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LeetCode算法题解析:两数之和

程序员大雄 108

前言:

眼前兄弟们对“连接运算的例子”大体比较着重,我们都想要学习一些“连接运算的例子”的相关知识。那么小编也在网络上收集了一些关于“连接运算的例子””的相关文章,希望姐妹们能喜欢,姐妹们快快来学习一下吧!

难度:容易

题目链接:

数据结构:数组,哈希表

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]

约束:

2 <= nums.length <= 10410^9 <= nums[i] <= 10^910^9 <= target <= 10^9只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n^2) 的算法吗?

解题思路

对于这个问题,最简单直接的方法是使用两层循环遍历数组,找出和为目标值的两个数。时间复杂度为 O(n^2)。实现该算法的 Java 代码如下:

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {    int len = nums.length;    for (int i = 0; i < len; i++) {        for (int j = i + 1; j < len; j++) {            if (nums[i] + nums[j] == target) {                return new int[] { i, j };            }        }    }    return null;}

进阶要求时间复杂度小于 O(n^2) 的算法,我们可以使用哈希表来提高查找的效率。具体步骤如下:

创建一个哈希表,用于存储数组中的元素及其索引。遍历数组,对于每个元素 nums[i],计算出目标值与当前元素的差值 diff = target - nums[i]。在哈希表中查找差值 diff,如果存在且不等于当前元素的索引 i,则找到了满足条件的两个数。返回两个数的索引。

使用 Java 编程语言实现该算法:

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {        int diff = target - nums[i];        if (map.containsKey(diff)) {            return new int[]{map.get(diff), i};        }        map.put(nums[i], i);    }    return null;}

以上就是对于 LeetCode 算法题 "两数之和" 的解析和解题思路。通过使用哈希表,我们可以在 O(n) 的时间复杂度内解决这个问题。

希望本文对你理解该算法有所帮助!

(END)

标签: #连接运算的例子