以下内容来自公众号：诗泽园

课程目录：

利用Python的机器学习库，对一般网站的验证码进行识别和破解。

课程目录：

1、训练素材获取。

2、训练素材加工。

3、数据准备及机器学习。

4、实战检验及另类工具。

在我们做Web端自动化测试的时候，往往需要登录并输入验证码。本课程通过对指定网站的验证码开展机器学习，以达到自动识别验证码，进而实现自动登录网站的目的。

涉及到的图像处理库比较全面，包括有：

CV2：opencv的python版本，应用较广，本课程用于测试数据的准备；PIL：Python自带的图像处理库，但功能较简单，本课程用于图像处理后直方图的描绘；Pillow: 出发点在于PIL只支持python2.7，添加了一些新特性，本课程中用其做图片的切割预处理。

涉及到的机器学习库为比较大众化的sklearn，算法为其常用的聚类算法，也是较为基础的一种k均值（K-means）。

通过机器学习的一般建模过程：获取数据——》数据预处理——》训练模型——》模型评估——》预测，分类进行展开。最终达到识别率约70%的结果。

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