数据表数据的增删改查专项训练创建数据库、数据表

-- 创建数据库create database python_test_1 charset=utf8;-- 使用数据库use python_test_1;-- students表create table students(    id int unsigned primary key auto_increment not null,    name varchar(20) default '',    age tinyint unsigned default 0,    height decimal(5,2),    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',    cls_id int unsigned default 0,    is_delete bit default 0);-- classes表create table classes (    id int unsigned auto_increment primary key not null,    name varchar(30) not null);

数据准备

-- 向students表中插入数据insert into students values(0,'小明',18,180.00,2,1,0),(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),(0,'金星',33,162.00,3,3,1),(0,'静香',12,180.00,2,4,0),(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);-- 向classes表中插入数据insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

查询所有字段

select * from 表名;例：select * from students;

select 列1,列2,... from 表名;例:select name from students;

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

-- 如果是单表查询 可以省略表明select id, name, gender from students;-- 表名.字段名select students.id,students.name,students.gender from students;-- 可以通过 as 给表起别名 select s.id,s.name,s.gender from students as s;

消除重复行在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;例：select distinct gender from students;

条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;例：select * from students where id=1;

比较运算符等于: =大于: >大于等于: >=小于: <小于等于: <=不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name != '黄蓉';

例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符andornot

例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询like%表示任意多个任意字符_表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断注意：null与''是不同的判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

优先级优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

语法

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推默认按照列值从小到大排列（asc）asc从小到大排列，即升序desc从大到小排序，即降序

降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

升序

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

组合排序

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大到小排序，当年龄相同时，按照身高从高到矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

聚合函数

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

总数count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

最大值max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;-- 平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

分组group bygroup by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select * from students;+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           ||  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 | •         ||  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           ||  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 | •         ||  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           ||  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 | •         ||  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 | •         ||  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           ||  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           || 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           || 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 | •         || 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           || 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           || 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+select gender from students group by gender;+--------+| gender |+--------+| 男     || 女     || 中性   || 保密   |+--------+

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有4个'男','女','中性','保密'，所以分为了4组。当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

group by + group_concat()group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;+--------+| gender |+--------+| 男     || 女     || 中性   || 保密   |+--------+select gender,group_concat(name) from students group by gender;+--------+-----------------------------------------------------------+| gender | group_concat(name)                                        |+--------+-----------------------------------------------------------+| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 || 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        || 中性   | 金星                                                       || 保密   | 凤姐                                                       |+--------+-----------------------------------------------------------+select gender,group_concat(id) from students group by gender;+--------+------------------+| gender | group_concat(id) |+--------+------------------+| 男     | 3,4,8,9,14       || 女     | 1,2,5,7,10,12,13 || 中性   | 11               || 保密   | 6                |+--------+------------------+

group by+ 集合函数

通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;+--------+----------------------+| gender | group_concat(age)    |+--------+----------------------+| 男     | 29,59,36,27,12       || 女     | 18,18,38,18,25,12,34 || 中性   | 33                   || 保密   | 28                   |+--------+----------------------+-- 分别统计性别为男/女的人年龄平均值select gender,avg(age) from students group by gender;+--------+----------+| gender | avg(age) |+--------+----------+| 男     |  32.6000 || 女     |  23.2857 || 中性   |  33.0000 || 保密   |  28.0000 |+--------+----------+-- 分别统计性别为男/女的人的个数select gender,count(*) from students group by gender;+--------+----------+| gender | count(*) |+--------+----------+| 男     |        5 || 女     |        7 || 中性   |        1 || 保密   |        1 |+--------+----------+

group by + havinghaving条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;+--------+----------+| gender | count(*) |+--------+----------+| 男     |        5 || 女     |        7 |+--------+----------+

group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;+--------+----------+| gender | count(*) |+--------+----------+| 男     |        5 || 女     |        7 || 中性   |        1 || 保密   |        1 || NULL   |       14 |+--------+----------+select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;+--------+-------------------------------------------+| gender | group_concat(age)                         |+--------+-------------------------------------------+| 男     | 29,59,36,27,12                            || 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      || 中性   | 33                                        || 保密   | 28                                        || NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |+--------+-------------------------------------------+

分页获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

从start开始，获取count条数据

例：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例代码：

-- 限制查询出来的数据个数    select * from students where gender=1 limit 2;    -- 查询前5个数据    select * from students limit 0, 5;    -- 查询id6-10（包含）的顺序    select * from students limit 5, 5;    -- 每页显示2个，第1个页面    select * from students limit 0,2;    -- 每页显示2个，第2个页面    select * from students limit 2,2;    -- 每页显示2个，第3个页面    select * from students limit 4,2;    -- 每页显示2个，第4个页面    select * from students limit 6,2; -- -----> limit (第N页-1)*每页的个数, 每页的个数;    -- 每页显示2个，显示第6页的信息, 按照年龄从小到大排序    -- 失败select * from students limit 2*(6-1),2;    -- 失败select * from students limit 10,2 order by age asc;    select * from students order by age asc limit 10,2;    select * from students where gender=2 order by height desc limit 0,2;

连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列=表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id=c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

自关联设计省信息的表结构provincesidptitle

设计市信息的表结构citysidctitleproid

citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的id值

问题：

能不能将两个表合成一张表呢？

思考：

观察两张表发现，citys表比provinces表多一个列proid，其它列的类型都是一样的

意义：

存储的都是地区信息，而且每种信息的数据量有限，没必要增加一个新表，或者将来还要存储区、乡镇信息，都增加新表的开销太大

答案：

定义表areas，结构如下idatitlepid

说明:

因为省没有所属的省份，所以可以填写为null城市所属的省份pid，填写省所对应的编号id这就是自关联，表中的某一列，关联了这个表中的另外一列，但是它们的业务逻辑含义是不一样的，城市信息的pid引用的是省信息的id在这个表中，结构不变，可以添加区县、乡镇街道、村社区等信息

创建areas表的语句如下

create table tb_areas(    aid int primary key,    atitle varchar(20),    pid int);

source areas.sql;

查询一共有多少个省

select count(*) from tb_areas where pid is null;

select city.* from tb_areas as cityinner join tb_areas as province on city.pid=province.aidwhere province.atitle='山西省';

select dis.* from tb_areas as disinner join tb_areas as city on city.aid=dis.pidwhere city.atitle='广州市';

子查询

子查询概念

在一个select语句中,嵌入了另外一个select语句, 那么被嵌入的select语句称之为子查询语句

主查询概念

主要查询的对象,第一条select语句

主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的select语句

子查询分类

标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

标量子查询

查询班级学生平均年龄查询大于平均年龄的学生

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

查询还有学生在班级的所有班级名字找出学生表中所有的班级 id找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);