在我们的日常开发工作中，数据库的增删改查操作可能是最基础也是使用最广泛的；数据库查询是数据基本操作中必不可少的，而在查询数据时首先会返回数据数量,也就是我们这节要讨论的count()函数了，下面将详细介绍count()函数的几种语法以及不同语法之间的区别...

首先，这里收集了一些面试过程中经常遇到的有关count()语句的相关问题，如下所示：

1. COUNT有几种用法?

2. COUNT(字段名)和COUNT(*)的查询结果有什么不同?

3. COUNT(1)和COUNT(*)之间有什么不同?

4. COUNT(1)和COUNT(*)之间的效率哪个更高?

5. 为什么《阿里巴巴Java开发手册》建议使用COUNT(*)?

6. MySQL的MyISAM引擎对COUNT(*)做了哪些优化?

7. MySQL的InnoDB引擎对COUNT(*)做了哪些优化?

8. 上面提到的MySQL对COUNT(*)做的优化，有一个关键的前提是什么?

9. SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗?

10. COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的?

想必这些问题大家在面试过程中也遇到过，如果大家对以上面试题目回答全部准确无误的话，那可以说是了解的相当透彻了；如果还有一些不了解的话，那下文将给大家答疑解悟;

初识count()

COUNT()函数返回表中的行数。 COUNT()函数允许您对表中符合特定条件的所有行进行计数。

COUNT()函数的语法如下：COUNT(expression)。

count(*)、count(常量)和count(列名)的区别：

在《阿里巴巴Java开发手册》中，强制建议不能使用count(1)和count(列名)来代替count(*),那这是为什么呢？它们之间的区别又在哪呢？

1.COUNT(*)函数

COUNT(*)函数返回由SELECT语句返回的结果集中的行数。COUNT(*)函数计算包含NULL和非NULL值的行，即：所有行。

如果使用COUNT(*)函数对表中的数字行进行计数，而不使用WHERE子句选择其他列，则其执行速度非常快。

这种优化仅适用于MyISAM表，因为MyISAM表的行数存储在information_schema数据库的tables表的table_rows列中; 因此，MySQL可以很快地检索它。

2.COUNT(常量)函数

介绍完了COUNT(*)，接下来看看COUNT(1)，对于，这二者到底有没有区别，网上的说法众说纷纭。

有的说COUNT(*)执行时会转换成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了转换步骤，所以更快。

还有的说，因为MySQL针对COUNT(*)做了特殊优化，所以COUNT(*)更快。

那么，到底哪种说法是对的呢？看下MySQL官方文档是怎么说的：

InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.

画重点：same way , no performance difference。所以，对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！

那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样，建议用哪个呢？

建议使用COUNT(*)！因为这个是SQL92定义的标准统计行数的语法，而且本文只是基于MySQL做了分析，关于Oracle中的这个问题，也是众说纷纭的呢。

3.COUNT(列名)

MySQL COUNT(column)返回不包含NULL值的所有行数。

4.COUNT(expression)

COUNT(expression)返回不包含NULL值的行数，expression 是表达式。

5.示例

下面来看一下例子：

原表数据：

(1) count(*)

SELECT COUNT(*) count FROM t_iov_help_feedback

结果：

可以看到，只要表中存在记录，不管是否有字段为NULL，都会被count出来，查询出来数量为4（全部）。

(2) count(1)

SELECT COUNT(1) count FROM t_iov_help_feedback

结果：

可以看到，count(1)这个用法和count(*)的结果是一样的，查询出来数量为4（全部）。

(3) count(column)

SELECT COUNT(UPLOAD_PICTURES) count FROM t_iov_help_feedback;

结果：

可以看到，将UPLOAD_PICTURES 字段为 NULL 的记录不计算在内，有1条记录为NULL，所以查询出来数量为3。

注：

如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快； 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快； 如果表只有一个字段，count（*）最快。count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。明显前者更快一些。

性能问题：

任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择,(指没有where的情况）；尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = 'value' 这种查询；杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = 'value' 的出现。COUNT(*)的优化

前面提到了COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。那么，具体都做过哪些事情呢？

这里的介绍要区分不同的执行引擎。MySQL中比较常用的执行引擎就是InnoDB和MyISAM。

MyISAM和InnoDB有很多区别，其中有一个关键的区别和我们接下来要介绍的COUNT(*)有关，那就是MyISAM不支持事务，MyISAM中的锁是表级锁；而InnoDB支持事务，并且支持行级锁。

因为MyISAM的锁是表级锁，所以同一张表上面的操作需要串行进行，所以，MyISAM做了一个简单的优化，那就是它可以把表的总行数单独记录下来，如果从一张表中使用COUNT(*)进行查询的时候，可以直接返回这个记录下来的数值就可以了，当然，前提是不能有where条件。

MyISAM之所以可以把表中的总行数记录下来供COUNT(*)查询使用，那是因为MyISAM数据库是表级锁，不会有并发的数据库行数修改，所以查询得到的行数是准确的。

但是，对于InnoDB来说，就不能做这种缓存操作了，因为InnoDB支持事务，其中大部分操作都是行级锁，所以可能表的行数可能会被并发修改，那么缓存记录下来的总行数就不准确了。

但是，InnoDB还是针对COUNT(*)语句做了些优化的。

在InnoDB中，使用COUNT(*)查询行数的时候，不可避免的要进行扫表了，那么，就可以在扫表过程中下功夫来优化效率了。

从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。

我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。

我们知道，InnoDB中索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引），聚簇索引的叶子节点中保存的是整行记录，而非聚簇索引的叶子节点中保存的是该行记录的主键的值。

所以，相比之下，非聚簇索引要比聚簇索引小很多，所以MySQL会优先选择最小的非聚簇索引来扫表。所以，当我们建表的时候，除了主键索引以外，创建一个非主键索引还是有必要的。

至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。

总结

本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。主要语法包含COUNT(*)、COUNT(字段)和COUNT(1)。

因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，所以MySQL对他进行了很多优化，MyISAM中会直接把表的总行数单独记录下来供COUNT(*)查询，而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。

在InnoDB中COUNT(*)和COUNT(1)实现上没有区别，而且效率一样，但是COUNT(字段)需要进行字段的非NULL判断，所以效率会低一些。

因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以请直接使用COUNT(*)查询表的行数！

that's all,ok...