02.分布式日志采集ELK+Kafka

sungchungfoor 05-29 334

前言：

此刻咱们对“centos72安装配置elk”大致比较关心，同学们都需要学习一些“centos72安装配置elk”的相关文章。那么小编也在网络上收集了一些对于“centos72安装配置elk””的相关内容，希望朋友们能喜欢，姐妹们一起来了解一下吧！

课程标题:<基于ELK+Kafka构建分布式日志采集系统>

1.传统日志采集存在哪些缺点

2.elk+kafka日志采集的原理

3.基于docker compose 安装elk+kafka环境

4.基于AOP+并发队列实现日志的采集

分布式日志采集产生背景

在传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群，如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常低下。

因此我们需要集中化的管理日志，ELK则应运而生。

传统方式服务器搜索日志命令：tail -200f 日志文件名称

ELK+Kafka组成

Elk E= ElasticSeach（存储日志信息）

l Logstash(搬运工)

K Kibana连接到我们ElasticSeach图形化界面查询日志

Elk+kafka实现分布式日志采集

为什么需要将日志存储在ElasticSeach 而不是MySQL中呢

ElasticSeach 底层使用到倒排索引存储数据，在搜索日志效率比mysql要高的。

elk+kafka原理

1. springboot项目会基于aop的方式拦截系统中日志

请求与响应日志信息---前置或者环绕通知；

2. 将该日志投递到我们kafka中注意该过程一定要是异步的形式，如果是同步形式会影响到整体

接口的响应速度。

3. Logstash 数据源---kafka 订阅kafka的主题获取日志消息内容

4. Logstash 在将日志消息内容输出到es中存放

5.开发者使用Kibana连接到ElasticSeach 查询存储日志内容。

为什么ELK需要结合Kafka

如果只整合elk 不结合kafka这样的话每个服务器节点上都会安装Logstash做读写日志IO操作，可能性能不是很好，而且比较冗余。

ELK+Kafka环境构建docker compose构建ELK+Kafka环境

整个环境采用 docker compose 来实现构建

注意：环境 cpu 多核内存 4GB以上

kafka环境的安装：

1.使用docker compose 安装 kafka

对docker compose 不熟悉可以查看：

docker compose 安装包

docker 相关学习文档：

2. docker compose文件

3. mkdir dockerkakfa

4.cd dockerkakfa

5.创建docker-compose.yml

version: '2'services:  zookeeper:    image: wurstmeister/zookeeper    ports:      - "2181:2181"    restart: always  kafka:    image: wurstmeister/kafka:2.12-2.3.0    ports:      - "9092:9092"    environment:      - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181      - KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.75.129:9092      - KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092    volumes:      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock    restart: always  kafka-manager:      image: sheepkiller/kafka-manager                ## 镜像：开源的web管理kafka集群的界面    environment:        ZK_HOSTS: 192.168.75.129                   ## 修改:宿主机IP    ports:        - "9001:9000"                                 ## 暴露端口  elasticsearch:    image: daocloud.io/library/elasticsearch:6.5.4    restart: always    container_name: elasticsearch    environment:       - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"    ports:    - 9200:9200  kibana:    image: daocloud.io/library/kibana:6.5.4    restart: always    container_name: kibana    ports:    - 5601:5601    environment:      - elasticsearch_url=    depends_on:      - elasticsearch

docker run zookeeper容器

docker run kafka容器

docker run kafka容器ElasticSeach

docker run Kibana容器

docker run Logstash容器

使用容器编排技术

6.关闭防火墙

systemctl stop firewalld

service iptables stop

7.docker-compose up 执行即可。

没有这个命令需要先安装docker-compose

注意：构建elk+kafka环境过程中，需要非常多的依赖镜像。

如果es启动报错：无法启动大多数内存不足的原因

建议虚拟机内存4G以上

es 启动报错：max virtual memory areas vm.max_count(65530) is too

解决步骤：

1.先切换到root用户；

2.执行命令：

sysctl -w vm.max_map_count=262144

可以查看结果：

sysctl -a|grep vm.max_map_count

会显示如下信息：

vm.max_map_count = 262144

注意：

上述方法修改之后，如果重启虚拟机将失效，所以：

一劳永逸的解决办法：

在/etc/sysctl.conf文件的最后添加一行代码：

vm.max_map_count=262144

即可永久修改。

验证elk+kafka 环境

docker ps

访问:zk 192.168.75.143:2181

访问:es

访问:kibana

安装 logstash

上传logstash-6.4.3.tar.gz到服务中tar zxvf  logstash-6.4.3.tar.gzcd logstash-6.4.3bin/logstash-plugin install logstash-input-kafkabin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

注意：安装

bin/logstash-plugin install logstash-input-kafka

bin/logstash-plugin install logstash-output-elasticsearch

本机电脑需要有JDK的环境，如果没有JDK环境直接安装 logstash-input-kafka 或者logstash-output-elasticsearch会报错的

创建在 logstash config 目录创建 kafka.conf

input {  kafka {    bootstrap_servers => "192.168.75.143:9092"    topics => "mayikt-log" }}filter {  #Only matched data are send to output.}output {      elasticsearch {    action => "index"          #The operation on ES    hosts  => "192.168.75.143:9200"   #ElasticSearch host, can be array.    index  => "my_logs"         #The index to write data to.  }   }

