01 key是否存在

使用 in 关键字判断key是否存在字典中：

d = {"name": "zhang", "age":10}key = "gender"if key in d:pass

不要使用 key in d.keys()， 这是一种画蛇添足的操作，因为d.keys()会返回一个新的列表对象，导致内存最大。

02 合并字典

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}>>> y = {'b': 3, 'c': 4}>>> {**x, **y}{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

返回新的字典对象，x和y都不会改变，这是使用了PEP448范化解包操作， 如果 x 和 y 有相同的key， 那么y会覆盖x。如果使用字典的update 方法，将修改原来的对象，例如：

>>> y.update(x)>>> y{'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}

03 迭代字典

z = {'b': 2, 'c': 4, 'a': 1}>>> for key, value in z.items():print(key, value)b 2c 4a 1

也可以直接对字典z进行迭代，每次迭代返回的是key，前面那种操作 z.items()会返回一个新的对象。

>>> for key in z: print(key, z[key])b 2c 4a 1

04 字典推导

使用字典推导式快速构建字典对象

>>> fruits = ['apple', 'mango', 'banana','cherry']>>> {f:len(f) for f in fruits}{'apple': 5, 'mango': 5, 'banana': 6, 'cherry': 6}

05 字典排序

字典本质上是个无序的容器对象（其实Python3.6开始支持有序，不过这个有序是指按照key的添加顺序），如果我们要对字典的 key 或者 value 排序，一般是将其转换为list，再按照key或者value排序。

>>> d = {"c": 3, "a": 1, "f":6, "b": 0}# 按照value排序>>> sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(1))[('b', 0), ('a', 1), ('c', 3), ('f', 6)]# 按照key排序>>> sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(0))[('a', 1), ('b', 0), ('c', 3), ('f', 6)]>>>

06 默认值初始化字典

统计列表中每个字母出现的次数

>>> chars = ['a', 'b','c','a','d','c']>>> data = {}>>> for c in chars:... if c in data:... data[c]+=1... else:... data[c] = 0...>>> data{'a': 1, 'b': 0, 'c': 1, 'd': 0}

可以使用 collections.defaultdict 通过工厂函数提供初始化默认值

chars = ['a', 'b','c','a','d','c']dd = defaultdict(int)for c in chars:dd[c] += 1>>>defaultdict(<class 'int'>, {'a': 2, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})

defaultdict 是 dict 的子类，继承了 dict 的所有特性， 如果想要初始值为1 怎么办？可以用lambda函数来指定

dd = defaultdict(lambda: 1)for c in chars:dd[c] += 1print(dd)>>> defaultdict(<function <lambda> at 0x01226B28>, {'a': 3, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 2})

据统计，99%的大咖都完成了这个神操作

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“我自己是一名从事了多年开发的Python老程序员，辞职目前在做自己的Python私人定制课程，今年年初我花了一个月整理了一份最适合2019年学习的Python学习干货，从最基础的到各种框架都有整理，送给每一位喜欢Python小伙伴，想要获取的可以转发文章并关注我的头条号。在后台私信我：01，即可免费获取。"