PostgreSQL是一种备受开发者和企业青睐的关系型数据库，其丰富的数据类型、地理空间负载和强大的扩展能力等特性使其备受欢迎。然而，在企业使用PostgreSQL承载应用的过程中，由于业务需要上云、跨云、下云、跨机房迁移、跨地域迁移、数据库版本升级、扩缩容等场景的普遍存在，因此需要进行PostgreSQL的迁移。

在PostgreSQL迁移过程中，迁移时间、数据准确性和业务停机要求是影响迁移成功的关键因素。因此，选择合适的迁移工具至关重要，以提供高效、安全、准确的迁移能力。

1. 传统的迁移方案

当前，常见的PostgreSQL迁移方案为备份恢复、pg_dump/pg_restore，这两种迁移方案普遍存在如下的问题：

停机时间长，上述方案通常要求，在数据库迁移期间，业务停止服务，停服时间通常高达数小时/上天，对业务的挑战极大。特别当迁移难度较高时，通常反复多次迁移，业务停服时间更不可控。可靠性不高，客户端工具不提供迁移过程的观测、诊断与修复能力，很容易出错。数据准确性难保障，此类工具因不提供对应的质量检测能力，所以迁移的数据质量一般难以保障。大数据量迁移挑战，因其性能及容灾能力不足，不能很好支撑大数据量、大表的迁移。2. 业务不停机迁移方案

为了解决用户在PostgreSQL迁移过程中可能面临的问题，玖章算术旗下的云原生智能数据管理平台NineData推出了PostgreSQL业务不停服数据迁移能力。NineData实现了完全自动化的结构迁移和全量数据迁移，并且还提供了变更数据的迁移能力。这种能力可以实时监听源PostgreSQL中的变更数据，在完成全量迁移后将变更数据实时复制到目标PostgreSQL，从而实现源/目标PostgreSQL的动态复制。在PostgreSQL数据迁移过程中，业务可以正常提供服务，无需停服。最终，业务可以根据需求选择对应的时间点切换到目标PostgreSQL。具体流程请参见下图。

PostgreSQL数据迁移过程｜NineData

除了提供业务不停服的迁移能力外，NineData提供的PostgreSQL还具有如下能力：

大数据量或大表的迁移能力，基于智能分片、动态攒批、并发迁移、表级断点续传等多种技术能力，提供强劲迁移能力。结构及数据一致性对比，NineData提供了PostgreSQL的结构对比及数据对比能力，能够进行高效的一致性对比，快速识别差异对象或数据，并提供对应的订正SQL，快速订正修复差异内容，有效保障迁移数据质量。可观测可干预能力，NineData提供详细的迁移状态、进展及详情信息，当出现迁移异常时，会提供多种诊断修复能力，帮助您保障任务稳定性。同时，提供迁移限流能力，您可根据业务需要，自定义迁移速度，保障PostgreSQL的稳定性。3. 一分钟启动全自动化迁移

虽然提供了比较强大的PostgreSQL的迁移能力，但是NineData使用起来非常简单，只需要花1分钟时间完成任务配置，即可以完全自动化完成数据的迁移过程。下面我们来看下整个任务的配置过程：

1. 配置复制任务

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基于上述操作即可轻松、可靠得完成PostgreSQL的数据迁移。完成PostgreSQL任务配置后，NineData会自动进行结构迁移、全量数据迁移及增量数据复制。

当数据迁移完成后，也可以配置对应的结构对比、数据对比进行结构一致性及数据一致性的校验。下面会进行对比任务的配置演示。

2. 结构对比

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3. 全量数据对比

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4. 写在最后

除了PostgreSQL，NineData还支持数十种常见数据库的迁移和复制。除了SAAS模式，NineData还提供企业专属集群模式，以满足企业对于数据安全和合规性的最高要求。目前，NineData已在运营商、金融、制造业、地产、电商等多个行业完成大规模应用实践。