前言：
此时看官们对“python多线程效率”大致比较注重，朋友们都需要知道一些“python多线程效率”的相关资讯。那么小编同时在网上收集了一些关于“python多线程效率””的相关资讯，希望各位老铁们能喜欢，大家快快来了解一下吧！之前演示过多进程，今天演示多线程。
多进程的文章链接：「python」实验演示多进程如何提升执行效率
实验中的任务和用时：
任务1：1s
任务2：2s
任务3：3s
未使用多线程，代码：
单线程，单进程
执行效果：
输出结果
可以看出3个任务依次执行，分别用时1+2+3秒，总共6秒。后面的os.getpid()获取进程ID，3个task进程ID都一样。
现在对其进行改造，使用threading模块：
多线程代码
加入多线程，不再显示os.getpid()，反正进程都一样。
输出结果
3个任务同时开始执行，总用时只需3秒。
多线程、多进程的区别仍然不做讨论，网上文章很多，提供几个关键词自行研究：资源共享、GIL、CPU密集型、I/O密集型。
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标签： #python多线程效率
