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对于该秒杀系统的整体业务流程，相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候，就已经知道个大概了！因为在提供的源码数据库下载的链接中，Debug已经跟各位小伙伴介绍了该秒杀系统整体的业务流程，而且还以视频形式给各位小伙伴进行了展示！该源码数据库的下载链接如下： ... 在本篇博文中Debug将继续花一点篇幅介绍介绍！

一图以概之，如下图所示为该秒杀系统整体的业务流程：

从该业务流程图中，可以看出，后端接口在接收前端的秒杀请求时，其核心处理逻辑为：

（1）首先判断当前用户是否已经抢购过该商品了，如果否，则代表用户没有抢购过该商品，可以进入下一步的处理逻辑

（2）判断该商品可抢的剩余数量，即库存是否充足（即是否大于0），如果是，则进入下一步的处理逻辑

（3）扣减库存，并更新数据库的中对应抢购记录的库存（一般是减一操作），判断更新库存的数据库操作是否成功了，如果是，则创建用户秒杀成功的订单，并异步发送短信或者邮件通知信息通知用户

（4）以上的操作逻辑如果有任何一步是不满足条件的，则直接结束整个秒杀的流程，即秒杀失败！

如下图所示为后端处理“秒杀请求”时的核心处理逻辑：

综合这两个业务流程，下面进入“秒杀系统”的数据库设计环节，其中，主要包含以下几个表：商品信息表item、待秒杀信息表item_kill、秒杀成功记录表item_kill_success以及用户信息表user；当然，在实际的大型网站中，其所包含的数据库表远远不止于此！本系统暂且浓缩出其中核心的几张表！

如下图所示为该“秒杀系统”的数据库设计模型：

紧接着，是采用Mybatis的逆向工程生成这几个数据库表对应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。如下图所示：

下面，贴出其中一个实体类以及相对应的Mapper接口和Mapper.xml代码，其他的，各位小伙伴可以点击链接： ... 前往下载查看！首先是实体类ItemKill的源代码：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;import lombok.Data;import java.util.Date;@Datapublic class ItemKill { private Integer id; private Integer itemId; private Integer total; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8") private Date startTime; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8") private Date endTime; private Byte isActive; @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone = "GMT+8") private Date createTime; private String itemName; //采用服务器时间控制是否可以进行抢购 private Integer canKill;}

然后是ItemKillMapper接口的源代码：

import com.debug.kill.model.entity.ItemKill;import org.apache.ibatis.annotations.Param;import java.util.List;public interface ItemKillMapper { List<ItemKill> selectAll(); ItemKill selectById(@Param("id") Integer id); int updateKillItem(@Param("killId") Integer killId); ItemKill selectByIdV2(@Param("id") Integer id); int updateKillItemV2(@Param("killId") Integer killId);}<!--查询待秒杀的活动商品列表--> <select id="selectAll" resultType="com.debug.kill.model.entity.ItemKill"> SELECT a.*, b.name AS itemName, ( CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time AND a.total > 0) THEN 1 ELSE 0 END ) AS canKill FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id WHERE a.is_active = 1 </select> <!--获取秒杀详情--> <select id="selectById" resultType="com.debug.kill.model.entity.ItemKill"> SELECT a.*, b.name AS itemName, ( CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time AND a.total > 0) THEN 1 ELSE 0 END ) AS canKill FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id WHERE a.is_active = 1 AND a.id= #{id} </select>  <!--抢购商品，剩余数量减一--> <update id="updateKillItem"> UPDATE item_kill SET total = total - 1 WHERE id = #{killId} </update>  <!--获取秒杀详情V2--> <select id="selectByIdV2" resultType="com.debug.kill.model.entity.ItemKill"> SELECT a.*, b.name AS itemName, (CASE WHEN (now() BETWEEN a.start_time AND a.end_time) THEN 1 ELSE 0 END) AS canKill FROM item_kill AS a LEFT JOIN item AS b ON b.id = a.item_id WHERE a.is_active = 1 AND a.id =#{id} AND a.total>0 </select>  <!--抢购商品，剩余数量减一--> <update id="updateKillItemV2"> UPDATE item_kill SET total = total - 1 WHERE id = #{killId} AND total>0 </update></mapper>

值得注意的是，上面实体类ItemKill、ItemKillMapper接口的相应方法及其对应的动态Sql的含义，各位小伙伴可以暂且忽略，在后面介绍到相应的业务实战时将会再次进行重点介绍。

至此，关于“秒杀系统”整体的业务流程、后端接口的核心处理逻辑以及Mybatis逆向工程的应用等就介绍到这里了。

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