式,并提供了与循环交互的通用 API,定义在 AbstractEventLoop 类中。不同平台的事件循环有不同的实现。例如,Windows 和基于 Unix 的操作系统将以不同的方式实现事件循环,因为在这些平台上实现非阻塞 I/O 的底层方式不同。

SelectorEventLoop 类型的事件循环是基于 Unix 的操作系统(如 Linux 和 macOS)的默认设置。

ProactorEventLoop 类型的事件循环是 Windows 上的默认设置。

第三方库可能会实现自己的事件循环以针对特定功能进行优化。

4. 为什么要访问事件循环

为什么我们要访问 asyncio 程序之外的事件循环?

我们可能希望从正在运行的 asyncio 程序外部访问事件循环的原因有很多。

监控任务的进度。发布任务并从中获取结果。解雇并忘记一次性任务。

asyncio 事件循环可以在程序中用作基于协程任务的线程池的替代方案。事件循环也可以嵌入到普通的 asyncio 程序中并根据需要访问。

标签: #python异步回调原理