随着Python在企业中的应用越来越多，岗位需求越来越大，面试成为了搞定优质职位的快速方式，接下来给大家总结9道比较容易在面试中出现的题目。

0.什么是Python？使用Python有什么好处？（这个问题是最常见的开头问题，是最基础也是最重要的！）

答案：下面是一些关键点：

Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。其他解释型语言还包括PHP和Ruby。Python是动态类型语言，指的是你在声明变量时，不需要说明变量的类型。你可以直接编写类似x=111和x="I'm a string"这样的代码，程序不会报错。Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。它也常被用作“胶水语言”，帮助其他语言和组件改善运行状况。Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

1.python中is和==的区别（总结了大部分人的面试，这道题出现的概率也很大。）

答案：

Python中对象包含的三个基本要素，分别是：id(身份标识) 、type(数据类型)和value(值)。‘==’比较的是value值‘is’比较的是id

2. Python是怎样管理内存的？

答案：

Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。

另外，Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存让它们能够被其他程序使用。

3.有哪些工具可以帮助debug或做静态分析？

答案：

PyChecker，一个静态分析工具，除了报告源代码中的错误，还能分析出错误的类型和复杂程度。另外，还有Pylint，用于检验模块是否达到代码标准的工具。

4.你如何管理不同版本的代码？

答案：

一点不属于专业的小技巧——被问到这个问题的时候，你应该要表现得很兴奋，甚至告诉他们你是如何使用Git（或是其他你最喜欢的工具）追踪自己和女票的书信往来。除了Git作为版本控制系统（VCS），你也可以选择subversion（SVN）。

5.什么是Python的命名空间？

答案：

python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。

如果你记不住上面这段标准答案，也可以这么回答：

在Python 中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。每一个变量名字都尤其对应的一个对象，而命名空间可是把他们收纳起来的盒子，当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

6.Python中的pass是什么？

答案：

Pass是一个不可或缺但又毫无作用的语句。 pass就是什么也不做,只是为了防止语法错误,比如: if a>1: pass #我这里先不做任何处理,直接跳过,但是如果不写pass,就会语法错误。

7.在Python中如何拷贝一个对象？

答案：

一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝，一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：newdict = olddict.copy()

但并不是所有的对象都可以被拷贝。

8.Xrange和range的区别是什么？

Xrange用于返回一个xrange对象，而range用于返回一个数组。不管那个范围多大，Xrange都使用同样的内存。

其实在面试中，面试官往往不会出太难的问题，只要掌握好基础，大部分都能过关。

最后再给大家提供一点面试时候的小技巧！

自我介绍的时候，可以按照这个结构来：个人基本信息 + 基本技术构成 + 项目经验（具体项目以及在项目中的负责部分）+ 自我评价，其中的原则就是紧紧围绕招聘岗位的需求做介绍。

在此之前要做好准备工作，看看招聘方具体需要什么方向的研发工程师。