作者 | 敏叔V587

责编 | 徐威龙

封图| CSDN 下载于视觉中国

Spark3.0已经发布有一阵子了，官方发布了预览版，带来了一大波更新，对于我们程序员来说，首先当然是代码拉过来，打个包，跑起来！！

源码地址

Spark源码是托管在github上面的，源码地址：

Spark官方源码

不过clone下了还是老费劲，不得琢磨琢磨微软收购github之后这个中国的网速问题不知道他们怎么看，我在gitee上面直接也fork一份源码，再进行clone。

gitee上Spark源码 ：

编译和打包

作为一个过(被)来(虐)人，编译之前需要做点工作，后续就顺利很多。

直接编译会出现下面的错误：

......
exec: curl --silent --show-error -L 
curl: (77) error setting certificate verify locations:
......
exec: curl --silent --show-error -L 
......
/home/hdfs/Spark3.0/build/mvn: line 130: cd: /home/hdfs/Spark3.0/build/scala-2.12.10/bin/../lib: No such file or directory
/home/hdfs/Spark3.0/build/mvn: line 131: cd: /home/hdfs/Spark3.0/build/scala-2.12.10/bin/../lib: No such file or directory
exec: curl --silent --show-error -L 
......
/home/hdfs/Spark3.0/build/mvn: line 148: /home/hdfs/Spark3.0/build/zinc-0.3.15/bin/zinc: No such file or directory
......

这个时候一定要淡定，这里的信息其实是编译的时候需要依赖apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz、scala-2.12.10.tgz、zinc-0.3.15.tgz，如果不存在则会自动下载，但是下载其实是失败的，我们选择手动下载这几个包，放在build里面解压好。

接下来我们执行：

/dev/make-distribution.sh --name spark-3.0 --tgz -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests

脚本是不报错了，但是一直卡着

我们找到脚本，129行开始的地方：

VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.version $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| tail -n 1)
SCALA_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=scala.binary.version $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| tail -n 1)
SPARK_HADOOP_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=hadoop.version $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| tail -n 1)
SPARK_HIVE=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.activeProfiles -pl sql/hive $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| fgrep --count "<id>hive</id>";\
# Reset exit status to 0, otherwise the script stops here if the last grep finds nothing\
# because we use "set -o pipefail"
echo -n)

这个地方是获获取各个组件的版本，其实版本从maven的pom.xml中可以看到，我直接写成固定的就行，改成如下：

VERSION=3.1.0-SNAPSHOT
SCALA_VERSION=2.12
SPARK_HADOOP_VERSION=2.7.4
SPARK_HIVE=3.2

另外，我们为了执行下载的时候速度快些，我们把maven的仓库地址换掉：

<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<url>;/url>
<mirrorOf>central</mirrorOf> 
</mirror>

再次编译，可以动了：

接下来就是等待了，编译完成之后会就可以看到我们的包了

一些编译过程中的小问题

FullGC的问题

编译这个工作需要多试几次，编译的时候我发现还有本身maven慢的问题

[hdfs@daas-service-01 ~]$ jps -ml
78904 org.codehaus.plexus.classworlds.launcher.Launcher -DzincPort=3030 clean package -DskipTests -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests
[hdfs@daas-service-01 ~]$ jstat -gcutil 78904 1000
S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 
71.26 0.00 21.62 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 34.02 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 43.84 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 55.63 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 73.30 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 87.28 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
0.00 77.58 3.99 9.53 91.06 95.69 81 4.090 7 2.064 6.154
0.00 77.58 11.90 9.53 91.06 95.69 81 4.090 7 2.064 6.154

针对这种现象，我们适度调整JVM的参数：

export MAVEN_OPTS="-Xms12g -Xmx12g -XX:+UseG1GC"

[INFO] Compiling 10 Scala sources to /home/hdfs/Spark3.0/mllib-local/target/scala-2.12/test-classes ...
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try increasing the code cache size using -XX:ReservedCodeCacheSize=
CodeCache: size=245760Kb used=243977Kb max_used=243996Kb free=1782Kb
bounds [0x00002aae10000000, 0x00002aae1f000000, 0x00002aae1f000000]
total_blobs=59407 nmethods=58763 adapters=539
compilation: disabled (not enough contiguous free space left) 

这个其实就是代码缓冲区满了，按照提示我们可以适度加大这个数值，几个参数一起配合就是：

export MAVEN_OPTS="-Xms12g -Xmx12g -XX:+UseG1GC -XX:ReservedCodeCacheSize=2g" 

感兴趣的朋友可以跟着试试，有什么问题，可以在评论区留言告诉我哦~

注：本文转自「CSDN博客」

原文链接：