前言：
此刻你们对“python多线程全局锁”大致比较看重，看官们都想要分析一些“python多线程全局锁”的相关资讯。那么小编同时在网络上收集了一些对于“python多线程全局锁””的相关知识，希望大家能喜欢，你们快快来学习一下吧！第八章：爬虫进阶-多线程爬虫（1）多线程爬虫和threading模块A：多线程爬虫
有些时候，比如下载图片，如果用上述讲解中那种同步的方式进行，那么效率会十分低下。这个时候我们就可以考虑使用多线程的方式来实现
多线程是为了同步完成多项任务，通过提高资源利用率来实现系统的效率，线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。
线程离开进程是不能的，一个进程可以有多个线程
B：threading模块
threading模块是python中专门用来做多线程编程的模块，其中最为常用的就是Thread类。
首先来看非多线程的，如下如果只有一个线程那么，执行时先去执行coding的代码，结束后再去执行drawing的代码，总共耗时6s
接着使用threading模块，使用thread创建两个线程，使两个函数同时运行，这样总共用时3s
（2）使用Thread类创建多线程
除了上述那种写法外，很多开发者也习惯使用类似的方式创建线程，便于封装
（3）多线程共享全局变量以及锁机制A：多线程共享全局变量
多线程都是在同一个进程中进行的，因此在进程中的全局变量所有线程共享。这就造就了一个问题，因为线程执行是无序，所以很可能造成数据错误。线程运行的速度跟线程本身的复杂程度有关
如下程序，当range数目较小时，多个进程执行的结果没有错误
但是将range改为100000时，就出现了错误，这是因为多个进程在同时使用全局变量时发生了矛盾
B：锁机制
所以类似于上厕所，谁先进厕所了，谁就先上，先上的人把门锁了，后上的人就等待。速度快的进程先锁定变量，然后速度慢地等待，接着释放锁，让下一个进程使用变量。这样就避免了数据错误
要特别注意，不要乱用锁，锁只能用于那些修改了变量值的操作，访问变量的操作是不需要上锁的。
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