本期案例是对数据中的数字进行脱敏处理，前后转换效果如下：

解题套路

1.Text.SplitAny

解题思路：根据数字进行拆分，然后使用分隔符“*”进行合并。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each Text.Combine(Text.SplitAny([数据],Text.Combine({"0".."9"})),"*"))

2.Text.ToList

解题思路：转成列表，逐个进行判断，对于是数字型的进行替换，其余字符保持不变。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each Text.Combine(List.Transform(Text.ToList([数据]),(x)=>if List.Contains({"0".."9"},x) then "*" else x)))

3.List.Accumulate

解题思路1：遍历0到9的数字，对字符串进行替换操作。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each List.Accumulate({"0".."9"},[数据],(x,y)=>Text.Replace(x,y,"*")))

解题思路2：对数字与其他字符进行分组处理，当出现其他字符的时候，对临时中转的数字根据长度替换为分隔符，其余直接进行连接。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each List.Accumulate(Text.ToList([数据]),{"",""},(x,y)=>if List.Contains({"0".."9"},y) then {x{0},x{1}&y} else {x{0}&Text.Repeat("*",Text.Length(x{1}))&y,""}){0})

解题思路3：判断0到9的数字在字符串中的位置，然后根据位置进行替换。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each List.Accumulate(List.Combine(List.Transform({"0".."9"},(x)=>Text.PositionOf([数据],x,2))),[数据],(s,c)=>Text.ReplaceRange(s,c,1,"*")))

4.List.ReplaceMatchingItems

解题思路1：函数是按组进行替换的，这里可以根据0-9的数字进行遍历构造，然后进行替换。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each Text.Combine(List.ReplaceMatchingItems(Text.ToList([数据]),List.Transform({"0".."9"},each {_,"*"}))))

解题思路2：是对前述的简写，这里使用了函数的第三参数，构造了一个比较器，只要满足是数字的就进行替换。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each Text.Combine(List.ReplaceMatchingItems(Text.ToList([数据]),{{"0","*"}},each _>"A")))

5.Table.Group

解题思路：对字符按数字与其他字符进行分组，对于数字的，对于深化的Value列删除首项，并连接分隔符，其他的直接深化即可。

Table.AddColumn(源,"脱敏数据",each Text.Combine(List.Combine(Table.Group(Table.FromValue(Text.ToList([数据])),"Value",{"a",each if List.Contains({"0".."9"},[Value]{0}) then {"*"}&List.Skip([Value]) else [Value]},0,(x,y)=>Number.From(y<"A"))[a])))

其他组合方式不在赘述。

以上是本期内容。