进入logstash bin 目录执行 ./logstash -f ../config/kafka.conf

springboot项目整合elk+kafka

maven依赖

    <dependencies>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>            <exclusions>                <exclusion>                    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>                    <artifactId>jackson-databind</artifactId>                </exclusion>            </exclusions>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.projectlombok</groupId>            <artifactId>lombok</artifactId>            <scope>provided</scope>        </dependency>        <dependency>            <groupId>com.alibaba</groupId>            <artifactId>fastjson</artifactId>            <version>1.2.66</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>            <artifactId>spring-kafka</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>        </dependency>        <dependency>            <groupId>commons-lang</groupId>            <artifactId>commons-lang</artifactId>            <version>2.6</version>        </dependency>    </dependencies>

aop拦截系统日志

import java.net.InetAddress;import java.net.UnknownHostException;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Arrays;import java.util.Date;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.mayikt.container.LogContainer;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.*;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;@Aspect@Componentpublic class AopLogAspect {    @Value("${server.port}")    private String serverPort;    // 申明一个切点 里面是 execution表达式    @Pointcut("execution(* com.mayikt.api.service.*.*(..))")    private void serviceAspect() {    }    //    @Autowired    private LogContainer logContainer;    //    // 请求method前打印内容    @Before(value = "serviceAspect()")    public void methodBefore(JoinPoint joinPoint) {        ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder                .getRequestAttributes();        HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();        JSONObject jsonObject = new JSONObject();        SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");// 设置日期格式        jsonObject.put("request_time", df.format(new Date()));        jsonObject.put("request_url", request.getRequestURL().toString());        jsonObject.put("request_method", request.getMethod());        jsonObject.put("signature", joinPoint.getSignature());        jsonObject.put("request_args", Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));        // IP地址信息        jsonObject.put("ip_addres", getIpAddr(request) + ":" + serverPort);        JSONObject requestJsonObject = new JSONObject();        requestJsonObject.put("request", jsonObject);        jsonObject.put("request_time", df.format(new Date()));        jsonObject.put("log_type", "info");        // 将日志信息投递到kafka中        String log = requestJsonObject.toJSONString();//      ListenableFuture<SendResult<String, Object>> send = kafkaTemplate.send("mayikt-log",ctx);        logContainer.addLog(log);    }    ////    // 在方法执行完结后打印返回内容//    @AfterReturning(returning = "o", pointcut = "serviceAspect()")//    public void methodAfterReturing(Object o) {//        ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder//                .getRequestAttributes();//        HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();//        JSONObject respJSONObject = new JSONObject();//        JSONObject jsonObject = new JSONObject();//        SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");// 设置日期格式//        jsonObject.put("response_time", df.format(new Date()));//        jsonObject.put("response_content", JSONObject.toJSONString(o));//        // IP地址信息//        jsonObject.put("ip_addres", getIpAddr(request) + ":" + serverPort);//        jsonObject.put("log_type", "info");//        respJSONObject.put("response", jsonObject);//        // 将日志信息投递到kafka中////      kafkaTemplate.send("mayikt-log",respJSONObject.toJSONString());////        logContainer.put(respJSONObject.toJSONString());//    }////    /**     * 异常通知     *     * @param point     */    @AfterThrowing(pointcut = "serviceAspect()", throwing = "e")    public void serviceAspect(JoinPoint point, Exception e) {        ServletRequestAttributes requestAttributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder                .getRequestAttributes();        HttpServletRequest request = requestAttributes.getRequest();        JSONObject jsonObject = new JSONObject();        SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");// 设置日期格式        jsonObject.put("request_time", df.format(new Date()));        jsonObject.put("request_url", request.getRequestURL().toString());        jsonObject.put("request_method", request.getMethod());        jsonObject.put("signature", point.getSignature());        jsonObject.put("request_args", Arrays.toString(point.getArgs()));        jsonObject.put("error", e.toString());        // IP地址信息        jsonObject.put("ip_addres", getIpAddr(request) + ":" + serverPort);        jsonObject.put("log_type", "info");        JSONObject requestJsonObject = new JSONObject();        requestJsonObject.put("request", jsonObject);        // 将日志信息投递到kafka中        String log = requestJsonObject.toJSONString();        logContainer.addLog(log);    }    //    public static String getIpAddr(HttpServletRequest request) {        //X-Forwarded-For（XFF）是用来识别通过HTTP代理或负载均衡方式连接到Web服务器的客户端最原始的IP地址的HTTP请求头字段。        String ipAddress = request.getHeader("x-forwarded-for");        if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {            ipAddress = request.getHeader("Proxy-Client-IP");        }        if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {            ipAddress = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");        }        if (ipAddress == null || ipAddress.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ipAddress)) {            ipAddress = request.getRemoteAddr();            if (ipAddress.equals("127.0.0.1") || ipAddress.equals("0:0:0:0:0:0:0:1")) {                //根据网卡取本机配置的IP                InetAddress inet = null;                try {                    inet = InetAddress.getLocalHost();                } catch (UnknownHostException e) {                    e.printStackTrace();                }                ipAddress = inet.getHostAddress();            }        }        //对于通过多个代理的情况，第一个IP为客户端真实IP,多个IP按照','分割        if (ipAddress != null && ipAddress.length() > 15) { //"***.***.***.***".length() = 15            if (ipAddress.indexOf(",") > 0) {                ipAddress = ipAddress.substring(0, ipAddress.indexOf(","));            }        }        return ipAddress;    }}

配置文件内容

spring:  application:    ###服务的名称    name: mayikt-elkkafka  jackson:    date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss  kafka:    bootstrap-servers: 192.168.75.143:9092 #指定kafka server的地址，集群配多个，中间，逗号隔开    producer:      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer    consumer:      group-id: default_consumer_group #群组ID      enable-auto-commit: true      auto-commit-interval: 1000      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerserver:  port: 9000

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标签： #centos72安装配置elk