前言：
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1777年，法国数学家布丰提出用投针实验的方法求圆周率 π，这被认为是蒙特卡罗方法的起源。后来，数学家冯·诺伊曼用摩纳哥的 Monte Carlo 命名这种概率计算方法。
圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母 π 表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。圆周率它是一个无限不循环小数，约等于3.141592653。
通过对直角坐标系第一象限的一个正方形进行随机投点，并统计在四分之一圆内的点数所占的比例，来模拟计算圆周率。
from random import randomdots = 1000 * 1000hits = 0for _ in range(dots): x, y = random(), random() d = pow(x*x + y*y, 0.5) if d < 1: hits += 1pi = 4 * (hits / dots)print(pi)
运行代码，输出：3.14972，与圆周率准确数值相近。由于为随机算法，每次运行数值都不相同。另外，点数取得越多，数值越精确。
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