Matplotlib中用于刻度线的对数定位实际上并不需要我们特意去设置，我们只需要根据软妹子带你玩转Python数据可视化，坐标轴刻度比例尺自定义一文中介绍的方法将坐标轴比例尺设置为'log'、'logit'、'symlog'就行了。

其中，比例尺中的'log'对应的刻度线定位方法为LogLocator；

'symlog'对应的定位方法为SymmetricalLogLocator；

'logit'对应LogitLocator。

当我们对自动生成的刻度线位置不满意时，我们可以通过这些方法进行进一步的自定义。

由于SymmetricalLogLocator和LogitLocator两种方法的自定义在比例尺自定义中均可实现，所以不再讲述。

LogLocator

该方法可用于直角坐标系以及极坐标中极径的设置。

它主要有四个参数：

base：底数，参数值类型为浮点数，默认值为10.0；

subs：倍数，参数值类型为浮点数列表，默认值为(1.0,)；

numdecs：极坐标中刻度线个数，参数值类型为整数，默认值分别为4。

numticks：直角坐标系中刻度线数，参数值类型为整数，默认值分别为9。

该方法定位原理为，首先根据base和subs的值，在数值为subs[j]*base**i的位置上初定j组刻度线。如

坐标轴范围为(0.1，100)，base = 10, subs = (1.0, 2.0)

刻度线初定两组位置为：1*10**-1，2*10**-1，1*10**0，2*10**0，1*10*1，2*10**1，1*10**2

然后再根据刻度线个数参数，确定显示每组初定刻度线中的哪些。

对于确定刻度线个数的参数，numdecs可准确的控制极坐标中的刻度线个数，当数值大于等于每组初定的刻度线时，显示所有初定刻度线，当刻度线数小于每组初定刻度线数时，从数值最大处开始显示numdecs个刻度线。

numticks值并不能准确控制每组刻度线个数，程序会根据该值做适当的调整使得显示的刻度线均匀分布。

我们结合下图来看一下numticks值与刻度线个数之间的关系。

坐标轴的范围为0.01到10**10，分别以10000、1000、100、10为底，可将该范围分为3、4、6、12个小区间。

通过图像我们可以看出numticks值与小区间个数nbins的关系更为清晰。

当numticks值在[nbins0, nbins1)范围内时，显示nbins0个区间。

文中两图源代码

numdecs

numticks

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